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基于近紅外光譜法的駕駛員腦功能連接及振動響應(yīng)分析

發(fā)布時間:2017-07-16 12:02

  本文關(guān)鍵詞:基于近紅外光譜法的駕駛員腦功能連接及振動響應(yīng)分析


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【摘要】:在關(guān)于職業(yè)駕駛員腦中風(fēng)發(fā)病率的統(tǒng)計研究中,發(fā)現(xiàn)專職駕駛員發(fā)生腦中風(fēng)的危險性較高,其中客車駕駛員高于貨車駕駛員,并且城市公交車駕駛員發(fā)生腦中風(fēng)的危險性最高。由于職業(yè)駕駛員具有工作時間長,注意力集中,精神壓力大的特點,并且在駕駛過程中受到溫度,噪聲,汽車振動等多方面的影響,因此在駕駛過程中發(fā)生突發(fā)性腦中風(fēng)等腦功能疾病的情況愈發(fā)常見。本文目的是首先利用近紅外光譜檢測手段,建立一種分析腦功能連接的評估方法,進(jìn)而分析汽車振動因素對駕駛員腦功能連接的影響,確定對駕駛員腦功能連接影響較為嚴(yán)重的振動頻率。從主動安全角度出發(fā),將駕駛員腦功能連接特性作為新的評價指標(biāo),預(yù)防并提前發(fā)現(xiàn)駕駛員發(fā)生突發(fā)性腦中風(fēng)的征兆,最終避免振動因素引起駕駛員突發(fā)性腦中風(fēng)而導(dǎo)致的重大交通事故。在腦功能檢測方面,本文利用近紅外光譜儀器的特點,檢測腦組織內(nèi)氧合血紅蛋白信號。該信號具有自發(fā)性振動的特性,其特征頻率可代表相應(yīng)功能特點,本文利用連續(xù)小波變換方法,對信號進(jìn)行時頻變換,分析0.005-2 Hz頻率范圍內(nèi)特點,并分為六段頻率間隔:Ⅰ.0.6-2 Hz、Ⅱ,0.145-0.6 Hz、Ⅲ,0.052-0.145 Hz、 Ⅳ,0.021-0.052 Hz、Ⅴ,0.0095-0.021 Hz、Ⅵ,0.005-0.009 Hz。在腦功能連接問題的分析方面,由于大腦前額葉區(qū)域在認(rèn)知、記憶等方面起到控制作用,本文針對左、右前額葉氧合血紅蛋白信號進(jìn)行腦功能連接分析。運用小波相干和相位相干方法,對這兩組信號由時間序列轉(zhuǎn)換為特征頻率范圍,并在能量和時間的相干性上做出分析,可由此確定腦功能連接的檢測和分析方法。在確定了腦功能連接的檢測方法后,本文進(jìn)而通過實驗來驗證有效性。該實驗方式為:對13名腦中風(fēng)患者和21名同年齡段健康人群進(jìn)行15分鐘左、右前額葉氧合血紅蛋白采集,通過小波相干和相位相干方法,在特征頻率范圍內(nèi)進(jìn)行腦功能連接分析。實驗結(jié)果為:腦中風(fēng)患者在第ⅡI段頻率間隔內(nèi),腦功能連接呈現(xiàn)顯著性降低。與臨床醫(yī)學(xué)結(jié)果一致,確定了該方法的有效性。本文基于偏最小二乘法建立一種腦功能連接檢測模型。該模型可用于早期預(yù)防和檢測腦中風(fēng)等腦功能疾病,同時可對腦中風(fēng)患者的康復(fù)進(jìn)程進(jìn)行有效評估。最后,本文分析汽車振動對駕駛員腦功能連接的影響。根據(jù)駕駛員受到汽車振動情況,搭建模擬汽車振動的駕駛員座椅實驗平臺。對11名實驗者在靜息態(tài)、3 Hz、4.5 Hz、6 Hz振動的4種條件下,進(jìn)行20分鐘的腦功能連接檢測。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在振動和靜息態(tài)對比中,振動導(dǎo)致駕駛員的腦功能連接在第1I和III段頻率間隔內(nèi)呈現(xiàn)顯著性降低。在不同振動頻率間的對比發(fā)現(xiàn),不同頻率振動對駕駛員腦功能連接響應(yīng)的差異性不顯著。但是,4.5 Hz頻率振動條件下的駕駛員腦功能連接最差。綜上,本文發(fā)現(xiàn)汽車振動會對駕駛員腦功能連接產(chǎn)生影響,并且該影響可能會導(dǎo)致腦功能突發(fā)性疾病。建議在今后汽車的制造方面,引入駕駛員腦功能連接指標(biāo)。通過改變駕駛員受到的振動類型,減少駕駛員因腦功能連接障礙引發(fā)的突發(fā)性腦中風(fēng)等疾病,進(jìn)而減少該原因造成的交通事故。
【關(guān)鍵詞】:近紅外光譜 腦功能連接 駕駛員 汽車振動
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R135;U492.8
【目錄】:
  • 摘要9-11
  • Abstract11-13
  • 第1章 緒論13-21
  • 1.1 課題研究背景及意義13-15
  • 1.2 腦功能連接分析現(xiàn)狀15-18
  • 1.3 論文研究的主要內(nèi)容18-21
  • 第2章 基于近紅外光譜的腦功能連接分析方法21-31
  • 2.1 近紅外光譜檢測腦血氧含量21-22
  • 2.1.1 近紅外光譜檢測原理及優(yōu)勢21-22
  • 2.1.2 檢測各參數(shù)意義22
  • 2.2 利用近紅外光譜進(jìn)行腦功能連接評估22-26
  • 2.2.1 近紅外為基礎(chǔ)的腦功能連接23
  • 2.2.2 腦氧合血紅蛋白振動特征頻率23-24
  • 2.2.3 利用左右前額葉相干性評估腦功能連接24-26
  • 2.3 左右前額葉相干性分析方法26-30
  • 2.3.1 連續(xù)小波變換(Continue Wavelet Transform)27-28
  • 2.3.2 小波相干分析(Wavelet Coherence)28-29
  • 2.3.4 相位相干分析(Phase Coherence)29-30
  • 2.4 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 腦中風(fēng)人員的腦功能連接特征分析31-45
  • 3.1 實驗方案設(shè)計31-33
  • 3.1.1 實驗?zāi)康?/span>31
  • 3.1.2 實驗對象31-32
  • 3.1.3 實驗步驟32-33
  • 3.2 信號去噪及相干性處理33-40
  • 3.2.1 腦氧含量信號去噪及時頻轉(zhuǎn)換預(yù)處理33-35
  • 3.2.2 利用Matlab軟件進(jìn)行相干性處理35-40
  • 3.3 結(jié)果分析40-42
  • 3.3.1 在0.1Hz左右頻率段顯著性差異40-41
  • 3.3.2 討論腦中風(fēng)患者和健康人群的顯著性差異41-42
  • 3.4 腦功能連接評估模塊設(shè)計42-44
  • 3.5 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 汽車整體振動對腦功能連接的影響分析45-63
  • 4.1 車輛模擬振動頻率選取45-47
  • 4.2 實驗方案設(shè)計47-50
  • 4.2.1 實驗?zāi)康?/span>47-48
  • 4.2.2 實驗對象48
  • 4.2.3 實驗步驟48-50
  • 4.3 結(jié)果分析及討論50-62
  • 4.3.1 數(shù)據(jù)處理與分析50-57
  • 4.3.2 不同振動頻率對駕駛員腦功能連接影響結(jié)果討論57-61
  • 4.3.3 駕駛員座椅優(yōu)化設(shè)計探討61-62
  • 4.4 本章小結(jié)62-63
  • 總結(jié)與展望63-67
  • 參考文獻(xiàn)67-79
  • 攻讀碩士期間發(fā)表論文79-81
  • 致謝81-82
  • 附件82

【相似文獻(xiàn)】

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