本文關(guān)鍵詞：高速公路復(fù)雜路段不良天氣條件下行車風(fēng)險識別方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國高速公路一直迅猛發(fā)展,屢有突破,同時,近年來,我國高速公路發(fā)展戰(zhàn)略側(cè)重于“老少邊窮”地區(qū)。然而,這些地區(qū)往往地形條件復(fù)雜、氣候多變,不僅給設(shè)計(jì)、施工帶來極大困難,在建成后,往往也存在許多交通安全問題,給管理人員增加許多難題。如何認(rèn)識及預(yù)測復(fù)雜路段、不良天氣給道路通行造成的不利影響及其危險性大小,是設(shè)計(jì)人員、安全管理人員保障道路交通安全關(guān)鍵的一步,具有重要意義。論文主要研究的是復(fù)雜路段、不良天氣條件下各種影響因素造成的小客車、大貨車的行車風(fēng)險,并進(jìn)行分析和得到風(fēng)險概率,最終得到危險路段危險性大小。具體是分別以臨界附著系數(shù)、荷載轉(zhuǎn)移比作為小客車、大貨車的評價指標(biāo),并將其分別與路面附著系數(shù)、荷載轉(zhuǎn)移比閾值作對比,運(yùn)用正交試驗(yàn)法分析影響因素的影響強(qiáng)弱和主次順序,運(yùn)用概率論方法分析了行車風(fēng)險概率;運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法分析了在不同因素影響下的行車危險性大小。論文通過對復(fù)雜路段不良天氣條件下行車風(fēng)險致因分析,確定了影響行車風(fēng)險的因素主要包括行駛速度、圓曲線半徑、超高、縱坡、降雨、橫風(fēng);運(yùn)用CARSIM軟件和TRUCKSIM軟件分別構(gòu)建小客車、大貨車動力學(xué)仿真模型;運(yùn)用單因素分析的方法證實(shí)了因素對行車風(fēng)險的影響;運(yùn)用正交試驗(yàn)法確定因素影響強(qiáng)弱;運(yùn)用置信區(qū)間的方法得到了分別在大小車型下行車風(fēng)險概率,發(fā)現(xiàn)行駛速度和圓曲線半徑大小對行車風(fēng)險存在較大影響;運(yùn)用模糊綜合評判知識,考慮超速和急彎因素,以綜合評判系數(shù)為評判依據(jù),同時考慮小客車和大貨車車型占比和行駛速度的不同,得到了綜合評判系數(shù)與圓曲線半徑大小、小客車車型占比的回歸模型,該模型可以判斷路段危險性大小;最后利用西漢高速公路相關(guān)事故數(shù)據(jù),進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,證實(shí)了方法的可行性。本文對高速公路復(fù)雜路段不良天氣條件下行車風(fēng)險識別方法的研究有助于建立高速公路行車風(fēng)險評價體系和提出行車危險路段的識別方法,并對高速公路行車危險路段提供安全技術(shù),保障高速公路的行車通暢、保護(hù)公路資產(chǎn)免受事故損壞、降低惡性交通事故發(fā)生率和維護(hù)公路交通行業(yè)形象。
【關(guān)鍵詞】：高速公路 復(fù)雜路段 不良天氣 行車風(fēng)險識別 臨界附著系數(shù) 荷載轉(zhuǎn)移比
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U492.84
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第一章 緒論11-27
• 1.1 研究背景與意義11-15
• 1.1.1 研究背景11-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 本課題研究現(xiàn)狀和問題15-24
• 1.2.1 研究狀況15-18
• 1.2.2 研究取得的進(jìn)展18-23
• 1.2.3 研究存在和需要解決的問題23-24
• 1.3 研究的主要內(nèi)容24-25
• 1.3.1 高速公路復(fù)雜路段不良天氣條件下行車風(fēng)險致因分析24-25
• 1.3.2 小客車行駛穩(wěn)定性分析25
• 1.3.3 大貨車行駛穩(wěn)定性分析25
• 1.3.4 模糊綜合評判25
• 1.4 研究的技術(shù)路線25-27
• 第二章 高速公路復(fù)雜路段行車風(fēng)險致因分析27-35
• 2.1 受力角度總體分析27-29
• 2.1.1 側(cè)滑風(fēng)險分析28
• 2.1.2 側(cè)翻風(fēng)險分析28-29
• 2.2 各因素具體分析29-34
• 2.2.1 駕駛?cè)艘蛩兀ㄐ旭偹俣龋┡c行車風(fēng)險的關(guān)系29-30
• 2.2.2 道路因素與行車風(fēng)險的關(guān)系30-32
• 2.2.3 不良天氣與行車風(fēng)險的關(guān)系32-34
• 2.3 本章小結(jié)34-35
• 第三章 小客車行駛穩(wěn)定性分析35-52
• 3.1 CARSIM仿真系統(tǒng)模型35-38
• 3.1.1 駕駛?cè)四Ｐ?/span>36
• 3.1.2 車輛模型36-37
• 3.1.3 道路模型37-38
• 3.2 小客車行駛穩(wěn)定性分析38-46
• 3.2.1 評價指標(biāo)的確定38-39
• 3.2.2 單因素分析39-41
• 3.2.3 多因素分析41-46
• 3.3 回歸模型46-48
• 3.3.1 臨界附著系數(shù)與影響因素的回歸模型46-47
• 3.3.2 路面附著系數(shù)與降雨量的回歸模型47-48
• 3.4 復(fù)雜路段不良天氣下小客車行車風(fēng)險分析48-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 第四章 大貨車行駛穩(wěn)定性分析52-65
• 4.1 TRUCKSIM仿真系統(tǒng)模型52-54
• 4.1.1 駕駛?cè)四Ｐ?/span>53
• 4.1.2 車輛模型53-54
• 4.1.3 道路模型54
• 4.2 大貨車行駛穩(wěn)定性分析54-62
• 4.2.1 評價指標(biāo)的確定55
• 4.2.2 單因素分析55-59
• 4.2.3 多因素分析59-62
• 4.3 回歸模型62
• 4.4 復(fù)雜路段下大貨車行車風(fēng)險分析62-64
• 4.5 本章小結(jié)64-65
• 第五章 模糊綜合評判65-82
• 5.1 模糊綜合評判法介紹65-67
• 5.2 小客車模糊綜合評判67-72
• 5.2.1 小客車影響因素的確定67-68
• 5.2.2 小客車權(quán)重的確定68
• 5.2.3 小客車評判集的確定68
• 5.2.4 小客車單因素評判矩陣68-70
• 5.2.5 小客車綜合評判及歸一化70-71
• 5.2.6 小客車危險路段危險性排序71-72
• 5.3 大貨車模糊綜合評判72-77
• 5.3.1 大貨車影響因素的確定72-73
• 5.3.2 大貨車權(quán)重的確定73
• 5.3.3 大貨車評判集的確定73
• 5.3.4 大貨車單因素評判矩陣73-75
• 5.3.5 大貨車綜合評判及歸一化75-76
• 5.3.6 危險路段危險性排序76-77
• 5.4 小客車、大貨車綜合考慮的模糊綜合評判77-81
• 5.4.1 小客車、大貨車運(yùn)行速度不同的影響77-79
• 5.4.2 車型組成的影響79
• 5.4.3 大小車綜合考慮下的評判系數(shù)模型79-81
• 5.5 本章小結(jié)81-82
• 第六章 實(shí)例驗(yàn)證82-89
• 6.1 依托工程82-84
• 6.1.1 背景82-83
• 6.1.2 路段資料83-84
• 6.2 行車風(fēng)險分析84-87
• 6.2.1 小客車行車風(fēng)險分析84-85
• 6.2.2 大貨車行車風(fēng)險分析85-87
• 6.3 模糊綜合評判87-89
• 結(jié)論與展望89-91
• 主要研究結(jié)論89
• 主要創(chuàng)新點(diǎn)89-90
• 建議與展望90-91
• 參考文獻(xiàn)91-98
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果98-99
• 致謝99

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