煤礦工業(yè)是我國國民經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎。煤礦安全生產(chǎn)不僅是煤礦企業(yè)實現(xiàn)健康、可持續(xù)發(fā)展的必要條件，更是我國實現(xiàn)社會和諧發(fā)展、保障國家能源安全的前提條件。近年來，隨著國家對煤礦安全生產(chǎn)的日益重視，我國煤礦工業(yè)安全狀況逐步改善。但是，這仍然沒有從根本上解決我國煤礦安全生產(chǎn)問題。與發(fā)達國家相比，我國煤礦百萬噸死亡率、特大事故數(shù)、傷亡人數(shù)依然很高，煤礦安全生產(chǎn)形勢非常嚴峻。 本文從中國煤炭行業(yè)的實際出發(fā)，把煤礦事故預警作為研究主題，深入挖掘煤礦事故發(fā)生的機理，尋找事故發(fā)生的真正原因，建立了煤礦事故致因機理模型。在該致因機理的邏輯框架下，確定了我國煤礦安全評價指標體系。并以鄭煤集團某煤礦為例，利用遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡對其進行了預警研究，最后，在總結全文的基礎上，構建了煤礦事故預警管理系統(tǒng)。具體來說，本文研究的主要內容有： （1）提出了適合我國的煤礦事故致因機理。本文在事故致因理論的基礎上對煤礦事故形成原因歸納分類，將其分為人的因子、設備因子、環(huán)境因子、管理因子、信息因子等5大類，并對危險因子的作用方式進行比較分析，探討各因子間相互作用路徑及事故發(fā)生演化規(guī)律，提出了煤礦事故致因機理的邏輯框架，并以此作為...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-1BP算法中誤差性能曲線圖

訓練樣本0.04340.04510.04550.04600.04630.04510.04550.04600.04630.04720.04550.....

圖5-2GA-BP算法中誤差性能曲線圖Figure5-1ThetrainingresultofBPneuralnetworksFigure5-2ThetrainingresultofGA-BPneuralnetworks（3）誤差分析

訓練樣本0.04340.04510.04550.04600.04630.04510.04550.04600.04630.04720.04550.....

圖5-3BP算法中誤差性能曲線圖

5遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究（2）GA-BP網(wǎng)絡設計GA-BP網(wǎng)絡的輸入層神經(jīng)元數(shù)為預警管理指標數(shù)，因此本文輸入層為36個神經(jīng)元，隱含層經(jīng)過多次....

圖5-4GA-BP算法中誤差性能曲線圖Figure5-3ThetrainingresultofBPneuralnetworksFigure5-4ThetrainingresultofGA-BPneuralnetworks

5遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究（2）GA-BP網(wǎng)絡設計GA-BP網(wǎng)絡的輸入層神經(jīng)元數(shù)為預警管理指標數(shù)，因此本文輸入層為36個神經(jīng)元，隱含層經(jīng)過多次....

本文編號：3906104