發(fā)布時(shí)間：2017-05-24 05:11

  本文關(guān)鍵詞：基于情景和數(shù)字化預(yù)案的城軌應(yīng)急決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前我國(guó)城市軌道交通正處于蓬勃發(fā)展時(shí)期,城軌基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展迅速,而與此對(duì)應(yīng)的是運(yùn)營(yíng)管理能力尤其是應(yīng)急能力的缺乏。由于城軌正逐步向著網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營(yíng)模式發(fā)展,這對(duì)城軌運(yùn)營(yíng)安全保障能力提出了更高的要求。 論文結(jié)合國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題：城軌交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全保障關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研制(課題編號(hào)：2011BAG01B02),針對(duì)當(dāng)前城軌數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案的研究和應(yīng)用無(wú)法滿足應(yīng)急工作需求的問(wèn)題,提出了基于情景和數(shù)字化預(yù)案的城軌應(yīng)急決策方法。該應(yīng)急決策方法以突發(fā)事件的情景本體模型和基于處置要點(diǎn)的數(shù)字化預(yù)案模型為基礎(chǔ),以基于情景的應(yīng)急處置方案生成方法為核心,為實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件應(yīng)急處置方案的快速生成提供了新的理論基礎(chǔ)。論文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下： (1)設(shè)計(jì)了基于情景和數(shù)字化預(yù)案的城軌應(yīng)急決策理論框架。在對(duì)城軌突發(fā)事件特征、應(yīng)急決策原則和現(xiàn)有的應(yīng)急決策方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,將情景概念引入城軌應(yīng)急決策過(guò)程,提出了基于情景和數(shù)字化預(yù)案的城軌應(yīng)急決策理論框架。該理論框架由突發(fā)事件情景建模方法、城軌應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化方法和基于情景的處置方案生成方法3部分組成。 (2)研究了突發(fā)事件情景建模方法,建立了城軌應(yīng)急情景本體模型。采用本體建模的方法和步驟,從事件、時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境四個(gè)主要維度出發(fā),建立了城軌突發(fā)事件情景元素體系,對(duì)各元素的具體內(nèi)涵和屬性進(jìn)行了詳細(xì)分析和建模,并運(yùn)用本體開(kāi)發(fā)軟件Protege4.2構(gòu)建了情景本體模型,實(shí)現(xiàn)了模型的可視化輸出。 (3)研究了應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化方法,建立了基于處置要點(diǎn)多維度建模的城軌數(shù)字化預(yù)案模型。對(duì)城軌應(yīng)急預(yù)案的主要內(nèi)容和突發(fā)事件的應(yīng)急處置過(guò)程進(jìn)行了總結(jié),在探討處置要點(diǎn)的提取方法和形式的基礎(chǔ)上,對(duì)處置要點(diǎn)進(jìn)行了多維度分析,構(gòu)建了基于處置要點(diǎn)多維度建模的城軌數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案模型。 (4)研究了應(yīng)急處置方案生成方法,提出了基于情景的處置方案生成流程。構(gòu)建了情景-處置要點(diǎn)匹配模型,提出了不同類型屬性的匹配度計(jì)算方法,探討了基于規(guī)則推理的處置要點(diǎn)排序方法和處置方案調(diào)整方法,為實(shí)現(xiàn)處置方案的自動(dòng)生成提供了理論基礎(chǔ)。 通過(guò)對(duì)北京地鐵1號(hào)線一次火災(zāi)事故的應(yīng)急處置案例分析,驗(yàn)證了基于情景和數(shù)字化預(yù)案的應(yīng)急決策方法的有效性,為提高城軌應(yīng)急處置能力提供理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急決策 數(shù)字化預(yù)案 突發(fā)事件 情景
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U298
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 緒論12-21
• 1.1 研究背景與意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 相關(guān)理論方法研究現(xiàn)狀綜述14-19
• 1.2.1 突發(fā)事件情景分析研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 突發(fā)事件應(yīng)急管理研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.4 研究現(xiàn)狀述評(píng)18-19
• 1.3 主要內(nèi)容及研究框架19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 2 基于情景和數(shù)字化預(yù)案的城軌應(yīng)急決策理論框架21-30
• 2.1 城軌應(yīng)急決策原則分析21-23
• 2.1.1 城軌突發(fā)事件特征分析21-22
• 2.1.2 城軌應(yīng)急決策原則分析22-23
• 2.2 現(xiàn)有的應(yīng)急決策方法分析23-24
• 2.3 城軌應(yīng)急決策理論框架設(shè)計(jì)24-29
• 2.3.1 城軌應(yīng)急決策理論框架的組成25-26
• 2.3.2 應(yīng)急決策理論框架各部分的研究?jī)?nèi)容26-27
• 2.3.3 基于情景和數(shù)字化預(yù)案的應(yīng)急決策流程27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 城軌突發(fā)事件情景模型研究30-40
• 3.1 城軌突發(fā)事件分類和分級(jí)體系30-31
• 3.1.1 城軌突發(fā)事件分類方法探討30-31
• 3.1.2 城軌突發(fā)事件分級(jí)體系31
• 3.2 情景建模方法分析31-33
• 3.2.1 情景建模方法的選擇31-33
• 3.2.2 情景本體建模過(guò)程分析33
• 3.3 城軌突發(fā)事件情景本體建模33-39
• 3.3.1 情景元素的確定34
• 3.3.2 情景元素的知識(shí)表示34-38
• 3.3.3 情景本體模型的實(shí)現(xiàn)38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 4 城軌數(shù)字化預(yù)案模型研究40-52
• 4.1 城軌應(yīng)急預(yù)案的內(nèi)容分析40-42
• 4.2 城軌突發(fā)事件應(yīng)急處置過(guò)程分析42-43
• 4.3 城軌數(shù)字化預(yù)案模型構(gòu)建43-51
• 4.3.1 處置要點(diǎn)提取方法研究43-45
• 4.3.2 處置要點(diǎn)多維度建模方法45-48
• 4.3.3 城軌應(yīng)急處置要點(diǎn)多維度建模過(guò)程48-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 基于情景的應(yīng)急處置方案生成方法研究52-64
• 5.1 情景-處置要點(diǎn)匹配模型及算法53-60
• 5.1.1 情景與處置要點(diǎn)的匹配過(guò)程分析53-54
• 5.1.2 情景-處置要點(diǎn)匹配模型54-57
• 5.1.3 模型的求解——匹配度λ的計(jì)算57-60
• 5.2 基于規(guī)則的處置要點(diǎn)排序方法60-62
• 5.3 處置方案評(píng)估與調(diào)整方法62-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 6 實(shí)證研究64-76
• 6.1 北京地鐵突發(fā)事件應(yīng)急處置案例描述64-65
• 6.2 情景模型和數(shù)字化預(yù)案模型在案例中的應(yīng)用65-68
• 6.2.1 情景模型的實(shí)例化65-66
• 6.2.2 北京地鐵數(shù)字化處置要點(diǎn)庫(kù)的構(gòu)建66-68
• 6.3 基于情景和數(shù)字化預(yù)案的應(yīng)急決策過(guò)程68-74
• 6.3.1 處置要點(diǎn)生成68-71
• 6.3.2 處置要點(diǎn)排序71-74
• 6.3.3 處置方案評(píng)估與調(diào)整74
• 6.4 與傳統(tǒng)應(yīng)急決策方法的對(duì)比分析74-75
• 6.5 本章小結(jié)75-76
• 7 總結(jié)與展望76-78
• 7.1 論文主要工作76-77
• 7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)77
• 7.3 研究展望77-78
• 參考文獻(xiàn)78-81
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果81-83
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集83

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于情景和數(shù)字化預(yù)案的城軌應(yīng)急決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：389878