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分形理論在事故多發(fā)路段確定性致因識別中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-05-11 23:07

  本文關(guān)鍵詞:分形理論在事故多發(fā)路段確定性致因識別中的應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:交通事故致因的識別是交通安全研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一。傳統(tǒng)的事故致因識別方法主要將人的因素認定為導(dǎo)致交通事故發(fā)生的主要因素,弱化了道路本身固有缺陷對交通事故產(chǎn)生的影響。大量的研究顯示在歸咎于人為因素引起的交通事故中,有相當(dāng)?shù)囊徊糠纸煌ㄊ鹿势渖顚哟卧驅(qū)儆诓涣嫉牡缆返瓤陀^因素,因此有必要對道路客觀因素進行研究。但基于道路客因素在構(gòu)成交通事故致因中的復(fù)雜性,本文提出運用研究復(fù)雜的非線性學(xué)科的分形理論的思想和方法,運用于研究道路客觀性致因。本文主要從以下幾個方面展開研究:①通過分析總結(jié)當(dāng)前交通事故致因的研究方法,提出研究由不良道路、環(huán)境、交通條件等因素構(gòu)成的事故深層次致因的必要性和重要性。得出在部分歸咎于人為因素引起的道路交通事故中,有相當(dāng)一部分的交通事故其深層次原因?qū)儆诓涣嫉牡缆返瓤陀^因素。因此,提出了基于非線性學(xué)科的前沿理論分形理論應(yīng)用于事故多發(fā)路段確定性致因識別研究。②介紹了直接鑒別法和間接鑒別法應(yīng)用于事故多發(fā)路段鑒別的技術(shù)指標(biāo)、優(yōu)缺點以及適用條件。并提出了基于駕駛員對危險路段感知的差異,從人為感知層面進行事故多發(fā)路段鑒別。③對事故多發(fā)路段特征進行分析,并對影響事故多發(fā)路段形成的道路、環(huán)境、交通條件等客觀因素也進行了分析,并以此建立道路交通事故確定性致因指標(biāo)體系。提出從駕駛員感知差異層面進行事故致因機理研究。④將上述致因指標(biāo)融入到事故致因分形識別模型中,通過對道路屬性指標(biāo)在事故多發(fā)路段與非事故多發(fā)路段的分形維數(shù)特征的分析,判定這些指標(biāo)作為事故多發(fā)路段致因的有效性。最后通過案例分析證實了不同指標(biāo)作為事故多發(fā)路段的致因具有差異性。
【關(guān)鍵詞】:事故多發(fā)路段 分形理論 關(guān)聯(lián)維數(shù) 事故致因
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:U491.31;U492.8
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 研究背景和意義8-9
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意義9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 主要研究內(nèi)容及擬解決的主要問題12-13
  • 1.3.1 主要研究內(nèi)容12
  • 1.3.2 擬解決的主要問題12-13
  • 1.4 技術(shù)路線13-14
  • 第二章 事故多發(fā)路段鑒別方法研究14-23
  • 2.1 事故多發(fā)路段的定義14
  • 2.2 常用事故多發(fā)路段的鑒別方法14-19
  • 2.2.1 直接鑒別法15-18
  • 2.2.2 間接鑒別法18-19
  • 2.3 事故多發(fā)路段鑒別方法適用性對比分析19-20
  • 2.4 基于駕駛員危險路段感知差異的鑒別法20-22
  • 2.5 本章小節(jié)22-23
  • 第三章 事故多發(fā)路段致因影響因素分析23-36
  • 3.1 事故多發(fā)路段事故特征分析23-24
  • 3.2 影響事故多發(fā)路段形成的主要因素24-32
  • 3.2.1 道路條件影響因素25-28
  • 3.2.2 交通安全設(shè)施影響因素28-29
  • 3.2.3 交通條件影響因素29-30
  • 3.2.4 道路沿線環(huán)境影響因素30-31
  • 3.2.5 事故潛在致因指標(biāo)體系構(gòu)建31-32
  • 3.3 基于駕駛員感知差異的事故致因機理研究32-35
  • 3.4 本章小節(jié)35-36
  • 第四章 交通事故確定性致因的分形識別模型36-51
  • 4.1 分形理論概述36-42
  • 4.1.1 分形理論的定義及性質(zhì)36-40
  • 4.1.2 分形維數(shù)的測定40-42
  • 4.2 分形理論應(yīng)用于事故致因研究的依據(jù)42-44
  • 4.3 事故致因分形識別模型44-49
  • 4.3.1 關(guān)聯(lián)維數(shù)的計算44-45
  • 4.3.2 模型特征參數(shù)的處理45-47
  • 4.3.3 道路屬性指標(biāo)的處理47-49
  • 4.4 本章小節(jié)49-51
  • 第五章 實例應(yīng)用與分析51-61
  • 5.1 事故多發(fā)路段鑒別實例應(yīng)用51-53
  • 5.2 應(yīng)用分形理論進行事故多發(fā)路段確定性致因識別53-60
  • 5.3 本章小節(jié)60-61
  • 第六章 結(jié)論及展望61-63
  • 6.1 結(jié)論61-62
  • 6.2 展望62-63
  • 致謝63-64
  • 參考文獻64-67
  • 附錄A67-69
  • 附錄B69-74
  • 在學(xué)校期間發(fā)表的論著及取得的科研成果74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 姜華平,許洪國;基于數(shù)理統(tǒng)計原理的交通事故多發(fā)點識別[J];濟南交通高等?茖W(xué)校學(xué)報;2001年03期

2 陳咫宇;胡甚平;郝嚴斌;;基于分形理論的水上交通事故預(yù)測[J];上海海事大學(xué)學(xué)報;2009年03期

3 鄭安文,郭健忠;重視道路因素對道路交通安全的影響作用[J];武漢科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳志輝;成渝高速公路重慶段養(yǎng)護策略研究[D];重慶大學(xué);2005年


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本文編號:358254

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