基于礦井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色預(yù)測模型,以克服R/S方法無法進(jìn)行定量預(yù)測以及灰色模型對于隨機(jī)波動大的長時間序列預(yù)測效果差的缺點(diǎn)。以成莊煤礦為例,針對2008年1月—2013年12月礦井涌水量進(jìn)行R/S分析,確定Hurst指數(shù)和平均循環(huán)周期,并在一個周期內(nèi)進(jìn)行灰色預(yù)測。結(jié)果表明:成莊礦涌水量序列的Hurst指數(shù)為0.839,涌水量有持續(xù)增加的趨勢,其平均循環(huán)周期為18個月;與2014年1—4月實(shí)測涌水量對比,R/S灰色預(yù)測模型的預(yù)測精度為92.56%,高于灰色預(yù)測模型,為中長期時間序列的礦井涌水量預(yù)測提供了更有效的新方法。 

【文章來源】：河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015,34(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0引言
1R/S灰色預(yù)測模型與運(yùn)算步驟
    1.1R/S分析法
    1.2時間序列的循環(huán)周期
    1.3灰色系統(tǒng)GM（1,1）模型
        1.3.1模型的建立
        1.3.2模型的求解
        1.3.3模型精度和適用范圍
    1.4R/S灰色預(yù)測模型及運(yùn)算步驟
2R/S灰色預(yù)測實(shí)例
    2.1研究區(qū)特征
    2.2礦井涌水量的R/S分析
        2.2.1Hurst指數(shù)
        2.2.2平均循環(huán)周期
    2.3涌水量R/S灰色預(yù)測及誤差分析
    2.4與直接灰色預(yù)測的比較
3結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3154908