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基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工安全事故預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-21 22:14
  當(dāng)今,建筑行業(yè)是我國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)之一,生產(chǎn)總值巨大并且增長(zhǎng)速度迅速,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中占有不可撼動(dòng)的地位。它的安全發(fā)展可以使國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng),為社會(huì)帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì),使得建筑行業(yè)成為了近年來(lái)熱門(mén)的行業(yè)之一。由于建筑施工作業(yè)本身是隨機(jī)的、動(dòng)態(tài)的和不確定的,考慮到建筑施工過(guò)程中的復(fù)雜性,本論文主要建立了一種具有較高精確度的安全事故預(yù)測(cè)模型;谶@種預(yù)測(cè)模型,可以為安全措施以及建筑施工法律法規(guī)提供科學(xué)的依據(jù),也可以更好地制定出合理的安全管理目標(biāo),對(duì)推動(dòng)建筑業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義,更加有助于社會(huì)的和諧發(fā)展。首先對(duì)建筑施工安全事故的特點(diǎn)、類型和發(fā)生規(guī)律進(jìn)行分析,找出導(dǎo)致建筑施工安全事故的主要影響因素分別是高處墜落、坍塌、物體打擊和起重傷害,對(duì)主要影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。由于建筑施工安全事故及其影響因素的原始數(shù)據(jù)是隨機(jī)振蕩的,因此要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加速平移變換與加權(quán)均值生成變換來(lái)弱化其隨機(jī)性。然后用變換后的數(shù)據(jù)建立建筑施工安全事故的灰色預(yù)測(cè)模型,得出變換后的灰色預(yù)測(cè)模型優(yōu)于傳統(tǒng)的灰色預(yù)測(cè)模型。最后在分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變換后的灰色預(yù)測(cè)模型兩者建模優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多...

【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-12008-2018年建筑施工安全事故變化情況

圖2-12008-2018年建筑施工安全事故變化情況

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-7-圖2-12008-2018年建筑施工安全事故變化情況Fig.2-1Changesinsafetyaccidentsinconstructionduring2008-2018根據(jù)以上的圖表數(shù)據(jù)可以得到,我國(guó)近些年死亡人數(shù)有所降低,這說(shuō)明安全管理的....


圖2-22008-2018年事故類型比例Fig.2-2Ratioofaccidenttypesin2008-2018

圖2-22008-2018年事故類型比例Fig.2-2Ratioofaccidenttypesin2008-2018

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-8-的原因。2.建筑施工安全事故受多種因素影響通常情況下,建筑施工時(shí)活動(dòng)的區(qū)域小,在狹小的區(qū)域內(nèi)需要人、機(jī)、料同時(shí)進(jìn)行才能完成工作,有些操作過(guò)程要人工才可以完成,再受天氣和施工環(huán)境的惡劣影響,很小的操作失誤就能導(dǎo)致安全事故的發(fā)生,給預(yù)防工作增加了難....


圖2-32008-2018年各類安全事故比例圖

圖2-32008-2018年各類安全事故比例圖

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-11-圖2-32008-2018年各類安全事故比例圖Fig.2-3Proportionofvarioustypesofsecurityaccidentsfrom2008to2018從表2-2中數(shù)據(jù)可知,2008至2018年我國(guó)建筑施工安全事故這四大....


圖4-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖4-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-34-入層(I)和輸出層(O)[37],其中只有隱含層允許有多個(gè)。圖4-1是一個(gè)三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造圖。圖4-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.4-1BPneuralnetworkstructure設(shè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層有個(gè)神經(jīng)元,輸入向量是={a....



本文編號(hào):3979994

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