為了高效準(zhǔn)確地評(píng)估礦井的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),早期遏止火災(zāi)事故發(fā)生�；诨馂�(zāi)發(fā)火條件與礦井實(shí)際狀態(tài),運(yùn)用灰熵理論對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行重要度排序,應(yīng)用層次分析對(duì)指標(biāo)重要度序列進(jìn)行賦值求權(quán)確定指標(biāo)層次熵,并采用物元可拓分析法建立礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,從而有效克服評(píng)價(jià)過程中指標(biāo)相互獨(dú)立性與權(quán)重主觀性的缺點(diǎn)。應(yīng)用該模型對(duì)唐山市某礦采空區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明:4個(gè)采空區(qū)火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)的歸屬特征值分別為2.329、2.422、2.310、2.344,對(duì)應(yīng)火災(zāi)危險(xiǎn)程度與礦井實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)一致,該評(píng)估模型可有效地應(yīng)用于礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,且模型對(duì)多源監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析更為全面、可靠。 

【文章來源】：華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,42(04)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

礦井火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系

根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與礦井實(shí)際生產(chǎn)狀況,通過灰熵理論分析指標(biāo)評(píng)估重要度序列,根據(jù)式(9)～式(14)計(jì)算得到的C1～C11評(píng)價(jià)指標(biāo)灰熵指數(shù)分別為:0.774、0.643、0.643、0.527、0.848、0.643、0.913、0.527、0.413、0.579、0.643。指標(biāo)重要度指數(shù)分布如圖2所示。結(jié)合評(píng)估指標(biāo)重要度序列,應(yīng)用層次分析法確定待評(píng)指標(biāo)初始權(quán)重,并應(yīng)用熵權(quán)法對(duì)檢測數(shù)據(jù)初始權(quán)重進(jìn)行客觀修正,確定各指標(biāo)綜合權(quán)重,根據(jù)式(9)～式(14)計(jì)算得到C1～C11待評(píng)指標(biāo)綜合權(quán)重系數(shù)分別為:0.110、0.090、0.090、0.070、0.120、0.090、0.130、0.070、0.060、0.080、0.090。指標(biāo)權(quán)重耦合曲線如圖3所示。

結(jié)合評(píng)估指標(biāo)重要度序列,應(yīng)用層次分析法確定待評(píng)指標(biāo)初始權(quán)重,并應(yīng)用熵權(quán)法對(duì)檢測數(shù)據(jù)初始權(quán)重進(jìn)行客觀修正,確定各指標(biāo)綜合權(quán)重,根據(jù)式(9)～式(14)計(jì)算得到C1～C11待評(píng)指標(biāo)綜合權(quán)重系數(shù)分別為:0.110、0.090、0.090、0.070、0.120、0.090、0.130、0.070、0.060、0.080、0.090。指標(biāo)權(quán)重耦合曲線如圖3所示。3.3 建立關(guān)聯(lián)函數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3305960