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基于主成分分析的潘謝礦區(qū)突水水源Fisher判別模型

發(fā)布時間:2021-11-02 19:21
  依據(jù)淮南潘謝礦區(qū)的各含水層水化學成分的差異性,針對復雜的多類突水水源判別問題,建立基于主成分分析方法與Fisher分析方法的水源判別綜合模型。以潘謝礦區(qū)的39個水樣作為學習樣本,6個水樣作為預測樣本對該模型進行檢驗和應用。結(jié)果表明:該模型判別礦井突水水源準確率高,具有準確快速、簡易方便、實用性強的特點。 

【文章來源】:煤炭技術(shù). 2020,39(09)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 理論與算法
    1.1 主成分分析
    1.2 Fisher判別分析
2 突水水源模型建立與應用
    2.1 學習樣本水化學信息
    2.2 識別模型的建立
3 應用
4 結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]主成分分析與Bayes判別法在突水水源判別中的應用[J]. 張好,姚多喜,魯海峰,朱寧寧,薛涼.  煤田地質(zhì)與勘探. 2017(05)
[2]基于極限學習機的礦井突水水源快速識別模型[J]. 王亞,周孟然,閆鵬程,胡鋒,來文豪,楊勇,張延喜.  煤炭學報. 2017(09)
[3]Fisher方法在礦井突水水源判別中的應用[J]. 楊曉彤,王來斌,張忠文.  科技信息. 2014(11)
[4]基于主成分分析與Fisher判別分析法的礦井突水水源識別方法[J]. 魯金濤,李夕兵,宮鳳強,王希然,柳皎.  中國安全科學學報. 2012(07)
[5]基于多元統(tǒng)計分析的礦井突水水源Fisher識別及混合模型[J]. 黃平華,陳建生.  煤炭學報. 2011(S1)
[6]Bayes方法在礦井突水水源判別中的應用[J]. 張春雷,錢家忠,趙衛(wèi)東,馬雷.  煤田地質(zhì)與勘探. 2010(04)
[7]灰色關(guān)聯(lián)度在礦井突水水源判別中的應用[J]. 郝彬彬,李沖,王春紅.  中國煤炭. 2010(06)
[8]模糊綜合評判方法及其在判別水源中的應用[J]. 魏永強,王美均,任印國,丁斌.  河北理工大學學報(自然科學版). 2009(03)
[9]用Fisher判別法確定礦井突水水源[J]. 陳紅江,李夕兵,劉愛華,彭述權(quán).  中南大學學報(自然科學版). 2009(04)



本文編號:3472252

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