本文關(guān)鍵詞：基于腦電檢測(cè)的礦工生理與心理疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 礦工疲勞程度 腦電信號(hào) eSense 指數(shù) 崗位適合性

【摘要】：我國(guó)是世界上最大的產(chǎn)煤國(guó)，，但高產(chǎn)出卻伴隨著高事故率。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，煤炭企業(yè)的生產(chǎn)事故中80%是由礦工的不安全行為引起的，在地下超靜、低亮度空間間歇獨(dú)立作業(yè)中，礦工生理與心理疲勞是導(dǎo)致不安全行為的重要因素。監(jiān)測(cè)礦工生理和心理狀態(tài)，并及時(shí)提醒和管理煤礦作業(yè)人員不安全行為是減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失、保障安全生產(chǎn)順利進(jìn)行的關(guān)鍵措施。因此，本文研究基于腦電檢測(cè)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，檢測(cè)礦工的生理與心理疲勞程度，對(duì)非自覺(jué)意識(shí)因素進(jìn)行安全行為分析。 首先，分析了礦工疲勞程度評(píng)價(jià)方法、疲勞程度診斷原則、工作能力指標(biāo)，采用AHP法提出判斷疲勞程度定量方法。綜合井下噪聲、光線、溫差等背景參數(shù)將眨眼頻率、皮膚阻抗、體溫、血壓等生理指標(biāo)與腦電信號(hào)結(jié)合，直接反映大腦本身的警覺(jué)度，用腦電波頻率識(shí)別提高礦工疲勞程度判識(shí)的時(shí)間分辨率。 其次，開(kāi)發(fā)了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，研制了軟硬件系統(tǒng)。硬件系統(tǒng)由ARM核心處理器、腦電檢測(cè)、無(wú)線傳輸組成。采用藍(lán)牙無(wú)線傳輸技術(shù)，將腦電數(shù)據(jù)傳輸至ARM核心處理器或上位機(jī),形成可穿戴監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。結(jié)合eSense指數(shù)度量方法，定量分析出被測(cè)者的放松度與專(zhuān)注度。 最后，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)實(shí)際測(cè)試，配合開(kāi)發(fā)了音樂(lè)提示和語(yǔ)言警示，建立了定量與定性分析結(jié)合的崗位適合性判斷管理模型。
【關(guān)鍵詞】：礦工疲勞程度 腦電信號(hào) eSense 指數(shù) 崗位適合性
【學(xué)位授予單位】：煤炭科學(xué)研究總院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TD76
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與問(wèn)題9-11
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及思路11-14
• 第二章 礦工疲勞程度評(píng)價(jià)14-23
• 2.1 人體疲勞程度評(píng)價(jià)方法14-15
• 2.2 礦工疲勞程度分析15-16
• 2.2.1 礦工井下疲勞作業(yè)15
• 2.2.2 礦工疲勞程度診斷原則15-16
• 2.3 腦電波16-19
• 2.4 eSense 指數(shù)19-21
• 2.5 層次分析法（AHP）21-23
• 第三章 系統(tǒng)分析23-37
• 3.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)23-30
• 3.1.1 ARM9 微處理器24
• 3.1.2 S3C2440A 處理器24-25
• 3.1.3 S3C2440A 存儲(chǔ)控制器25-26
• 3.1.4 實(shí)時(shí)時(shí)鐘供電電路26-27
• 3.1.5 通用異步串行口（UART）27-28
• 3.1.6 電源模塊28
• 3.1.7 藍(lán)牙模塊28-29
• 3.1.8 腦電波測(cè)試模塊29-30
• 3.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)30-35
• 3.2.1 交叉編譯環(huán)境31-32
• 3.2.2 ARM 處理器 Bootloader32-33
• 3.2.3 Linux 內(nèi)核開(kāi)發(fā)33-34
• 3.2.4 ARM 處理器文件系統(tǒng)移植34-35
• 3.3 系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)35-37
• 第四章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)37-43
• 4.1 ARM 處理器系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)37-40
• 4.1.1 U-boot 移植37-38
• 4.1.2 Linux 內(nèi)核移植38-39
• 4.1.3 Yaffs 文件系統(tǒng)制作39-40
• 4.2 腦電波信號(hào)采集傳感器選型40-41
• 4.3 藍(lán)牙無(wú)線傳輸實(shí)現(xiàn)41-43
• 第五章 系統(tǒng)測(cè)試與分析43-54
• 5.1 模型建立與分析43-47
• 5.2 腦波模塊測(cè)試47-49
• 5.3 系統(tǒng)整體測(cè)試49-54
• 第六章 結(jié)論和展望54-56
• 6.1 主要工作總結(jié)54
• 6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)54-55
• 6.3 展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 致謝60-61
• 附錄61

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王亞男;;井下作業(yè)情緒健康檢測(cè)醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案[J];河南建材;2015年05期

本文編號(hào)：599983