本文關(guān)鍵詞：基于兩級數(shù)據(jù)融合技術(shù)的煤礦粉塵監(jiān)測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為解決煤礦粉塵監(jiān)測中傳感器測量指標(biāo)種類單一、測量數(shù)據(jù)量大等問題,提出了以粉塵濃度和粉塵粒度為監(jiān)測對象,運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)處理傳感器信息的新方法。在建立數(shù)據(jù)融合兩級結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,先應(yīng)用基于矩陣分析的融合算法對同質(zhì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)級融合,再應(yīng)用D-S證據(jù)理論對異質(zhì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行決策級融合,最終實現(xiàn)傳感器信息的整合優(yōu)化。試驗和應(yīng)用結(jié)果表明,該方法在完善粉塵表征評價指標(biāo)的同時,顯著提高了傳感器信息的準(zhǔn)確度和可信度。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)融合 煤礦粉塵 實時監(jiān)測 矩陣分析 D-S證據(jù)理論
【基金】：太原理工大學(xué)校基金資助項目(1205-04020202)
【分類號】：TD714.4
【正文快照】： 礦井粉塵作為煤礦普遍存在的5大自然災(zāi)害之一[1],嚴(yán)重威脅著礦工身體健康和煤礦安全生產(chǎn)。由于礦井環(huán)境復(fù)雜、工況多變,對粉塵相關(guān)指標(biāo)實施連續(xù)精確監(jiān)測的難度很大[2],這也成為防治粉塵危害的一大障礙。王兆喜[3]、王緒友[4]等研究者圍繞粉塵濃度在線監(jiān)測和智能噴霧降塵做了大

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本文編號：466533