預(yù)防和減少火災(zāi)是世界性的難題,盡管各國都采取了各種防火措施,但每年火災(zāi)仍造成了巨大的人員和財產(chǎn)損失。尤其是隨著人類活動范圍的不斷擴大,大空間及野外的防火問題日漸突出。如果對這類空間采取人工防火,則需要大量的人力物力。雖然傳統(tǒng)的火災(zāi)探測系統(tǒng)能夠做到對火焰的無人監(jiān)測,但由于功能的限制,都不能實現(xiàn)大范圍或惡劣環(huán)境的火災(zāi)有效監(jiān)測。基于視頻的火災(zāi)探測系統(tǒng)能夠有效的解決傳統(tǒng)火災(zāi)探測器檢測范圍小、環(huán)境適應(yīng)性差的問題。本文使用北京瑞泰創(chuàng)新科技有限責(zé)任公司的ICETEK-DM6437-B-KIT作為硬件開發(fā)平臺,設(shè)計并在DSP上實現(xiàn)了火焰識別算法。本文主要包括火焰圖像的預(yù)處理,火焰疑似區(qū)域的分割、火焰識別和火焰跟蹤。本文主要完成的具體工作如下：（1）算法的仿真與選擇。本文選擇了常見的圖像預(yù)處理算法、區(qū)域分割及目標(biāo)跟蹤算法進行了仿真及分析。通過對算法有效性及復(fù)雜性的分析確定了適用于本系統(tǒng)的算法。（2）算法改進與優(yōu)化。本文對基于背景差分算法和卡爾曼預(yù)測算法進行了改進。由于視頻火焰識別系統(tǒng)工作環(huán)境的不穩(wěn)定性,導(dǎo)致系統(tǒng)很難獲取穩(wěn)定的背景圖像。所以本文在傳統(tǒng)背景差分法的基礎(chǔ)上,基于多幀圖像均值的背景建立方法提出了... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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Fig. 3.1 Common models of median filter木文采用圖3.1(a)的3x3窗口，濾波效果如圖3.2和3.3所示。圖3.2加干擾的火焰圖像Fig. 3.2 Interfered fire image圖3.3中值濾波火焰圖像Fig. 3.3 Median filtered fire image-16-

簡單快速地去除噪聲的算法，它在去噪的同時能較好定程度上有增強圖像的作用，對于圖像的去噪和增強都同類型的窗口，常見的如圖3.1所示^ (a)3x3模板 （b)十字模板圖3.1中值濾波常用模板Fig. 3.1 Common models of median filter1(a)的3x3窗口，濾波效果如圖3.2和3.3所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]去除椒鹽噪聲的非對稱有向窗加權(quán)均值濾波[J]. 郭明,朱敏,周曉東.  激光與紅外. 2011(11)
[2]基于YCbCr顏色空間的火焰圖像分割方法[J]. 陳天炎,曾思通,吳海彬.  傳感器與微系統(tǒng). 2011(10)
[3]基于VC++的鄰域均值濾波法圖像增強[J]. 楊薇,趙冬梅.  保山學(xué)院學(xué)報. 2011(05)
[4]基于TMS320DM6437的運動目標(biāo)實時檢測與跟蹤[J]. 蔣建國,李明,齊美彬.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(07)
[5]圖像型火災(zāi)煙霧探測技術(shù)及發(fā)展前景展望[J]. 薄立矗.  武警學(xué)院學(xué)報. 2010(08)
[6]基于均值漂移與卡爾曼預(yù)測相結(jié)合的視頻運動目標(biāo)跟蹤算法[J]. 姜忠民,趙建民,朱信忠,徐慧英.  計算機時代. 2010(02)
[7]基于目標(biāo)變換模型的跟蹤方法研究[J]. 回丙偉,高峰,文貢堅.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2010(02)
[8]運動目標(biāo)跟蹤算法研究綜述[J]. 張娟,毛曉波,陳鐵軍.  計算機應(yīng)用研究. 2009(12)
[9]基于模板匹配的圖像跟蹤技術(shù)[J]. 高峰,雷志勇,易娟.  國外電子元器件. 2008(10)
[10]基于提升小波變換和中值濾波的圖像去噪方法研究[J]. 李明喜,毛罕平,張艷誠.  激光與紅外. 2007(10)

碩士論文
[1]基于DSP的視頻圖像火焰識別算法及其優(yōu)化實現(xiàn)[D]. 王祖龍.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[2]基于FPGA的視頻火災(zāi)檢測系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)[D]. 呂日清.東北大學(xué) 2010
[3]基于視頻的火災(zāi)檢測方法研究及實現(xiàn)[D]. 葛勇.湖南大學(xué) 2009
[4]基于視頻圖像的火焰識別和背景干擾濾除算法[D]. 曹哲.西安電子科技大學(xué) 2009
[5]視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動檢測與跟蹤技術(shù)的研究[D]. 朱碧婷.上海交通大學(xué) 2009



本文編號：3050617