發(fā)布時(shí)間：2017-08-18 11:40

  本文關(guān)鍵詞：MLR和ARIMA模型在民航安全業(yè)績預(yù)測中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 安全綜合指數(shù) 民航 經(jīng)濟(jì)社會指標(biāo) 多元線性回歸(MLR) 自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型 因子分析

【摘要】：為預(yù)測民航安全業(yè)績發(fā)展趨勢,通過散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)、主因子分析等多種統(tǒng)計(jì)方法,篩選5大類、共計(jì)20項(xiàng)與民航安全運(yùn)行關(guān)系密切的社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo),建立民航綜合安全指數(shù)MLR模型;依據(jù)中國民航在1995—2014年間的安全生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù),分析其發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、特征與存在的問題,并利用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測分析。結(jié)果表明,人員素質(zhì)因子和技術(shù)能力因子對民航安全均有顯著影響;民航安全綜合指數(shù)預(yù)測值在2015—2017年間總體穩(wěn)定;MLR方法和ARIMA模型對民航安全趨勢的耦合分析結(jié)果良好。
【作者單位】： 中國民航大學(xué)民航安全科學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 安全綜合指數(shù) 民航 經(jīng)濟(jì)社會指標(biāo) 多元線性回歸(MLR) 自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型 因子分析
【基金】：民航局應(yīng)用技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目(20150204) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助(3122014D04)
【分類號】：V328
【正文快照】： 自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型;因子分析0引言近20年,我國民航安全生產(chǎn)工作在運(yùn)行、監(jiān)管、科技和人才等方面取得巨大進(jìn)步,但安全基礎(chǔ)薄弱。行業(yè)宏觀安全趨勢與企業(yè)微觀安全裕度表明,中國民航安全未實(shí)現(xiàn)快速、穩(wěn)定、健康發(fā)展。2014年“馬航MH370”等重大事故發(fā)生,安全問題引起國家

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 甘旭升;端木京順;高建國;趙錄峰;;基于ARIMA模型的航空裝備事故時(shí)序預(yù)測[J];中國安全科學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

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本文編號：694399