改進(jìn)高斯過(guò)程的硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類
發(fā)布時(shí)間:2023-08-25 22:48
當(dāng)前,在硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類領(lǐng)域,核函數(shù)方法因具有可解決非線性問(wèn)題和樣本數(shù)據(jù)過(guò)少問(wèn)題的能力,而受到科研人員越來(lái)越多的關(guān)注,逐步成為研究熱點(diǎn)。高斯過(guò)程是一種基于核函數(shù)的方法。它具有完全的貝葉斯公式化表示,能夠明確的進(jìn)行概率建模,使結(jié)果更易于解釋。 本文在依據(jù)硫化礦石自燃預(yù)測(cè)方法之一的自燃傾向性預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上,針對(duì)硫化礦石自燃傾向性的特點(diǎn)和分類方法存在的問(wèn)題,首先利用公開的數(shù)據(jù)集分別建立基于期望傳播法和拉普拉斯法的高斯過(guò)程分類模型,同時(shí)與SVM進(jìn)行對(duì)比分析,指出基于期望傳播法的高斯過(guò)程分類模型獲得了最好分類結(jié)果。其次分析高斯過(guò)程和判別分析法的不足,提出一種改進(jìn)的高斯過(guò)程分類方法,該方法通過(guò)小樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練先驗(yàn)判別來(lái)構(gòu)建潛在變量模型。最后實(shí)現(xiàn)對(duì)硫化礦石自燃傾向性等級(jí)信息的充分挖掘,解決硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類問(wèn)題,為硫化礦石自燃傾向性等級(jí)判定提供一條新途徑。
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 硫化礦石自燃火災(zāi)的危害
1.1.2 研究硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類方法的意義
1.2 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的特點(diǎn)
1.2.2 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的分類方法
1.2.3 存在的問(wèn)題
1.3 高斯過(guò)程的研究現(xiàn)狀
1.4 論文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
2 高斯過(guò)程理論基礎(chǔ)
2.1 高斯過(guò)程的概念
2.1.1 高斯分布
2.1.2 高斯過(guò)程
2.2 高斯過(guò)程的模型選擇
2.2.1 確定高斯過(guò)程核函數(shù)形式
2.2.2 高斯過(guò)程中超參數(shù)的學(xué)習(xí)
2.3 基于高斯過(guò)程的分類
2.3.1 高斯過(guò)程二元分類
2.3.2 高斯過(guò)程多元分類
3 基于高斯過(guò)程分類的近似算法比較
3.1 問(wèn)題的提出
3.2 拉普拉斯近似算法
3.2.1 拉普拉斯近似算法的實(shí)現(xiàn)
3.2.2 拉普拉斯近似法下的邊際似然函數(shù)
3.3 期望傳播近似法算法
3.3.1 期望傳播近似法算法的實(shí)現(xiàn)
3.3.2 期望傳播近似法下的邊緣似然函數(shù)
3.4 基于近似法的高斯過(guò)程模型建立
3.5 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
4 改進(jìn)高斯過(guò)程分類算法
4.1 問(wèn)題的提出
4.2 高斯過(guò)程模型
4.2.1 高斯過(guò)程分類模型
4.2.2 潛在變量高斯過(guò)程模型
4.3 判別潛在向量高斯過(guò)程模型
4.3.1 線性判別分析和廣義判別分析
4.3.2 判別法與潛在變量高斯過(guò)程的結(jié)合
4.4 判別 GPLVM 的高斯過(guò)程分類
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5 改進(jìn)高斯過(guò)程在硫化礦石自燃傾向性等級(jí)中的應(yīng)用
5.1 硫化礦石自燃傾向性影響因素的確定
5.2 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類
5.3 基于硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的改進(jìn) GPC 模型的建立
5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集
5.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
5.3.3 建立基于硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的改進(jìn) GPC 模型
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6 結(jié)論
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3843451
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 硫化礦石自燃火災(zāi)的危害
1.1.2 研究硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類方法的意義
1.2 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的特點(diǎn)
1.2.2 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的分類方法
1.2.3 存在的問(wèn)題
1.3 高斯過(guò)程的研究現(xiàn)狀
1.4 論文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
2 高斯過(guò)程理論基礎(chǔ)
2.1 高斯過(guò)程的概念
2.1.1 高斯分布
2.1.2 高斯過(guò)程
2.2 高斯過(guò)程的模型選擇
2.2.1 確定高斯過(guò)程核函數(shù)形式
2.2.2 高斯過(guò)程中超參數(shù)的學(xué)習(xí)
2.3 基于高斯過(guò)程的分類
2.3.1 高斯過(guò)程二元分類
2.3.2 高斯過(guò)程多元分類
3 基于高斯過(guò)程分類的近似算法比較
3.1 問(wèn)題的提出
3.2 拉普拉斯近似算法
3.2.1 拉普拉斯近似算法的實(shí)現(xiàn)
3.2.2 拉普拉斯近似法下的邊際似然函數(shù)
3.3 期望傳播近似法算法
3.3.1 期望傳播近似法算法的實(shí)現(xiàn)
3.3.2 期望傳播近似法下的邊緣似然函數(shù)
3.4 基于近似法的高斯過(guò)程模型建立
3.5 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
4 改進(jìn)高斯過(guò)程分類算法
4.1 問(wèn)題的提出
4.2 高斯過(guò)程模型
4.2.1 高斯過(guò)程分類模型
4.2.2 潛在變量高斯過(guò)程模型
4.3 判別潛在向量高斯過(guò)程模型
4.3.1 線性判別分析和廣義判別分析
4.3.2 判別法與潛在變量高斯過(guò)程的結(jié)合
4.4 判別 GPLVM 的高斯過(guò)程分類
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5 改進(jìn)高斯過(guò)程在硫化礦石自燃傾向性等級(jí)中的應(yīng)用
5.1 硫化礦石自燃傾向性影響因素的確定
5.2 硫化礦石自燃傾向性等級(jí)分類
5.3 基于硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的改進(jìn) GPC 模型的建立
5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集
5.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
5.3.3 建立基于硫化礦石自燃傾向性等級(jí)的改進(jìn) GPC 模型
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6 結(jié)論
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3843451
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