自然災(zāi)害發(fā)生在人類依賴的自然界中的異�，F(xiàn)象，具有分布范圍廣、不確定性強(qiáng)、極具破壞性和不可避免性等特點(diǎn)，一旦發(fā)生，其對人類社會所造成的危害往往是觸目驚心的，造成大量人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞。論文針對自然災(zāi)害頻發(fā)、災(zāi)害損失嚴(yán)重的現(xiàn)狀和其信息不確定性和非線性的特性，在對多傳感器技術(shù)、信息融合技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警決策模型，從而有效地提高對自然災(zāi)害預(yù)測的準(zhǔn)確度。文中對模型的數(shù)據(jù)層、特征層和決策層的層級融合、模塊功能和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析和研究，為自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警決策管理提供了有力的技術(shù)和系統(tǒng)支持。論文通過對多傳感器信息融合一般框架結(jié)構(gòu)的研究和分析，設(shè)計(jì)出了針對自然災(zāi)害預(yù)警決策的信息融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以及分層融合模型，對復(fù)雜的多元異構(gòu)信息進(jìn)行過濾、歸一化和層層融合，得到準(zhǔn)確的用于支持決策的信息。通過分析多傳感器信息融合各階段的特點(diǎn)，選取了閾值法作為特征級融合的算法，應(yīng)用了Dempster-Shafter（D-S）證據(jù)理論作為決策級融合的方法，并使用模擬數(shù)據(jù)對閾值法和D-S證據(jù)理論方法進(jìn)行了驗(yàn)證，提高了決策模型的可行性與系統(tǒng)的可靠性。本文針對自然災(zāi)害頻發(fā)、災(zāi)害損... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

信息融合算法集

圖 4-6 函數(shù) A 的置信區(qū)間來自不同的獨(dú)立信息源的證據(jù)（例如來自不同傳感器的數(shù)體證據(jù)，這就需要整合 Dempster 規(guī)則。例如，如果要結(jié)證據(jù)，需要計(jì)算 M1和 M2的正交和，計(jì)算公式為：

基于D-S理論的算法


本文編號：2992153