基于社區(qū)的城市夏季暴雨內(nèi)澇風(fēng)險分析 ——以上海市普陀區(qū)金沙居委地塊為例
發(fā)布時間:2023-01-11 21:21
自聯(lián)合國大會通過第A/RES/60/1953號決議以來,國際減災(zāi)十年從1990年拉開序幕,世界減災(zāi)大會上各成員國簽署的另一份重要協(xié)議:《兵庫框架協(xié)定》,作綱領(lǐng)性文件,為各國減災(zāi)降險工作起著指導(dǎo)作用。2010年,在回顧了兵庫框架協(xié)定五年成就后,國際范圍普遍顯現(xiàn)對于“重心下垂”的體制改革呼吁:在減災(zāi)降險問題上歷來從戰(zhàn)略、政策層面層層下放到基層社區(qū)、個人層面的“自上而下”模式急切需要轉(zhuǎn)換成為從直接承擔(dān)和面臨風(fēng)險的個人、社區(qū)層層向上傳遞到戰(zhàn)略、政策層面的“自下而上”模式,關(guān)注“本地知識”,建立社區(qū)內(nèi)防災(zāi)備災(zāi)知識技能傳播平臺,從而將更多的實際情況和需求以案例形式展現(xiàn),并最終由基層力量推動相關(guān)政策、法規(guī)的進(jìn)一步修繕,以期能夠真正有助于提升當(dāng)?shù)販p災(zāi)降險工作的實效。 上海市瀕江臨海,位于長江河口的三角洲沖積平原上,每年受到臺風(fēng)以及梅雨的影響,加上強(qiáng)對流天氣,盛夏季節(jié)降水較多,容易受到短時暴雨影響。在上海市區(qū),現(xiàn)在仍然存在大量尚未改建的老城區(qū)舊公房,這類通常被稱為“老城廂”的地塊,由于其周邊的新興市政建設(shè)及新建居住區(qū)建設(shè),通常地勢相對低洼。此外,由于排水管網(wǎng)系統(tǒng)老化,成為暴雨積水災(zāi)害的高發(fā)區(qū)域。 ...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
目錄
前言
第一章 緒論
1.1 選題背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.4 研究方法、技術(shù)路線與特色之處
第二章 基于社區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險管理理論與方法
2.1 基于社區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險管理理念由來
2.2 基于社區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險管理方法
2.3 與傳統(tǒng)的災(zāi)害風(fēng)險分析的區(qū)別
第三章 研究選區(qū)及其特點
3.1 研究選區(qū)位置
3.2 研究選區(qū)特點
3.3 數(shù)據(jù)來源及處理
第四章 金沙居委地塊基本數(shù)據(jù)分析
4.1 金沙居委地塊的高程分布及土地利用
4.2 金沙居委地塊建筑情況
4.2.1 建筑類型分布
4.2.2 房屋的離地高度
4.3 金沙居委地塊人口情況及本地知識
4.3.1 金沙居委地塊常住人口情況
4.3.2 感知地圖
4.4 基于 CDRI 指標(biāo)體系的社區(qū)綜合打分
第五章 金沙居委地塊案例分析
5.1 致災(zāi)因子分析
5.1.1 夏季暴雨
5.1.2 產(chǎn)匯流模型
5.1.3 排水管網(wǎng)系統(tǒng)
5.2 淹沒分析
5.2.1 房屋進(jìn)水
5.2.2 淹沒情況分析
5.3 暴露分析
5.4 脆弱性分析
第六章 社區(qū)恢復(fù)力建設(shè)
6.1 三維社區(qū)情景模擬
6.2 提升社區(qū)恢復(fù)力學(xué)習(xí)班
6.3 基于 CDRI 指標(biāo)體系的老城廂社區(qū)再打分
第七章 總結(jié)與展望
7.1 本文研究工作小結(jié)
7.2 研究創(chuàng)新性
7.3 研究不足及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 1:P-GIS 分級調(diào)查問卷
附錄 2 上海地區(qū)夏季暴雨災(zāi)情信息統(tǒng)計表
附錄 3 有形資產(chǎn)估價參照表
就讀期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市暴雨內(nèi)澇情景模擬與災(zāi)害風(fēng)險評估(英文)[J]. 尹占娥,殷杰,許世遠(yuǎn),溫家洪. Journal of Geographical Sciences. 2011(02)
[2]上海降雨特征及其對城市水情災(zāi)害的影響[J]. 陸敏,劉敏,侯立軍,歐冬妮,權(quán)瑞松,許世遠(yuǎn),俞立中. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2010(03)
[3]沿海城市社區(qū)暴雨洪水風(fēng)險評價——以溫州龍灣區(qū)為例[J]. 趙慶良,王軍,許世遠(yuǎn),陳振樓,劉耀龍,謝翠娜,胡英杰. 地理研究. 2010(04)
[4]基于GIS的城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估[J]. 殷杰,尹占娥,王軍,許世遠(yuǎn),陳振樓. 地理與地理信息科學(xué). 2009(06)
[5]參與型GIS:Web2.0下的地理媒介[J]. 劉云碧,劉元達(dá),周靖斐. 地理空間信息. 2009(01)
[6]城市暴雨積水模擬方法分析及研究[J]. 楊弋,吳升. 測繪信息與工程. 2009(01)
[7]情景分析在區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全預(yù)警研究中的應(yīng)用——以上海崇明島主要城鎮(zhèn)為例[J]. 葉明武,陳振樓,王軍,沈靜,許世遠(yuǎn),王東啟,胡蓓蓓. 資源環(huán)境與發(fā)展. 2007(04)
[8]情景分析在區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全預(yù)警研究中的應(yīng)用——以上海崇明島主要城鎮(zhèn)為例[J]. 葉明武,陳振樓,王軍,沈靜,許世遠(yuǎn),王東啟,胡蓓蓓. 資源環(huán)境與發(fā)展. 2007 (04)
[9]城市化效應(yīng)對上海短歷時設(shè)計暴雨強(qiáng)度的影響[J]. 寧靜,李田. 中國給水排水. 2007(15)
[10]沿海城市自然災(zāi)害風(fēng)險研究[J]. 許世遠(yuǎn),王軍,石純,顏建平. 地理學(xué)報. 2006(02)
碩士論文
[1]城市暴雨積水風(fēng)險分析[D]. 曹羽.上海師范大學(xué) 2010
[2]基于GIS的上海城市人為災(zāi)害空間分布研究[D]. 司瑞潔.上海師范大學(xué) 2008
本文編號:3729671
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
目錄
前言
第一章 緒論
1.1 選題背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.4 研究方法、技術(shù)路線與特色之處
第二章 基于社區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險管理理論與方法
2.1 基于社區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險管理理念由來
2.2 基于社區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險管理方法
2.3 與傳統(tǒng)的災(zāi)害風(fēng)險分析的區(qū)別
第三章 研究選區(qū)及其特點
3.1 研究選區(qū)位置
3.2 研究選區(qū)特點
3.3 數(shù)據(jù)來源及處理
第四章 金沙居委地塊基本數(shù)據(jù)分析
4.1 金沙居委地塊的高程分布及土地利用
4.2 金沙居委地塊建筑情況
4.2.1 建筑類型分布
4.2.2 房屋的離地高度
4.3 金沙居委地塊人口情況及本地知識
4.3.1 金沙居委地塊常住人口情況
4.3.2 感知地圖
4.4 基于 CDRI 指標(biāo)體系的社區(qū)綜合打分
第五章 金沙居委地塊案例分析
5.1 致災(zāi)因子分析
5.1.1 夏季暴雨
5.1.2 產(chǎn)匯流模型
5.1.3 排水管網(wǎng)系統(tǒng)
5.2 淹沒分析
5.2.1 房屋進(jìn)水
5.2.2 淹沒情況分析
5.3 暴露分析
5.4 脆弱性分析
第六章 社區(qū)恢復(fù)力建設(shè)
6.1 三維社區(qū)情景模擬
6.2 提升社區(qū)恢復(fù)力學(xué)習(xí)班
6.3 基于 CDRI 指標(biāo)體系的老城廂社區(qū)再打分
第七章 總結(jié)與展望
7.1 本文研究工作小結(jié)
7.2 研究創(chuàng)新性
7.3 研究不足及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 1:P-GIS 分級調(diào)查問卷
附錄 2 上海地區(qū)夏季暴雨災(zāi)情信息統(tǒng)計表
附錄 3 有形資產(chǎn)估價參照表
就讀期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市暴雨內(nèi)澇情景模擬與災(zāi)害風(fēng)險評估(英文)[J]. 尹占娥,殷杰,許世遠(yuǎn),溫家洪. Journal of Geographical Sciences. 2011(02)
[2]上海降雨特征及其對城市水情災(zāi)害的影響[J]. 陸敏,劉敏,侯立軍,歐冬妮,權(quán)瑞松,許世遠(yuǎn),俞立中. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2010(03)
[3]沿海城市社區(qū)暴雨洪水風(fēng)險評價——以溫州龍灣區(qū)為例[J]. 趙慶良,王軍,許世遠(yuǎn),陳振樓,劉耀龍,謝翠娜,胡英杰. 地理研究. 2010(04)
[4]基于GIS的城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估[J]. 殷杰,尹占娥,王軍,許世遠(yuǎn),陳振樓. 地理與地理信息科學(xué). 2009(06)
[5]參與型GIS:Web2.0下的地理媒介[J]. 劉云碧,劉元達(dá),周靖斐. 地理空間信息. 2009(01)
[6]城市暴雨積水模擬方法分析及研究[J]. 楊弋,吳升. 測繪信息與工程. 2009(01)
[7]情景分析在區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全預(yù)警研究中的應(yīng)用——以上海崇明島主要城鎮(zhèn)為例[J]. 葉明武,陳振樓,王軍,沈靜,許世遠(yuǎn),王東啟,胡蓓蓓. 資源環(huán)境與發(fā)展. 2007(04)
[8]情景分析在區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全預(yù)警研究中的應(yīng)用——以上海崇明島主要城鎮(zhèn)為例[J]. 葉明武,陳振樓,王軍,沈靜,許世遠(yuǎn),王東啟,胡蓓蓓. 資源環(huán)境與發(fā)展. 2007 (04)
[9]城市化效應(yīng)對上海短歷時設(shè)計暴雨強(qiáng)度的影響[J]. 寧靜,李田. 中國給水排水. 2007(15)
[10]沿海城市自然災(zāi)害風(fēng)險研究[J]. 許世遠(yuǎn),王軍,石純,顏建平. 地理學(xué)報. 2006(02)
碩士論文
[1]城市暴雨積水風(fēng)險分析[D]. 曹羽.上海師范大學(xué) 2010
[2]基于GIS的上海城市人為災(zāi)害空間分布研究[D]. 司瑞潔.上海師范大學(xué) 2008
本文編號:3729671
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