礦井火災(zāi)是煤礦事故的主要災(zāi)害之一,具有突發(fā)性強(qiáng)、發(fā)展迅猛、易造成次生災(zāi)害和傷亡人數(shù)大的特點。井下巷道一旦發(fā)生火災(zāi),就會產(chǎn)生高溫?zé)熈骱陀泻怏w,高溫?zé)煔馔ㄟ^井下巷道通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)傳播,煙氣中攜帶的高溫?zé)崃�、有毒有害氣體和因煙氣造成的巷道低能見度都會阻礙井下人員逃生。因此需要對礦井火災(zāi)時期的巷道環(huán)境風(fēng)險以及人員在環(huán)境風(fēng)險下優(yōu)選的逃生路徑進(jìn)行研究,文章從這兩點出發(fā),采用資料調(diào)研、數(shù)值模擬和理論分析相結(jié)合的手段,以指標(biāo)優(yōu)選法分析了火災(zāi)期間巷道中的環(huán)境風(fēng)險以及火災(zāi)期間環(huán)境危險性下的人員優(yōu)選逃生路徑。主要有以下內(nèi)容:（1）針對礦井火災(zāi)時期人員逃生危險性初步建立了人員逃生環(huán)境危險性指標(biāo)體系,并基于原因分析原則和逃生受阻原則,采用層次分析法將影響因素分為煙氣因素、巷道情況、巷道通風(fēng)、火源情況4個一級指標(biāo)和溫度、巷道長度、巷道風(fēng)量、火源大小等17二級指標(biāo),從人員逃生角度對環(huán)境危險因素進(jìn)行了初步分析,并運(yùn)用專家調(diào)研法和層次分析法對其進(jìn)行優(yōu)化,得到了優(yōu)化后的環(huán)境危險性指標(biāo)體系。將優(yōu)化后的環(huán)境風(fēng)險指標(biāo)中分類成靜態(tài)指標(biāo)和動態(tài)指標(biāo),并用FDS對動態(tài)指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化,分析動態(tài)煙氣因素對人員逃生的影響,確定了最終指標(biāo),... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

物質(zhì)燃燒過程圖

礦井火災(zāi)燃燒過程圖

上行風(fēng)路發(fā)火前后風(fēng)流變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]煤礦避災(zāi)線路智能化探索[J]. 左陽.  煤炭技術(shù). 2019(08)
[2]基于多元信息評估的礦井火災(zāi)救援路徑優(yōu)化[J]. 姜媛媛,時美樂.  工礦自動化. 2019(03)
[3]基于MATLAB的礦井逃生路徑模擬研究[J]. 田水承,楊興波,張德桃.  煤炭技術(shù). 2018(10)
[4]基于Dijkstra算法的礦井最佳避災(zāi)路線分類求取[J]. 童興,原帥琪,方偉鵬,馬晉鈺.  工礦自動化. 2018(04)
[5]礦井火災(zāi)逃生路徑規(guī)劃及其三維仿真研究[J]. 劉笑笑,汪云甲,畢京學(xué),徐亮.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[6]基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的煤礦井下逃生路徑優(yōu)化[J]. 趙海軍.  山西煤炭. 2017(01)
[7]基于D-K算法的煤礦水災(zāi)多最優(yōu)路徑研究[J]. 趙作鵬,宋國娟,宗元元,李曉波,康清華,張雪濤,王艷輝,許新征.  煤炭學(xué)報. 2015(02)
[8]井下最優(yōu)避險路線GIS網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)學(xué)建模與算法實現(xiàn)[J]. 汪金花,張亞靜,李玉萍.  煤炭學(xué)報. 2014(S2)
[9]不確定條件下礦井火災(zāi)救災(zāi)路線優(yōu)選的群決策方法[J]. 陳孝國,杜紅,母麗華,朱捷.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2014(03)
[10]礦井火災(zāi)避災(zāi)決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J]. 劉軍,方源敏,苗芳芳.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(02)

博士論文
[1]礦井重大災(zāi)害動態(tài)機(jī)理與救援技術(shù)信息支持系統(tǒng)研究[D]. 邢玉忠.太原理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于礦井機(jī)電硐室火災(zāi)動態(tài)演變過程的人員避災(zāi)輔助決策系統(tǒng)[D]. 趙云龍.太原理工大學(xué) 2019
[2]煤礦火災(zāi)風(fēng)煙流調(diào)控與人員逃生信息融合技術(shù)研究[D]. 丁超南.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[3]金屬礦山火災(zāi)風(fēng)流狀態(tài)模擬及避災(zāi)路線研究[D]. 粟美維.昆明理工大學(xué) 2016
[4]基于綜合工況下的公路隧道火災(zāi)臨界風(fēng)速研究[D]. 張一龍.長安大學(xué) 2016
[5]基于Wi-Fi定位的煤礦井下緊急避災(zāi)路徑研究[D]. 張改麗.河南理工大學(xué) 2015
[6]基于FDS的礦井外因火災(zāi)數(shù)值模擬研究[D]. 邢震.西安科技大學(xué) 2013
[7]金屬礦山井下災(zāi)害人員逃生最優(yōu)路徑研究[D]. 倪燕.中南大學(xué) 2013
[8]礦井火災(zāi)煙氣流動及溫度分布規(guī)律數(shù)值模擬研究[D]. 史文芳.太原理工大學(xué) 2013
[9]基于虛擬現(xiàn)實的礦井火災(zāi)逃生路徑模擬系統(tǒng)的研究[D]. 齊二偉.河南理工大學(xué) 2011
[10]基于CFAST的狹長受限空間火災(zāi)模擬方法研究[D]. 范寧.安徽理工大學(xué) 2009



本文編號：3530693