多元時(shí)序飛行數(shù)據(jù)的相似性搜索算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-08 01:16
隨著航空安全事故的發(fā)生,航空安全形勢不容樂觀。為了提高航空安全管理的科學(xué)性和可靠性、進(jìn)一步降低事故率,通過收集和分析相關(guān)的飛行數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)潛在不安全因素,為確定飛行安全隱患并制定相關(guān)預(yù)防措施提供依據(jù)。QAR數(shù)據(jù)的高維度以及維度之間不確定的相互關(guān)聯(lián)性,使得原有低維空間上度量時(shí)間序列的相似性的方法不再適用,另一方面由于民航行業(yè)的特殊性,利用QAR數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性搜索來確定飛行故障,對相似性的定義也有特殊的要求。在本文中通過專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合一種層次分析算法來確定飛行故障所關(guān)聯(lián)的屬性維度的重要性,對QAR數(shù)據(jù)的多維子序列進(jìn)行符號化表示,并利用k-d樹的特殊性質(zhì)建立索引,使QAR數(shù)據(jù)多維子序列的快速相似性搜索成為可能,要結(jié)合形狀和距離對相似性進(jìn)行定義和度量。本文主要完成了以下工作:1.將層次分析算法引入到故障檢測中,用來確定與飛機(jī)故障有關(guān)的各維度屬性的重要度。構(gòu)建判斷矩陣,計(jì)算各維度的權(quán)值,并采用一致性檢驗(yàn)的方法,修正偏差,消除人為因素帶來的影響。2.建立基于飛行階段主題的數(shù)據(jù)庫,采用分段線性近似算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,使各維度的數(shù)據(jù)采樣頻率保持一致。3.相似性的定義采用波形與距離相結(jié)合的新方法,對多維時(shí)...
【文章來源】:中國民航大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
QAR數(shù)據(jù)幀的組成
10圖 2-3 問題難點(diǎn) 2-3 所示,多維時(shí)序飛行數(shù)據(jù)子序列的相似性問題有兩個(gè)關(guān)鍵方面需何確定多維時(shí)序飛行數(shù)據(jù)中各維度的重要度權(quán)值,即確定各維度對故障。另一方面是如何進(jìn)行相似性搜索,又分為三個(gè)方面:時(shí)序飛行數(shù)據(jù)的序列相似性的度量以及如何對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行快速的檢索。
中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文2.2.2 故障檢索流程要對飛機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控,QAR 數(shù)據(jù)就是這一觀測的對象。因?yàn)?QAR 數(shù)據(jù)是飛機(jī)從起飛到降落過程中由飛行數(shù)據(jù)記錄設(shè)備所記錄下來的一系列與飛機(jī)飛行性能和飛行狀態(tài)相關(guān)的飛行參數(shù),包括飛行通訊數(shù)據(jù),飛機(jī)姿態(tài)信息,飛機(jī)各系統(tǒng)、發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。QAR 數(shù)據(jù)具有信息精確詳細(xì),提取方便快捷等特點(diǎn),成為當(dāng)前民航飛行、機(jī)務(wù)和安全部門的重要信息來源。早在1998年底中國民航總局要求飛機(jī)加裝QAR記錄器,但由于 QAR 數(shù)據(jù)量過于龐大,工程師和操作者沒有足夠的時(shí)間去分析這些數(shù)據(jù),使得QAR 數(shù)據(jù)利用率很低。近年來利用 QAR 數(shù)據(jù)的相似性搜索來檢測飛機(jī)故障得到廣泛研究。利用相似性度量和搜索來查找故障序列是飛機(jī)故障檢測中的有效途徑,圖 2-4 即是我們利用多維時(shí)序飛行數(shù)據(jù)子序列的相似性搜索進(jìn)行故障檢索的整個(gè)流程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]飛行數(shù)據(jù)快速譯碼系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]. 宮淑麗,黃圣國. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(20)
[2]多維時(shí)序數(shù)據(jù)中的相似子序列搜索研究[J]. 程文聰,鄒鵬,賈焰. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(03)
[3]航空安全水平不斷提高[J]. 李敬. 勞動(dòng)保護(hù). 2008(12)
[4]時(shí)序數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)有界符號化方法[J]. 鐘清流,蔡自興,陳明權(quán),楊先芬. 控制與決策. 2008(10)
[5]基于形狀特征k-d樹的多維時(shí)間序列相似搜索[J]. 黃河,史忠植,鄭征. 軟件學(xué)報(bào). 2006(10)
[6]大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫降維及相似搜索[J]. 李愛國,覃征. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2005(09)
[7]模糊層次分析法(FAHP)[J]. 張吉軍. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2000(02)
博士論文
[1]時(shí)間序列的相似性查詢與異常檢測[D]. 肖輝.復(fù)旦大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于QAR數(shù)據(jù)的飛行安全模型研究[D]. 王天明.中國民航大學(xué) 2008
本文編號:3070150
【文章來源】:中國民航大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
QAR數(shù)據(jù)幀的組成
10圖 2-3 問題難點(diǎn) 2-3 所示,多維時(shí)序飛行數(shù)據(jù)子序列的相似性問題有兩個(gè)關(guān)鍵方面需何確定多維時(shí)序飛行數(shù)據(jù)中各維度的重要度權(quán)值,即確定各維度對故障。另一方面是如何進(jìn)行相似性搜索,又分為三個(gè)方面:時(shí)序飛行數(shù)據(jù)的序列相似性的度量以及如何對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行快速的檢索。
中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文2.2.2 故障檢索流程要對飛機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控,QAR 數(shù)據(jù)就是這一觀測的對象。因?yàn)?QAR 數(shù)據(jù)是飛機(jī)從起飛到降落過程中由飛行數(shù)據(jù)記錄設(shè)備所記錄下來的一系列與飛機(jī)飛行性能和飛行狀態(tài)相關(guān)的飛行參數(shù),包括飛行通訊數(shù)據(jù),飛機(jī)姿態(tài)信息,飛機(jī)各系統(tǒng)、發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。QAR 數(shù)據(jù)具有信息精確詳細(xì),提取方便快捷等特點(diǎn),成為當(dāng)前民航飛行、機(jī)務(wù)和安全部門的重要信息來源。早在1998年底中國民航總局要求飛機(jī)加裝QAR記錄器,但由于 QAR 數(shù)據(jù)量過于龐大,工程師和操作者沒有足夠的時(shí)間去分析這些數(shù)據(jù),使得QAR 數(shù)據(jù)利用率很低。近年來利用 QAR 數(shù)據(jù)的相似性搜索來檢測飛機(jī)故障得到廣泛研究。利用相似性度量和搜索來查找故障序列是飛機(jī)故障檢測中的有效途徑,圖 2-4 即是我們利用多維時(shí)序飛行數(shù)據(jù)子序列的相似性搜索進(jìn)行故障檢索的整個(gè)流程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]飛行數(shù)據(jù)快速譯碼系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]. 宮淑麗,黃圣國. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(20)
[2]多維時(shí)序數(shù)據(jù)中的相似子序列搜索研究[J]. 程文聰,鄒鵬,賈焰. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(03)
[3]航空安全水平不斷提高[J]. 李敬. 勞動(dòng)保護(hù). 2008(12)
[4]時(shí)序數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)有界符號化方法[J]. 鐘清流,蔡自興,陳明權(quán),楊先芬. 控制與決策. 2008(10)
[5]基于形狀特征k-d樹的多維時(shí)間序列相似搜索[J]. 黃河,史忠植,鄭征. 軟件學(xué)報(bào). 2006(10)
[6]大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫降維及相似搜索[J]. 李愛國,覃征. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2005(09)
[7]模糊層次分析法(FAHP)[J]. 張吉軍. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2000(02)
博士論文
[1]時(shí)間序列的相似性查詢與異常檢測[D]. 肖輝.復(fù)旦大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于QAR數(shù)據(jù)的飛行安全模型研究[D]. 王天明.中國民航大學(xué) 2008
本文編號:3070150
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