基于Agent的三維巷道人員疏散仿真研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-20 22:53
在三維巷道中發(fā)生災(zāi)害事故時(shí),人員疏散是一個(gè)復(fù)雜的過程。通過對(duì)地下巷道人員的安全疏散分析,提出了三維巷道中人員應(yīng)急疏散仿真的系統(tǒng)構(gòu)架。對(duì)Agent的個(gè)體屬性進(jìn)行定義,并設(shè)定Agent的感知系統(tǒng)、決策系統(tǒng)以及行為系統(tǒng)。根據(jù)在應(yīng)急疏散過程中不同區(qū)域的人員密度,計(jì)算Agent的疏散速度;基于變權(quán)的A*算法搜索疏散最短路徑,并確定Agent在巷道中的實(shí)時(shí)位置;根據(jù)Agent周邊情況,對(duì)Agent之間以及Agent與巷道之間進(jìn)行碰撞檢測(cè)與響應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,基于OpenGL構(gòu)建三維巷道和人員模型仿真虛擬場(chǎng)景,進(jìn)行應(yīng)急疏散可視化模擬仿真,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行評(píng)估分析。實(shí)例應(yīng)用表明,該系統(tǒng)可有效地仿真三維巷道人員應(yīng)急疏散動(dòng)態(tài)過程,為事故災(zāi)害發(fā)生前的疏散模擬演練和災(zāi)害發(fā)生時(shí)的應(yīng)急救援提供技術(shù)支持。
【文章來源】:計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019,29(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
Agent位置計(jì)算整體疏散時(shí)間tmax由最后一個(gè)疏散離開的Agent(b)
m。處理Agent與巷道墻壁的碰撞方法:當(dāng)Agent與巷道墻壁的距離小于dsm時(shí),根據(jù)該Agent的坐標(biāo)點(diǎn)Pi和所在疏散路徑上的兩個(gè)插值點(diǎn)Mik和Mik+1,求其到線段MikMik+1的距離dq,之后將其向巷道中心線偏移ds-(0.5dr-dq)+ε的距離,其中,ε。0,0.5]之間的一個(gè)隨機(jī)值。求交點(diǎn)坐標(biāo)P'i,即可視為該人員的新的坐標(biāo)點(diǎn),如圖3(b)所示。(a)Agent之間碰撞檢測(cè)與響應(yīng)(b)Agent與巷道的碰撞檢測(cè)與響應(yīng)圖3碰撞檢測(cè)與響應(yīng)4應(yīng)用實(shí)例以河北某礦井為例,該礦井南北長(zhǎng)度約為10km,第3期楊瀚申等:基于Agent的三維巷道人員疏散仿真研究·531·
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]事故中多出口場(chǎng)館人員小團(tuán)體行為疏散研究[J]. 李楠,王金環(huán),汪洋,張磊. 計(jì)算機(jī)仿真. 2017(06)
[2]基于社會(huì)力模型的車站負(fù)重人群疏散模擬研究[J]. 張開冉,楊樹鵬,何琳希,龍瑛. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]一種考慮引導(dǎo)作用的行人疏散元胞自動(dòng)機(jī)模型[J]. 高鳳強(qiáng),顏逾越,許策,林麗霞,任歡,裴俊智. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[4]基于智能體技術(shù)的多重災(zāi)難人員疏散感知模型[J]. 張學(xué)鋒,張成俊,白晨曦,姜太平,儲(chǔ)岳中. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]基于智能體方法的人群疏散三維仿真[J]. 吳智威,劉東峰,程昱,孫粵輝. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(11)
[6]基于Agent的應(yīng)急疏散模型研究[J]. 褚龍現(xiàn),劉高原. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2011(09)
[7]A*算法在礦井災(zāi)害應(yīng)急救援中的應(yīng)用[J]. 姜雷. 煤炭技術(shù). 2011(05)
[8]基于勢(shì)能場(chǎng)的機(jī)場(chǎng)行人行為建模仿真研究[J]. 劉一,沙云飛,范衛(wèi)東. 計(jì)算機(jī)仿真. 2011(03)
本文編號(hào):2989937
【文章來源】:計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019,29(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
Agent位置計(jì)算整體疏散時(shí)間tmax由最后一個(gè)疏散離開的Agent(b)
m。處理Agent與巷道墻壁的碰撞方法:當(dāng)Agent與巷道墻壁的距離小于dsm時(shí),根據(jù)該Agent的坐標(biāo)點(diǎn)Pi和所在疏散路徑上的兩個(gè)插值點(diǎn)Mik和Mik+1,求其到線段MikMik+1的距離dq,之后將其向巷道中心線偏移ds-(0.5dr-dq)+ε的距離,其中,ε。0,0.5]之間的一個(gè)隨機(jī)值。求交點(diǎn)坐標(biāo)P'i,即可視為該人員的新的坐標(biāo)點(diǎn),如圖3(b)所示。(a)Agent之間碰撞檢測(cè)與響應(yīng)(b)Agent與巷道的碰撞檢測(cè)與響應(yīng)圖3碰撞檢測(cè)與響應(yīng)4應(yīng)用實(shí)例以河北某礦井為例,該礦井南北長(zhǎng)度約為10km,第3期楊瀚申等:基于Agent的三維巷道人員疏散仿真研究·531·
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]事故中多出口場(chǎng)館人員小團(tuán)體行為疏散研究[J]. 李楠,王金環(huán),汪洋,張磊. 計(jì)算機(jī)仿真. 2017(06)
[2]基于社會(huì)力模型的車站負(fù)重人群疏散模擬研究[J]. 張開冉,楊樹鵬,何琳希,龍瑛. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]一種考慮引導(dǎo)作用的行人疏散元胞自動(dòng)機(jī)模型[J]. 高鳳強(qiáng),顏逾越,許策,林麗霞,任歡,裴俊智. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[4]基于智能體技術(shù)的多重災(zāi)難人員疏散感知模型[J]. 張學(xué)鋒,張成俊,白晨曦,姜太平,儲(chǔ)岳中. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]基于智能體方法的人群疏散三維仿真[J]. 吳智威,劉東峰,程昱,孫粵輝. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(11)
[6]基于Agent的應(yīng)急疏散模型研究[J]. 褚龍現(xiàn),劉高原. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2011(09)
[7]A*算法在礦井災(zāi)害應(yīng)急救援中的應(yīng)用[J]. 姜雷. 煤炭技術(shù). 2011(05)
[8]基于勢(shì)能場(chǎng)的機(jī)場(chǎng)行人行為建模仿真研究[J]. 劉一,沙云飛,范衛(wèi)東. 計(jì)算機(jī)仿真. 2011(03)
本文編號(hào):2989937
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