本文關(guān)鍵詞：基于EIM和FCE的礦井突水水源判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：水害是煤礦生產(chǎn)和建設(shè)過程中的重大災(zāi)害之一,它對(duì)礦井安全生產(chǎn)具有極大的影響。當(dāng)煤礦發(fā)生突水時(shí),準(zhǔn)確、及時(shí)地判斷出突水水源,是有效防治礦井水害的基礎(chǔ),是煤礦安全生產(chǎn)的重要保障。因此,礦井突水水源算法研究在綜合治理水害過程中至關(guān)重要。 本文分析了井田內(nèi)各主要含水層的水化學(xué)特征,研究了主要離子在各含水層中的分布規(guī)律；采用可拓識(shí)別方法(EIM)和模糊綜合評(píng)判法(FCE)建立突水水源判別數(shù)學(xué)模型,對(duì)可拓識(shí)別方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種新的位值計(jì)算公式,同時(shí),對(duì)模糊綜合評(píng)判法也進(jìn)行了改進(jìn),提出了用各含水層水質(zhì)判別指標(biāo)的Huber-M估計(jì)量作為其標(biāo)準(zhǔn)背景值,并建立相應(yīng)的兩種水源判別改進(jìn)模型；并利用C#語言,開發(fā)了礦井突水水源判別快速輔助決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了水源判別的智能化管理。 本文取得的主要結(jié)論及成果,改進(jìn)后的可拓識(shí)別方法,解決了待判物元的判別指標(biāo)數(shù)據(jù)不是全部在其他含水層經(jīng)典域時(shí)造成的誤判問題,提高了水源判別結(jié)果的準(zhǔn)確率。對(duì)比改進(jìn)前后可拓識(shí)別方法的水源判別結(jié)果,準(zhǔn)確率由47.93%提高到了82.61%；改進(jìn)后的模糊綜合評(píng)判法,利用了Huber-M估計(jì)量受異常值、極端值影響較小的優(yōu)點(diǎn),增加了模型的可靠性并提高了水源判別準(zhǔn)確率。對(duì)比改進(jìn)前后模糊綜合評(píng)判法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,準(zhǔn)確率由70%提高到了76.67%。同時(shí),礦井突水水源快速判別系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)水質(zhì)信息的動(dòng)態(tài)管理功能,包括數(shù)據(jù)的添加、刪除,數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出以及突水水源快速判別等功能。 本論文的研究成果對(duì)提高煤礦安全生產(chǎn)效率具有一定的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值,為煤礦防治水工作提供了一定的理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：礦井突水 可拓識(shí)別方法 模糊綜合評(píng)判法 水源判別系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TD745
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景與研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 存在問題12-13
• 1.4 主要研究內(nèi)容13
• 1.5 本章小結(jié)13-14
• 第二章 礦井突水水源水質(zhì)特征分析14-26
• 2.1 礦井主要突水含水層14-15
• 2.2 礦井突水水源水化學(xué)特征分析15-19
• 2.3 煤礦礦區(qū)水化學(xué)數(shù)據(jù)分析19-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 礦井突水水源判別可拓識(shí)別方法數(shù)學(xué)模型26-36
• 3.1 可拓識(shí)別方法數(shù)學(xué)模型的建立26-31
• 3.1.1 可拓識(shí)別方法基本原理26-27
• 3.1.2 可拓識(shí)別方法數(shù)學(xué)模型建立27-29
• 3.1.3 可拓識(shí)別方法改進(jìn)29-31
• 3.2 改進(jìn)可拓識(shí)別方法在斜溝煤礦中的應(yīng)用31-34
• 3.3 本章小結(jié)34-36
• 第四章 礦井突水水源判別模糊綜合評(píng)判法數(shù)學(xué)模型36-44
• 4.1 模糊綜合評(píng)判法數(shù)學(xué)模型建立36-39
• 4.1.1 模糊綜合評(píng)判法基本原理36
• 4.1.2 模糊綜合評(píng)判法數(shù)學(xué)模型建立36-38
• 4.1.3 模糊綜合評(píng)判法改進(jìn)38-39
• 4.2 改進(jìn)模糊綜合評(píng)判法在斜溝煤礦中的應(yīng)用39-42
• 4.3 本章小結(jié)42-44
• 第五章 礦井突水水源快速判別輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-60
• 5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)44-50
• 5.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)44
• 5.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)44-45
• 5.1.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)45-50
• 5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)50-53
• 5.2.1 用戶信息數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)51-52
• 5.2.2 水質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)52-53
• 5.3 系統(tǒng)功能界面開發(fā)實(shí)現(xiàn)53-58
• 5.3.1 用戶管理模塊界面55-56
• 5.3.2 礦井水質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫界面56
• 5.3.3 突水水源判別界面56-58
• 5.4 本章小結(jié)58-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝及資助66-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論著68

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于EIM和FCE的礦井突水水源判別研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：462127