近幾年隨著我國煤炭產(chǎn)量的逐年增加，煤礦傷亡事故多次發(fā)生，雖然在2010年和2011年煤礦事故起數(shù)和死亡人數(shù)兩者的百分比都有所下降，但是煤礦事故中的死亡人數(shù)仍然眾多。井下事故發(fā)生時礦工不能正確選擇逃生的路徑和從礦工個體出發(fā)去考慮如何選擇逃生路徑，是逃生不成功的重要原因之一。因此從礦工個體出發(fā)針對個體生成各自的逃生路線，提高逃生成功的機(jī)率具有重大的研究意義和現(xiàn)實意義。本文以基于Java技術(shù)的Eclipse和RePast建模仿真軟件為軟件開發(fā)平臺，利用基于Multi-Agent的建模仿真方法（Multi-Agent Based Modeling and Simulation），構(gòu)建了煤礦井下礦工逃生模型。模型將井下巷道的真實地圖數(shù)字化和柵格化處理的結(jié)果作為Agent的活動空間環(huán)境，并設(shè)計了Agent的種類和屬性，通過對井下人員在面對突發(fā)事故時的生理和心理的情況進(jìn)行研究，得到了Agent的決策;并將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄、統(tǒng)計，對仿真結(jié)果進(jìn)行分析。為了對礦工在井下災(zāi)害發(fā)生時的逃生情況加以仿真，模型中設(shè)置了不同的火災(zāi)發(fā)生地，分析了當(dāng)火災(zāi)發(fā)生在無人巷道、礦工工作區(qū)和出口處時礦工的逃生情況，并對不同火災(zāi)發(fā)生... 

【文章來源】：太原科技大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Agent結(jié)構(gòu)圖

Figure 3.1 Model’s System Architecture行結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計和分析，可以知道模型中參數(shù)的設(shè)要調(diào)整，模型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否全面，然后根據(jù)模型加合理和實用。主要組成部分空間環(huán)境復(fù)雜，要想對其進(jìn)行研究難度很大，為了方便本文處理，數(shù)字化之后形成柵格地圖，構(gòu)成一個網(wǎng)格空l），每個元胞可以容納一個 Agent，并按照一定的生變化。模型中巷道空間的建立利用二維網(wǎng)格空大小的劃分是根據(jù)礦工個體的水平投影面積來確定14

c 模型運行到某一時刻的地圖 d 巷道中的礦工圖 3.2 巷道的柵格化地圖Figure 3.2 Roadway’s Raster Maps3.2.2 Agent 的種類和屬性礦工下井前，煤礦會對將要下井的礦工進(jìn)行安全教育培訓(xùn)，如礦井的井下巷道分布情況，應(yīng)急避災(zāi)救災(zāi)路線的設(shè)定，豎井和平硐大巷升降梯的位置，井下避災(zāi)硐室的分布等。由于個體接受能力的差異和受教育程度等原因，礦工的接受程度會有所不同，在面對突發(fā)事故時的反應(yīng)也就會不同，體現(xiàn)在模型中即經(jīng)驗知識有差別。Agent 的屬性設(shè)定為工號（ID 號，用來唯一識別礦工身份）、年齡、婚否、受教育程度（分為小學(xué)及以下、初中、高中、大專及以上四個層次）、行走速度（與年齡大小有關(guān)）、礦工類型（普通工人/帶班領(lǐng)導(dǎo)）、是否帶班負(fù)責(zé)人和經(jīng)驗知識是否豐富等。煤礦一般不允許女性下井，因此不增加性別這一屬性，默認(rèn)為男性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于元胞自動機(jī)的行人流仿真模型研究[D]. 岳昊.北京交通大學(xué) 2009
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碩士論文
[1]煤礦井下避災(zāi)硐室研究[D]. 王麗.西安科技大學(xué) 2009
[2]公路隧道火災(zāi)下人員安全疏散性能化分析研究[D]. 邱昌輝.中南大學(xué) 2007
[3]火災(zāi)發(fā)生位置對安全疏散影響的研究[D]. 顧偉芳.沈陽航空工業(yè)學(xué)院 2007



本文編號：3294675