基于分類回歸決策樹(CART)算法,考慮影響煤與瓦斯突出的主要因素,建立了煤與瓦斯突出判別的CART模型。模型選擇瓦斯壓力、瓦斯放散初速度、煤的破壞類型、堅(jiān)固性系數(shù)和垂深作為煤與瓦斯突出的判別指標(biāo)體系,選取國內(nèi)典型煤與瓦斯突出礦井的突出數(shù)據(jù)建立模型樣本訓(xùn)練庫,利用k-折交叉驗(yàn)證方法尋找最優(yōu)樹,并提取優(yōu)化后的突出規(guī)則,最后將提取的規(guī)則對實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。研究表明,該模型簡單有效,可以作為煤與瓦斯突出判別分析的一種輔助方法。

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【文章目錄】：
1 CART決策樹的工作原理
    1.1 CART的建樹
    1.2 CART的剪枝
    1.3 CART的構(gòu)建步驟
2 應(yīng)用實(shí)例
3 結(jié)論



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