城鄉(xiāng)洪災(zāi)淹沒(méi)損失分析方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-06 15:17
我國(guó)地形復(fù)雜,災(zāi)害呈現(xiàn)階段性、周期性以及隨機(jī)性,氣候差異性較大,降雨時(shí)空分布不均,洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生,受災(zāi)面積大、波及范圍廣。我國(guó)絕大部分洪災(zāi)由暴雨產(chǎn)生,暴雨集中在4-9月份,每年由洪災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失慘重,而且每年洪災(zāi)發(fā)生區(qū)域不定,加強(qiáng)防洪減災(zāi)措施在各地區(qū)都是十分必要的,洪災(zāi)損失評(píng)估是決策者進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)決策的重要依據(jù)。本文研究的目的是探討城鄉(xiāng)居民住宅及農(nóng)田洪水淹沒(méi)損失評(píng)估方法,編制查詢系統(tǒng)快速地計(jì)算和查詢受災(zāi)地區(qū)的洪災(zāi)損失,本文的研究具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。從洪災(zāi)危險(xiǎn)性分析、洪災(zāi)易損性分析以及洪災(zāi)損失評(píng)估三個(gè)方面展開(kāi)農(nóng)村洪災(zāi)損失評(píng)估研究。在ArcGIS支持下,進(jìn)行洪災(zāi)危險(xiǎn)性分析,獲取研究區(qū)域中不同的淹沒(méi)水深分布以及不同淹沒(méi)水深下的淹沒(méi)面積分布。農(nóng)村易損性分析及損失評(píng)估概括如下:房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)方面,獲取資產(chǎn)價(jià)值,根據(jù)已有的調(diào)查資料,繪制易損性曲線,按照淹沒(méi)深度查取損失率,進(jìn)行損失評(píng)估,并將損失結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,完成農(nóng)村房屋洪災(zāi)損失評(píng)估;農(nóng)作物(水稻及玉米)方面,選取易損性模型,繪制易損性曲線,按照評(píng)估模型進(jìn)行損失評(píng)估,并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比分析,完成農(nóng)村農(nóng)作物洪災(zāi)損失評(píng)估。采用單層次模糊綜合評(píng)價(jià)方法,...
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 洪災(zāi)損失評(píng)估
1.2.1 損失評(píng)估概述
1.2.2 洪水災(zāi)害評(píng)估
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究意義
1.5 本文研究?jī)?nèi)容及方法
1.6 本章小結(jié)
2 淹沒(méi)水深分布獲取
2.1 基于DEM的洪災(zāi)危險(xiǎn)性分析
2.1.1 洪災(zāi)危險(xiǎn)性分析常用方法
2.1.2 基于DEM洪水淹沒(méi)分析方法簡(jiǎn)介
2.2 獲取淹沒(méi)水深分布實(shí)例分析
2.3 本章小結(jié)
3 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失評(píng)估
3.1 洪災(zāi)對(duì)房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)的影響
3.2 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失評(píng)估概述
3.2.1 居民房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失概述
3.2.2 洪災(zāi)易損性分析
3.2.3 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)價(jià)值估算
3.2.4 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估
3.3 農(nóng)村房屋洪災(zāi)損失評(píng)估方法研究
3.4 城市房屋洪災(zāi)損失評(píng)估方法研究
3.4.1 城市洪災(zāi)模糊綜合評(píng)價(jià)
3.4.2 城市房屋洪災(zāi)損失評(píng)估
3.5 實(shí)例分析
3.5.1 農(nóng)村房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估
3.5.2 城市洪災(zāi)模糊評(píng)價(jià)的具體應(yīng)用
3.5.3 濱海新區(qū)洪災(zāi)損失評(píng)估具體實(shí)現(xiàn)
3.5.4 天津市洪災(zāi)損失評(píng)估具體實(shí)現(xiàn)
3.6 本章小結(jié)
4 農(nóng)作物損失評(píng)估
4.1 農(nóng)作物損失評(píng)估簡(jiǎn)介
4.1.1 遼寧自然災(zāi)害概述
4.1.2 農(nóng)作物損失評(píng)估簡(jiǎn)介
4.2 脆弱性分析
4.2.1 脆弱性
4.2.2 脆弱性曲線
4.3 洪災(zāi)損失評(píng)估
4.3.1 RS及GIS在損失評(píng)估的作用
4.3.2 損失評(píng)估模型概述
4.3.3 水稻損失評(píng)估模型
4.3.4 玉米損失評(píng)估模型
4.3.5 洪災(zāi)損失評(píng)估
4.4 農(nóng)作物損失實(shí)例分析
4.4.1 損失評(píng)估資料收集
4.4.2 水稻洪災(zāi)損失評(píng)估
4.4.3 玉米洪災(zāi)損失評(píng)估
4.5 本章小結(jié)
5 基于ArcGIS Engine損失評(píng)估及查詢系統(tǒng)研究
5.1 概述
5.1.1 ArcGIS Engine簡(jiǎn)介
5.1.2 ArcGIS Engine類庫(kù)和控件
5.1.3 Visual C++開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介
5.1.4 ArcGIS主要功能及數(shù)據(jù)模型
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
5.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則及功能實(shí)現(xiàn)
5.3 功能實(shí)現(xiàn)
5.3.1 建立工程
5.3.2 損失評(píng)估功能模塊
5.3.3 查詢功能模塊
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)字地球的洪水淹沒(méi)分析及仿真研究[J]. 姜仁貴,解建倉(cāng),李建勛,李昊,李維乾. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(13)
[2]基于3S技術(shù)的天津市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與分析[J]. 劉德義,傅寧,李明財(cái),楊艷娟. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2010(09)
[3]基于投影尋蹤原理的四川省洪災(zāi)評(píng)估[J]. 陳曜,丁晶,趙永紅. 水利學(xué)報(bào). 2010(02)
[4]中國(guó)南方城市居民建筑物洪災(zāi)脆弱性研究[J]. 石勇,石純,孫阿麗. 人民長(zhǎng)江. 2009(05)
[5]基于GIS空間信息單元格的區(qū)域洪災(zāi)損失快速評(píng)估模型[J]. 傅春,張強(qiáng). 南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版). 2008(02)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蓄滯洪區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)[J]. 李紹飛,余萍,孫書(shū)洪. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2008(06)
[7]基于GIS和模糊評(píng)價(jià)法的重慶洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 羅培,張?zhí)烊?杜軍. 西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(02)
[8]東北地區(qū)建國(guó)以來(lái)洪澇災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律研究[J]. 張繼權(quán),張會(huì),韓俊山. 東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(01)
[9]基于物元分析的我國(guó)洪災(zāi)損失綜合評(píng)估[J]. 李超. 統(tǒng)計(jì)教育. 2006(03)
[10]ArcGIS的二次開(kāi)發(fā)[J]. 毛玉龍. 福建電腦. 2006(02)
博士論文
[1]災(zāi)害情景下城市脆弱性評(píng)估研究[D]. 石勇.華東師范大學(xué) 2010
[2]基于RS與GIS的洪澇災(zāi)害損失評(píng)估技術(shù)方法研究[D]. 丁志雄.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2004
碩士論文
[1]基于建筑物易損性的洪水保險(xiǎn)損失估計(jì)研究[D]. 何超.湖南大學(xué) 2010
[2]洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析及其對(duì)農(nóng)作物的影響評(píng)估技術(shù)研究[D]. 李香顏.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]蓄滯洪區(qū)洪災(zāi)損失評(píng)估方法的研究及應(yīng)用[D]. 余萍.天津大學(xué) 2007
本文編號(hào):3067325
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 洪災(zāi)損失評(píng)估
1.2.1 損失評(píng)估概述
1.2.2 洪水災(zāi)害評(píng)估
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究意義
1.5 本文研究?jī)?nèi)容及方法
1.6 本章小結(jié)
2 淹沒(méi)水深分布獲取
2.1 基于DEM的洪災(zāi)危險(xiǎn)性分析
2.1.1 洪災(zāi)危險(xiǎn)性分析常用方法
2.1.2 基于DEM洪水淹沒(méi)分析方法簡(jiǎn)介
2.2 獲取淹沒(méi)水深分布實(shí)例分析
2.3 本章小結(jié)
3 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失評(píng)估
3.1 洪災(zāi)對(duì)房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)的影響
3.2 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失評(píng)估概述
3.2.1 居民房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失概述
3.2.2 洪災(zāi)易損性分析
3.2.3 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)價(jià)值估算
3.2.4 房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估
3.3 農(nóng)村房屋洪災(zāi)損失評(píng)估方法研究
3.4 城市房屋洪災(zāi)損失評(píng)估方法研究
3.4.1 城市洪災(zāi)模糊綜合評(píng)價(jià)
3.4.2 城市房屋洪災(zāi)損失評(píng)估
3.5 實(shí)例分析
3.5.1 農(nóng)村房屋及室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估
3.5.2 城市洪災(zāi)模糊評(píng)價(jià)的具體應(yīng)用
3.5.3 濱海新區(qū)洪災(zāi)損失評(píng)估具體實(shí)現(xiàn)
3.5.4 天津市洪災(zāi)損失評(píng)估具體實(shí)現(xiàn)
3.6 本章小結(jié)
4 農(nóng)作物損失評(píng)估
4.1 農(nóng)作物損失評(píng)估簡(jiǎn)介
4.1.1 遼寧自然災(zāi)害概述
4.1.2 農(nóng)作物損失評(píng)估簡(jiǎn)介
4.2 脆弱性分析
4.2.1 脆弱性
4.2.2 脆弱性曲線
4.3 洪災(zāi)損失評(píng)估
4.3.1 RS及GIS在損失評(píng)估的作用
4.3.2 損失評(píng)估模型概述
4.3.3 水稻損失評(píng)估模型
4.3.4 玉米損失評(píng)估模型
4.3.5 洪災(zāi)損失評(píng)估
4.4 農(nóng)作物損失實(shí)例分析
4.4.1 損失評(píng)估資料收集
4.4.2 水稻洪災(zāi)損失評(píng)估
4.4.3 玉米洪災(zāi)損失評(píng)估
4.5 本章小結(jié)
5 基于ArcGIS Engine損失評(píng)估及查詢系統(tǒng)研究
5.1 概述
5.1.1 ArcGIS Engine簡(jiǎn)介
5.1.2 ArcGIS Engine類庫(kù)和控件
5.1.3 Visual C++開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介
5.1.4 ArcGIS主要功能及數(shù)據(jù)模型
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
5.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則及功能實(shí)現(xiàn)
5.3 功能實(shí)現(xiàn)
5.3.1 建立工程
5.3.2 損失評(píng)估功能模塊
5.3.3 查詢功能模塊
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)字地球的洪水淹沒(méi)分析及仿真研究[J]. 姜仁貴,解建倉(cāng),李建勛,李昊,李維乾. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(13)
[2]基于3S技術(shù)的天津市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與分析[J]. 劉德義,傅寧,李明財(cái),楊艷娟. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2010(09)
[3]基于投影尋蹤原理的四川省洪災(zāi)評(píng)估[J]. 陳曜,丁晶,趙永紅. 水利學(xué)報(bào). 2010(02)
[4]中國(guó)南方城市居民建筑物洪災(zāi)脆弱性研究[J]. 石勇,石純,孫阿麗. 人民長(zhǎng)江. 2009(05)
[5]基于GIS空間信息單元格的區(qū)域洪災(zāi)損失快速評(píng)估模型[J]. 傅春,張強(qiáng). 南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版). 2008(02)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蓄滯洪區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)[J]. 李紹飛,余萍,孫書(shū)洪. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2008(06)
[7]基于GIS和模糊評(píng)價(jià)法的重慶洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 羅培,張?zhí)烊?杜軍. 西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(02)
[8]東北地區(qū)建國(guó)以來(lái)洪澇災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律研究[J]. 張繼權(quán),張會(huì),韓俊山. 東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(01)
[9]基于物元分析的我國(guó)洪災(zāi)損失綜合評(píng)估[J]. 李超. 統(tǒng)計(jì)教育. 2006(03)
[10]ArcGIS的二次開(kāi)發(fā)[J]. 毛玉龍. 福建電腦. 2006(02)
博士論文
[1]災(zāi)害情景下城市脆弱性評(píng)估研究[D]. 石勇.華東師范大學(xué) 2010
[2]基于RS與GIS的洪澇災(zāi)害損失評(píng)估技術(shù)方法研究[D]. 丁志雄.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2004
碩士論文
[1]基于建筑物易損性的洪水保險(xiǎn)損失估計(jì)研究[D]. 何超.湖南大學(xué) 2010
[2]洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析及其對(duì)農(nóng)作物的影響評(píng)估技術(shù)研究[D]. 李香顏.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]蓄滯洪區(qū)洪災(zāi)損失評(píng)估方法的研究及應(yīng)用[D]. 余萍.天津大學(xué) 2007
本文編號(hào):3067325
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