本文關(guān)鍵詞：青藏線THDS熱軸綜合預(yù)報(bào)研究

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【摘要】：鐵道貨車(chē)燃、切軸事故是我國(guó)鐵路多發(fā)性安全事故,也是我國(guó)鐵道車(chē)輛安全防范工作的主要內(nèi)容之一。目前青藏線格拉段貨車(chē)熱軸報(bào)警存在的突出問(wèn)題是熱判模型制定困難及波形無(wú)法自動(dòng)識(shí)別而造成的兌現(xiàn)率不高,由于THDS系統(tǒng)的誤報(bào)、誤甩,給鐵路運(yùn)輸帶來(lái)了很大的干擾,隨著鐵路運(yùn)輸密度日益提高,安全和運(yùn)輸效率的矛盾日漸尖銳。為此,本文針對(duì)這些具體問(wèn)題就如何提高熱軸兌現(xiàn)率進(jìn)行了研究。論文的研究?jī)?nèi)容主要為以下幾個(gè)方面：一是建立紅外智能識(shí)別模型,進(jìn)行波形智能識(shí)別。二是建立熱軸綜合報(bào)警模型,進(jìn)行5T熱軸綜合報(bào)警評(píng)判。三是部署5T綜合預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用軟件,提供實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息查詢(xún)服務(wù)。通過(guò)對(duì)新方法結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,新波形智能識(shí)別方法,效果在優(yōu)于人工識(shí)別的前提下,自動(dòng)識(shí)別率達(dá)到80%以上。同時(shí)軸承分解有故障樣本無(wú)遺漏,優(yōu)化后強(qiáng)激熱報(bào)警兌現(xiàn)率64.29%。表明這些方法能夠提高熱軸判別的準(zhǔn)確性,達(dá)到提高兌現(xiàn)率的目的。
【關(guān)鍵詞】：熱軸報(bào)警 綜合預(yù)報(bào) 智能識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)鐵道科學(xué)研究院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U298
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 1 概述12-16
• 1.1 青藏線格拉段及其5T系統(tǒng)情況簡(jiǎn)介12
• 1.2 青藏線格拉段貨車(chē)及其軸承類(lèi)型12-14
• 1.3 不同軸承類(lèi)型的溫升特性14-16
• 2 青藏線格拉段貨車(chē)熱軸報(bào)警現(xiàn)狀分析16-34
• 2.1 格拉線唐北段紅外線熱軸判別模型16-20
• 2.1.1 預(yù)報(bào)說(shuō)明16-17
• 2.1.2 貨車(chē)熱軸預(yù)報(bào)模型17-18
• 2.1.3 客車(chē)熱軸預(yù)報(bào)模型18-19
• 2.1.4 機(jī)車(chē)熱判(模型41)19
• 2.1.5 雙探綜合預(yù)報(bào)模型19-20
• 2.2 格拉線唐南段紅外線熱軸判別模型20-22
• 2.2.1 預(yù)報(bào)說(shuō)明20-21
• 2.2.2 探測(cè)站預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn)21-22
• 2.3 格拉段熱軸報(bào)警現(xiàn)狀分析22-34
• 2.3.1 概況22-30
• 2.3.2 攔停反饋分析30-34
• 3 青藏線貨車(chē)熱軸波形智能識(shí)別研究34-58
• 3.1 引言34
• 3.2 波形類(lèi)型及原有處理方法34-43
• 3.2.1 正常波形類(lèi)型34-35
• 3.2.2 異常波形類(lèi)型35-41
• 3.2.3 原處理方法41-43
• 3.3 紅外波形智能識(shí)別43-51
• 3.3.1 模式識(shí)別方法43
• 3.3.2 智能識(shí)別算法43-51
• 3.4 青藏線格拉段紅外報(bào)警波形分析51-57
• 3.4.1 攔停反饋的波形分析51-56
• 3.4.2 部分熱軸信息的波形分析56-57
• 3.5 小結(jié)57-58
• 4 既有熱軸報(bào)警模型的優(yōu)化方案58-84
• 4.1 基于軸承類(lèi)型THDS熱軸報(bào)警優(yōu)化方案58-75
• 4.1.1 威布爾分布58-59
• 4.1.2 基于軸承類(lèi)型的熱軸威布爾報(bào)警模型59-75
• 4.2 綜合熱軸報(bào)警優(yōu)化方案75-80
• 4.2.1 格拉線紅外強(qiáng)激熱報(bào)警與TPDS、TADS、TFDS關(guān)聯(lián)分析75-80
• 4.2.2 格拉線紅外強(qiáng)激熱報(bào)警追蹤換輪記錄80
• 4.3 格拉線綜合熱軸報(bào)警優(yōu)化方案80-81
• 4.4 綜合熱軸報(bào)警優(yōu)化方案測(cè)試81-84
• 4.4.1 綜合熱軸報(bào)警優(yōu)化方案測(cè)試統(tǒng)計(jì)81
• 4.4.2 綜合熱軸報(bào)警優(yōu)化方案測(cè)試評(píng)估81-84
• 5 青藏線格拉段熱軸綜合報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施84-100
• 5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)84
• 5.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)84-90
• 5.2.1 主要功能框架84-85
• 5.2.2 軟件功能說(shuō)明85-90
• 5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)方案90-97
• 5.3.1 數(shù)據(jù)源90
• 5.3.2 數(shù)據(jù)傳輸與處理流程90-92
• 5.3.3 熱軸綜合報(bào)警數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)92-96
• 5.3.4 數(shù)據(jù)接口96-97
• 5.4 系統(tǒng)實(shí)施方案97-100
• 5.4.1 實(shí)施內(nèi)容97-98
• 5.4.2 實(shí)施步驟98-100
• 6 結(jié)論與建議100-102
• 參考文獻(xiàn)102-104
• 作者簡(jiǎn)歷及科研成果清單104-106
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集頁(yè)106-107
• 詳細(xì)摘要107-118

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本文編號(hào)：800557