隨著我國(guó)民航業(yè)的高速發(fā)展,各航空公司機(jī)隊(duì)規(guī)模不斷壯大,民航業(yè)迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。航班延誤與飛行安全一直以來(lái)是民航重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。保證航班正點(diǎn)、確保飛行安全是航空公司運(yùn)行品質(zhì)中的關(guān)鍵因素。為了提高航空公司運(yùn)行品質(zhì),本文從安全和正點(diǎn)兩個(gè)維度對(duì)其進(jìn)行論述,通過(guò)分析航班歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),挖掘影響航班正常性潛在的因素并給出改進(jìn)措施。并根據(jù)飛行中產(chǎn)生的QAR數(shù)據(jù),分析飛行品質(zhì),預(yù)測(cè)飛行安全趨勢(shì),為改進(jìn)航空公司運(yùn)行品質(zhì)進(jìn)行多維度的研究。本文主要研究工作如下:首先,根據(jù)相關(guān)民航規(guī)章及手冊(cè)與航空公司運(yùn)行品質(zhì)現(xiàn)狀的實(shí)地調(diào)研,將航空公司運(yùn)行品質(zhì)分成運(yùn)行控制品質(zhì)與飛行品質(zhì)兩大部分進(jìn)行研究,歸納總結(jié)涉及到的相關(guān)概念,并闡述說(shuō)明航空公司運(yùn)行品質(zhì)對(duì)于航空公司安全高效運(yùn)行的重要性。其次,針對(duì)航班運(yùn)行控制品質(zhì),通過(guò)對(duì)公司近三年運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析處理,將運(yùn)行控制品質(zhì)從航班正點(diǎn)率、返航備降率、始發(fā)航班正常率等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)比分析,并結(jié)合運(yùn)行背景多因素分析影響航班運(yùn)行控制品質(zhì)的因素,并提出改進(jìn)措施。最后,針對(duì)航班飛行品質(zhì),以SPA-Markov算法作為研究問(wèn)題的主要建模方法,通過(guò)對(duì)QAR超限事件數(shù)據(jù)的篩選處理,確定五類(lèi)...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1航班正常率對(duì)比圖

較低的航班正常率直接導(dǎo)致機(jī)組和飛機(jī)利用率下降，增加運(yùn)行成本，甚至導(dǎo)致高價(jià)值的旅客流失，同時(shí)給旅客造成不便，直接影響公司的品牌形象，有時(shí)還會(huì)產(chǎn)生運(yùn)輸糾紛和法律訴訟，為公司帶來(lái)諸多負(fù)面影響。影響航班正常性的因素很多，由民航局下發(fā)的《民航航班正常統(tǒng)計(jì)辦法》[37]，可以將影響航班正常....

圖3.2放行正常率對(duì)比圖

19析，某周（7月21日到27日）整體航班正常率為74.74%，環(huán)比下降5.54個(gè)百分點(diǎn)，同比上升5.34個(gè)百分點(diǎn)。分析可得，該本周主要受到西南、東北、中南等區(qū)域的雷雨天氣影響，以及軍事活動(dòng)影響，天氣原因和軍事原因分別占航班總量的14.25%、10.35%。由折線圖可以看出，20....

圖3.3返航備降率對(duì)比圖

20上圖是截止數(shù)據(jù)收集日期的放行正成率對(duì)比圖，將2019年已有的數(shù)據(jù)可2018年進(jìn)行對(duì)比。該周的放行正常率81.53%，環(huán)比下降3.45個(gè)百分點(diǎn)，同比上升2.25個(gè)百分點(diǎn)。影響放行不正常的主要原因是天氣原因、軍事活動(dòng)和流量控制，分別占放行不正常航班總數(shù)的52.25%、40.88%....

圖3.4始發(fā)航班正常率對(duì)比圖

21返航備降的機(jī)場(chǎng)分布、機(jī)場(chǎng)天氣特征、返航備降是天氣變化要素以及應(yīng)對(duì)措施等；對(duì)于返航備降率較高的目的地機(jī)場(chǎng)，從機(jī)場(chǎng)的氣候、形成惡劣天氣的原因、惡劣天氣發(fā)生的時(shí)間段等方面進(jìn)行重點(diǎn)分析，為簽派與機(jī)組做決策提供更專(zhuān)業(yè)具體的技術(shù)支持。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)分析，航班運(yùn)行發(fā)生返航備降主要受到天氣原....

本文編號(hào)：4021400