本文關(guān)鍵詞：基于IPSO-SVM的瓦斯突出危險程度預(yù)測

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【摘要】：煤與瓦斯突出事故危及礦工生命,破壞生產(chǎn)現(xiàn)場。通過現(xiàn)場監(jiān)測瓦斯突出的相關(guān)數(shù)據(jù),對瓦斯突出的危險程度進(jìn)行預(yù)測,提前做好防范措施,減少瓦斯突出事故的危害。為此,提出支持向量機(jī)算法與改進(jìn)粒子群算法相結(jié)合的瓦斯突出危險程度預(yù)測模型:首先對容易陷入局部最優(yōu)的粒子群進(jìn)行改進(jìn);接著應(yīng)用改進(jìn)粒子群算法求解影響支持向量機(jī)分類預(yù)測性能的最佳參數(shù);然后把最佳參數(shù)應(yīng)用于擅長模式識別的支持向量機(jī)算法,進(jìn)行瓦斯突出樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,構(gòu)建瓦斯預(yù)測模型;最后使用瓦斯預(yù)測模型對新的瓦斯突出數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。實驗結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行瓦斯突出預(yù)測的準(zhǔn)確率,比純支持向量機(jī)算法提高了5%。
【作者單位】： 平頂山學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)粒子群 支持向量機(jī) 參數(shù)優(yōu)化 瓦斯突出預(yù)測
【基金】：河南省科技廳攻關(guān)項目:灰色理論與支持向量機(jī)相融合的煤與瓦斯突出預(yù)警系統(tǒng)研究(KJT142102210225)
【分類號】：TD713;TP18
【正文快照】： 0引言煤與瓦斯突出事故是煤炭生產(chǎn)過程中的重大安全事故,危及礦工生命,所引起的爆炸還嚴(yán)重破壞煤炭生產(chǎn)現(xiàn)場[1]。煤與瓦斯突出的預(yù)測方法研究,尤其是提高預(yù)測的精度,為瓦斯突出防范措施提供有價值的依據(jù),進(jìn)而減少瓦斯突出事故的所造成的危害。因此,瓦斯突出危險的預(yù)測具有重要

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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1 許江;鮮學(xué)福;李賀;李倫竹;;煤巖力學(xué)參數(shù)及其在煤和瓦斯突出危險區(qū)域預(yù)測中的應(yīng)用[A];首屆全國青年巖石力學(xué)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];1991年

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本文編號：881566