城市化工集聚區(qū);返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析方法及應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-12 07:58
我國;返缆愤\(yùn)輸規(guī)模逐年增加,;返缆愤\(yùn)輸事故頻發(fā),造成大量人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。城市化工集聚區(qū)是城市危化品的主要集中地,是城市;返缆愤\(yùn)輸?shù)钠瘘c(diǎn)和終點(diǎn),是;返缆愤\(yùn)輸事故高風(fēng)險(xiǎn)高后果區(qū),也是事故風(fēng)險(xiǎn)的源頭,直接關(guān)系到集聚區(qū)和道路沿線公眾生命財(cái)產(chǎn)安全。開展城市化工集聚區(qū)危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析方法和應(yīng)用研究,合理、有序管控和降低集聚區(qū);返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn),具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過文獻(xiàn)研究法梳理了;返缆愤\(yùn)輸領(lǐng)域研究成果,采用統(tǒng)計(jì)分析法深入剖析了近年國內(nèi)外發(fā)生的兩千多宗;返缆愤\(yùn)輸事故規(guī)律,按照比較分析、個(gè)案研究和系統(tǒng)分析、數(shù)量研究等研究方法建立了城市化工集聚區(qū);返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析模型,通過歸納演繹提出風(fēng)險(xiǎn)管控理論。最后,以實(shí)證分析法和跨學(xué)科的計(jì)算機(jī)應(yīng)用方法檢驗(yàn)了本文建立的城市化工集聚區(qū)危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析模型和提出的管控理論及方法。本文經(jīng)過研究得出了城市化工集聚區(qū)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)論。交通事故和非交通事故引發(fā)泄漏存在1:0.33的比例數(shù)量關(guān)系。城市化工集聚區(qū)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)基準(zhǔn)不同于固定危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)基準(zhǔn),是流動性危險(xiǎn)源影響運(yùn)輸路線沿線區(qū)域確定的風(fēng)險(xiǎn)基準(zhǔn)。;...
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:174 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-2;愤\(yùn)輸車輛事故月份分布??危化品運(yùn)輸車輛事故按時(shí)段統(tǒng)計(jì)結(jié)果見圖3-3
高速公路??39%??圖3-t;愤\(yùn)輸車輛事故發(fā)生路段分布??3.1.4按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計(jì)分析??從事故發(fā)生地區(qū)上分折可知,危險(xiǎn)品道路交通事故主要發(fā)生在石油和化??工企業(yè)數(shù)量較多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的沿海沿江地區(qū),如山東、浙江、廣東、??-26?-??
?18-21?21-24??圖3-3;愤\(yùn)輸車輛事故時(shí)間分布??3.1.3按事故發(fā)生路段統(tǒng)計(jì)分析??;愤\(yùn)輸車輛事故按照事故發(fā)生路段類型,可以分為高速公路、非高??速公路,以及停車場和裝卸區(qū)等4類。??從圖中可以看出,危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛在非高速公路上發(fā)生的危險(xiǎn)品運(yùn)輸事??故占比最大,占比為56%;其次是在高速公路上發(fā)生的事故,占比為39%;??裝卸區(qū)和停車場發(fā)生的事故比例分別為3%和2%。??高速公路??39%??圖3-t危化品運(yùn)輸車輛事故發(fā)生路段分布??3.1.4按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計(jì)分析??從事故發(fā)生地區(qū)上分折可知,危險(xiǎn)品道路交通事故主要發(fā)生在石油和化??工企業(yè)數(shù)量較多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的沿海沿江地區(qū),如山東、浙江、廣東、??-26?-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于道化學(xué)火災(zāi)爆炸指數(shù)法的化工企業(yè)安全評價(jià)研究[J]. 鄒宇迪. 遼寧化工. 2018(09)
[2]道化學(xué)火災(zāi)爆炸指數(shù)評估法在化工裝置單元風(fēng)險(xiǎn)評估研究中的應(yīng)用[J]. 苗鑫陽. 當(dāng)代化工研究. 2018(05)
[3]基于ACO算法的危險(xiǎn)化學(xué)品車輛運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法[J]. 徐少甫,陳家晨,胡瑩石,方寧生. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于MILP模型和QPSO算法的綠色物流調(diào)度方法[J]. 劉嵐,蘭小毅. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]考慮隨機(jī)需求與時(shí)間窗的危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑優(yōu)化建模[J]. 孫文斐,王曉光. 廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[6]2013~2014年我國道路危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故統(tǒng)計(jì)分析及對策[J]. 陳曉勇,施式亮,任競舟,李潤求,游波. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[7]基于最小最大準(zhǔn)則的危險(xiǎn)品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J]. 辛春林,張建文,張艷東. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]帶時(shí)間窗的時(shí)變多目標(biāo)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化[J]. 朱婷,王旭磊,趙來軍. 工業(yè)工程. 2016(02)
[9]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水路危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 吳長越. 中國海事. 2016(04)
[10]危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系研究[J]. 吳金中,范文姬. 公路交通科技. 2015(12)
博士論文
[1]道路危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析及路線優(yōu)化研究[D]. 沈小燕.長安大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于風(fēng)險(xiǎn)的化工園區(qū)安全容量評估模型及應(yīng)用研究[D]. 譚小群.華南理工大學(xué) 2011
[2]液態(tài)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸選線研究[D]. 梁啟超.北京交通大學(xué) 2010
[3]危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化研究[D]. 王恒鵬.華南理工大學(xué) 2010
[4]LPG罐車公路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法及應(yīng)用研究[D]. 莊英偉.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2004
本文編號:3030520
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:174 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-2;愤\(yùn)輸車輛事故月份分布??危化品運(yùn)輸車輛事故按時(shí)段統(tǒng)計(jì)結(jié)果見圖3-3
高速公路??39%??圖3-t;愤\(yùn)輸車輛事故發(fā)生路段分布??3.1.4按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計(jì)分析??從事故發(fā)生地區(qū)上分折可知,危險(xiǎn)品道路交通事故主要發(fā)生在石油和化??工企業(yè)數(shù)量較多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的沿海沿江地區(qū),如山東、浙江、廣東、??-26?-??
?18-21?21-24??圖3-3;愤\(yùn)輸車輛事故時(shí)間分布??3.1.3按事故發(fā)生路段統(tǒng)計(jì)分析??;愤\(yùn)輸車輛事故按照事故發(fā)生路段類型,可以分為高速公路、非高??速公路,以及停車場和裝卸區(qū)等4類。??從圖中可以看出,危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛在非高速公路上發(fā)生的危險(xiǎn)品運(yùn)輸事??故占比最大,占比為56%;其次是在高速公路上發(fā)生的事故,占比為39%;??裝卸區(qū)和停車場發(fā)生的事故比例分別為3%和2%。??高速公路??39%??圖3-t危化品運(yùn)輸車輛事故發(fā)生路段分布??3.1.4按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計(jì)分析??從事故發(fā)生地區(qū)上分折可知,危險(xiǎn)品道路交通事故主要發(fā)生在石油和化??工企業(yè)數(shù)量較多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的沿海沿江地區(qū),如山東、浙江、廣東、??-26?-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于道化學(xué)火災(zāi)爆炸指數(shù)法的化工企業(yè)安全評價(jià)研究[J]. 鄒宇迪. 遼寧化工. 2018(09)
[2]道化學(xué)火災(zāi)爆炸指數(shù)評估法在化工裝置單元風(fēng)險(xiǎn)評估研究中的應(yīng)用[J]. 苗鑫陽. 當(dāng)代化工研究. 2018(05)
[3]基于ACO算法的危險(xiǎn)化學(xué)品車輛運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法[J]. 徐少甫,陳家晨,胡瑩石,方寧生. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于MILP模型和QPSO算法的綠色物流調(diào)度方法[J]. 劉嵐,蘭小毅. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]考慮隨機(jī)需求與時(shí)間窗的危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑優(yōu)化建模[J]. 孫文斐,王曉光. 廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[6]2013~2014年我國道路危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故統(tǒng)計(jì)分析及對策[J]. 陳曉勇,施式亮,任競舟,李潤求,游波. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[7]基于最小最大準(zhǔn)則的危險(xiǎn)品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J]. 辛春林,張建文,張艷東. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]帶時(shí)間窗的時(shí)變多目標(biāo)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化[J]. 朱婷,王旭磊,趙來軍. 工業(yè)工程. 2016(02)
[9]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水路危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 吳長越. 中國海事. 2016(04)
[10]危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系研究[J]. 吳金中,范文姬. 公路交通科技. 2015(12)
博士論文
[1]道路危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析及路線優(yōu)化研究[D]. 沈小燕.長安大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于風(fēng)險(xiǎn)的化工園區(qū)安全容量評估模型及應(yīng)用研究[D]. 譚小群.華南理工大學(xué) 2011
[2]液態(tài)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸選線研究[D]. 梁啟超.北京交通大學(xué) 2010
[3]危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化研究[D]. 王恒鵬.華南理工大學(xué) 2010
[4]LPG罐車公路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法及應(yīng)用研究[D]. 莊英偉.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2004
本文編號:3030520
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/anquangongcheng/3030520.html
最近更新
教材專著