隨著我國民航業(yè)的高速發(fā)展,各航空公司機(jī)隊規(guī)模不斷壯大,民航業(yè)迎來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。航班延誤與飛行安全一直以來是民航重點關(guān)注的問題。保證航班正點、確保飛行安全是航空公司運行品質(zhì)中的關(guān)鍵因素。為了提高航空公司運行品質(zhì),本文從安全和正點兩個維度對其進(jìn)行論述,通過分析航班歷史運行數(shù)據(jù),挖掘影響航班正常性潛在的因素并給出改進(jìn)措施。并根據(jù)飛行中產(chǎn)生的QAR數(shù)據(jù),分析飛行品質(zhì),預(yù)測飛行安全趨勢,為改進(jìn)航空公司運行品質(zhì)進(jìn)行多維度的研究。本文主要研究工作如下:首先,根據(jù)相關(guān)民航規(guī)章及手冊與航空公司運行品質(zhì)現(xiàn)狀的實地調(diào)研,將航空公司運行品質(zhì)分成運行控制品質(zhì)與飛行品質(zhì)兩大部分進(jìn)行研究,歸納總結(jié)涉及到的相關(guān)概念,并闡述說明航空公司運行品質(zhì)對于航空公司安全高效運行的重要性。其次,針對航班運行控制品質(zhì),通過對公司近三年運行數(shù)據(jù)的分析處理,將運行控制品質(zhì)從航班正點率、返航備降率、始發(fā)航班正常率等多個指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計對比分析,并結(jié)合運行背景多因素分析影響航班運行控制品質(zhì)的因素,并提出改進(jìn)措施。最后,針對航班飛行品質(zhì),以SPA-Markov算法作為研究問題的主要建模方法,通過對QAR超限事件數(shù)據(jù)的篩選處理,確定五類...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1航班正常率對比圖

較低的航班正常率直接導(dǎo)致機(jī)組和飛機(jī)利用率下降，增加運行成本，甚至導(dǎo)致高價值的旅客流失，同時給旅客造成不便，直接影響公司的品牌形象，有時還會產(chǎn)生運輸糾紛和法律訴訟，為公司帶來諸多負(fù)面影響。影響航班正常性的因素很多，由民航局下發(fā)的《民航航班正常統(tǒng)計辦法》[37]，可以將影響航班正常....

圖3.2放行正常率對比圖

19析，某周（7月21日到27日）整體航班正常率為74.74%，環(huán)比下降5.54個百分點，同比上升5.34個百分點。分析可得，該本周主要受到西南、東北、中南等區(qū)域的雷雨天氣影響，以及軍事活動影響，天氣原因和軍事原因分別占航班總量的14.25%、10.35%。由折線圖可以看出，20....

圖3.3返航備降率對比圖

20上圖是截止數(shù)據(jù)收集日期的放行正成率對比圖，將2019年已有的數(shù)據(jù)可2018年進(jìn)行對比。該周的放行正常率81.53%，環(huán)比下降3.45個百分點，同比上升2.25個百分點。影響放行不正常的主要原因是天氣原因、軍事活動和流量控制，分別占放行不正常航班總數(shù)的52.25%、40.88%....

圖3.4始發(fā)航班正常率對比圖

21返航備降的機(jī)場分布、機(jī)場天氣特征、返航備降是天氣變化要素以及應(yīng)對措施等；對于返航備降率較高的目的地機(jī)場，從機(jī)場的氣候、形成惡劣天氣的原因、惡劣天氣發(fā)生的時間段等方面進(jìn)行重點分析，為簽派與機(jī)組做決策提供更專業(yè)具體的技術(shù)支持。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)分析，航班運行發(fā)生返航備降主要受到天氣原....

本文編號：4021400