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金屬礦山風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 11:20
  金屬礦山開采作業(yè)過程中,有毒氣體、透水、礦井塌陷等對(duì)施工作業(yè)人員的安全帶來了巨大威脅,因此,基于金屬礦山施工過程的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測及預(yù)警的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有重要意義。介紹了面向金屬礦山施工安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的體系架構(gòu),分析了當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展概況,并闡述了金屬礦山風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的意義和必要性。以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)為重點(diǎn)研究對(duì)象,分析、整理和研究了國內(nèi)外相關(guān)成果。從專用特種傳感器、時(shí)空演變多維數(shù)據(jù)融合、可靠實(shí)時(shí)無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞讉(gè)方面指出了當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的不足,并對(duì)存在的問題進(jìn)行了剖析,指明了當(dāng)前工作面臨的主要挑戰(zhàn),即:①國產(chǎn)芯片受制于人,特別是面向?qū)S妙I(lǐng)域的傳感器芯片;②對(duì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析缺乏時(shí)間、空間的多維度分析;③礦井復(fù)雜、密閉的巷道結(jié)構(gòu)使得無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性受到影響;④新技術(shù)應(yīng)用相對(duì)滯后。在充分研究國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)后,以人工智能、邊緣計(jì)算等新技術(shù)為突破點(diǎn),闡述了金屬礦山風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)未來發(fā)展的方向。 

【文章來源】:金屬礦山. 2020,(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
1 金屬礦山風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概況
    1.1 體系架構(gòu)
    1.2 關(guān)鍵技術(shù)
2 研究基礎(chǔ)與發(fā)展現(xiàn)狀
    2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
    2.2 數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)
    2.3 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    2.4 數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3 面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢
    3.1 困難與挑戰(zhàn)
    3.2 發(fā)展趨勢
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]系統(tǒng)布局 推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展——《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018~2020年)》解讀[J]. 王衛(wèi)明.  信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2018(Z1)
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碩士論文
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本文編號(hào):3307817

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