城市化工集聚區(qū)危化品道路運輸風險分析方法及應用研究
發(fā)布時間:2021-02-12 07:58
我國;返缆愤\輸規(guī)模逐年增加,;返缆愤\輸事故頻發(fā),造成大量人員傷亡和財產(chǎn)損失。城市化工集聚區(qū)是城市危化品的主要集中地,是城市;返缆愤\輸?shù)钠瘘c和終點,是;返缆愤\輸事故高風險高后果區(qū),也是事故風險的源頭,直接關系到集聚區(qū)和道路沿線公眾生命財產(chǎn)安全。開展城市化工集聚區(qū);返缆愤\輸風險分析方法和應用研究,合理、有序管控和降低集聚區(qū);返缆愤\輸風險,具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文通過文獻研究法梳理了;返缆愤\輸領域研究成果,采用統(tǒng)計分析法深入剖析了近年國內(nèi)外發(fā)生的兩千多宗;返缆愤\輸事故規(guī)律,按照比較分析、個案研究和系統(tǒng)分析、數(shù)量研究等研究方法建立了城市化工集聚區(qū);返缆愤\輸風險分析模型,通過歸納演繹提出風險管控理論。最后,以實證分析法和跨學科的計算機應用方法檢驗了本文建立的城市化工集聚區(qū);返缆愤\輸風險分析模型和提出的管控理論及方法。本文經(jīng)過研究得出了城市化工集聚區(qū)危險品道路運輸風險分析結論。交通事故和非交通事故引發(fā)泄漏存在1:0.33的比例數(shù)量關系。城市化工集聚區(qū)危險品道路運輸個人風險基準不同于固定危險源風險基準,是流動性危險源影響運輸路線沿線區(qū)域確定的風險基準。;...
【文章來源】:北京科技大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:174 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-2;愤\輸車輛事故月份分布??危化品運輸車輛事故按時段統(tǒng)計結果見圖3-3
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于道化學火災爆炸指數(shù)法的化工企業(yè)安全評價研究[J]. 鄒宇迪. 遼寧化工. 2018(09)
[2]道化學火災爆炸指數(shù)評估法在化工裝置單元風險評估研究中的應用[J]. 苗鑫陽. 當代化工研究. 2018(05)
[3]基于ACO算法的危險化學品車輛運輸路徑優(yōu)化方法[J]. 徐少甫,陳家晨,胡瑩石,方寧生. 湘潭大學自然科學學報. 2018(03)
[4]基于MILP模型和QPSO算法的綠色物流調(diào)度方法[J]. 劉嵐,蘭小毅. 湘潭大學自然科學學報. 2018(01)
[5]考慮隨機需求與時間窗的危險品運輸路徑優(yōu)化建模[J]. 孫文斐,王曉光. 廣西大學學報(自然科學版). 2017(06)
[6]2013~2014年我國道路危險化學品運輸事故統(tǒng)計分析及對策[J]. 陳曉勇,施式亮,任競舟,李潤求,游波. 湖南科技大學學報(自然科學版). 2017(03)
[7]基于最小最大準則的危險品運輸網(wǎng)絡優(yōu)化研究[J]. 辛春林,張建文,張艷東. 中國安全科學學報. 2016(08)
[8]帶時間窗的時變多目標危險化學品道路運輸路徑優(yōu)化[J]. 朱婷,王旭磊,趙來軍. 工業(yè)工程. 2016(02)
[9]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型的水路危險品運輸風險評價[J]. 吳長越. 中國海事. 2016(04)
[10]危險貨物道路運輸風險評價體系研究[J]. 吳金中,范文姬. 公路交通科技. 2015(12)
博士論文
[1]道路危險貨物運輸風險分析及路線優(yōu)化研究[D]. 沈小燕.長安大學 2009
碩士論文
[1]基于風險的化工園區(qū)安全容量評估模型及應用研究[D]. 譚小群.華南理工大學 2011
[2]液態(tài)危險化學品道路運輸選線研究[D]. 梁啟超.北京交通大學 2010
[3]危險品道路運輸路徑優(yōu)化研究[D]. 王恒鵬.華南理工大學 2010
[4]LPG罐車公路運輸風險評價方法及應用研究[D]. 莊英偉.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2004
本文編號:3030520
【文章來源】:北京科技大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:174 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-2;愤\輸車輛事故月份分布??危化品運輸車輛事故按時段統(tǒng)計結果見圖3-3
高速公路??39%??圖3-t;愤\輸車輛事故發(fā)生路段分布??3.1.4按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計分析??從事故發(fā)生地區(qū)上分折可知,危險品道路交通事故主要發(fā)生在石油和化??工企業(yè)數(shù)量較多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的沿海沿江地區(qū),如山東、浙江、廣東、??-26?-??
?18-21?21-24??圖3-3;愤\輸車輛事故時間分布??3.1.3按事故發(fā)生路段統(tǒng)計分析??危化品運輸車輛事故按照事故發(fā)生路段類型,可以分為高速公路、非高??速公路,以及停車場和裝卸區(qū)等4類。??從圖中可以看出,危險品運輸車輛在非高速公路上發(fā)生的危險品運輸事??故占比最大,占比為56%;其次是在高速公路上發(fā)生的事故,占比為39%;??裝卸區(qū)和停車場發(fā)生的事故比例分別為3%和2%。??高速公路??39%??圖3-t;愤\輸車輛事故發(fā)生路段分布??3.1.4按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計分析??從事故發(fā)生地區(qū)上分折可知,危險品道路交通事故主要發(fā)生在石油和化??工企業(yè)數(shù)量較多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的沿海沿江地區(qū),如山東、浙江、廣東、??-26?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于道化學火災爆炸指數(shù)法的化工企業(yè)安全評價研究[J]. 鄒宇迪. 遼寧化工. 2018(09)
[2]道化學火災爆炸指數(shù)評估法在化工裝置單元風險評估研究中的應用[J]. 苗鑫陽. 當代化工研究. 2018(05)
[3]基于ACO算法的危險化學品車輛運輸路徑優(yōu)化方法[J]. 徐少甫,陳家晨,胡瑩石,方寧生. 湘潭大學自然科學學報. 2018(03)
[4]基于MILP模型和QPSO算法的綠色物流調(diào)度方法[J]. 劉嵐,蘭小毅. 湘潭大學自然科學學報. 2018(01)
[5]考慮隨機需求與時間窗的危險品運輸路徑優(yōu)化建模[J]. 孫文斐,王曉光. 廣西大學學報(自然科學版). 2017(06)
[6]2013~2014年我國道路危險化學品運輸事故統(tǒng)計分析及對策[J]. 陳曉勇,施式亮,任競舟,李潤求,游波. 湖南科技大學學報(自然科學版). 2017(03)
[7]基于最小最大準則的危險品運輸網(wǎng)絡優(yōu)化研究[J]. 辛春林,張建文,張艷東. 中國安全科學學報. 2016(08)
[8]帶時間窗的時變多目標危險化學品道路運輸路徑優(yōu)化[J]. 朱婷,王旭磊,趙來軍. 工業(yè)工程. 2016(02)
[9]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型的水路危險品運輸風險評價[J]. 吳長越. 中國海事. 2016(04)
[10]危險貨物道路運輸風險評價體系研究[J]. 吳金中,范文姬. 公路交通科技. 2015(12)
博士論文
[1]道路危險貨物運輸風險分析及路線優(yōu)化研究[D]. 沈小燕.長安大學 2009
碩士論文
[1]基于風險的化工園區(qū)安全容量評估模型及應用研究[D]. 譚小群.華南理工大學 2011
[2]液態(tài)危險化學品道路運輸選線研究[D]. 梁啟超.北京交通大學 2010
[3]危險品道路運輸路徑優(yōu)化研究[D]. 王恒鵬.華南理工大學 2010
[4]LPG罐車公路運輸風險評價方法及應用研究[D]. 莊英偉.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2004
本文編號:3030520
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