為準(zhǔn)確預(yù)測導(dǎo)水裂隙帶高度,有效地預(yù)防煤礦開采中潰水安全事故,根據(jù)導(dǎo)水裂隙帶相關(guān)理論研究和實測資料分析選取開采深度、煤層的傾斜角、厚度、硬度、巖層結(jié)構(gòu)等8項指標(biāo)作為導(dǎo)水裂隙帶高度預(yù)測的特征指標(biāo),采用基于因子分析的APSO-LSSVM導(dǎo)水裂隙帶高度預(yù)測模型.利用典型礦區(qū)導(dǎo)水裂隙帶高度實測資料中的18組數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行訓(xùn)練與檢驗,并將其預(yù)測結(jié)果與PSO-LSSVM、LSSVM模型預(yù)測結(jié)果分別進(jìn)行比較.結(jié)果表明:APSO-LSSVM模型的預(yù)測精度高于PSO-LSSVM模型和LSSVM模型,對樣本具有較強(qiáng)的識別能力. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 APSO-LSSVM理論模型
    1.1 LSSVM模型構(gòu)建
    1.2 APSO算法基本原理
    1.3 基于APSO的LSSVM參數(shù)優(yōu)化
2 模型的建立及應(yīng)用
    2.1 研究樣本的確定
    2.2 特征指標(biāo)的選取
    2.3 預(yù)測模型建立
    2.4 模型檢驗及誤差分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3727061