在民航業(yè)快速發(fā)展,航班量急速增長(zhǎng)的發(fā)展背景下,影響民航發(fā)展的不確定因素增多,民航安全將面臨巨大挑戰(zhàn)。對(duì)我國(guó)民航不安全事件月度數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),可以為制定適合中國(guó)民航發(fā)展的安全績(jī)效目標(biāo)提供準(zhǔn)確有效的指導(dǎo),對(duì)推動(dòng)民航安全績(jī)效管理具有重要意義。首先運(yùn)用時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、HP濾波法分析我國(guó)民航不安全事件數(shù)據(jù)的趨勢(shì)性、季節(jié)性、波動(dòng)性和分布特征,研究我國(guó)民航不安全事件的周期波動(dòng)特征。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用ARIMA模型與GRNN網(wǎng)絡(luò)模型,基于2007-2016年不安全事件月度數(shù)據(jù),構(gòu)建了我中國(guó)民航不安全事件月度數(shù)據(jù)ARIMA-GRNN組合預(yù)測(cè)模型。利用2017-2018年中國(guó)民航不安全事件月度數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了模型的合理性。將所構(gòu)建模型與單一預(yù)測(cè)模型以及其他民航安全類(lèi)組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行對(duì)比,該模型平均預(yù)測(cè)精度相比于ARIMA模型提高11.72%,相比于GRNN模型提高6.77%,相比于ARIMA+LS-SVM組合模型提高8.49%,相比于ARIMA+LS-SVM+BP組合模型提高5.85%。最后,運(yùn)用ARIMA-GRNN組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了中國(guó)民航2019年1月-2020年12月的不安全事件數(shù)與不... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

十二五期間民航主要運(yùn)輸指標(biāo)民航業(yè)在為人們提供快速便捷的交通方式，推動(dòng)著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速向前發(fā)展的同時(shí)，

技術(shù)路線圖

不安全事件時(shí)間序列相關(guān)分析結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ARIMA、LS-SVM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的航空運(yùn)輸飛行事故征候預(yù)測(cè)[J]. 梁文娟,李雪艷.  安全與環(huán)境工程. 2018(01)
[2]基于ARIMA與LS-SVM組合模型的飛行事故征候預(yù)測(cè)[J]. 梁文娟,李雪艷.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]基于灰色馬爾科夫模型的福建轄區(qū)船舶交通事故預(yù)測(cè)[J]. 虞盈,蘭培真.  中國(guó)航海. 2017(03)
[4]基于馬爾可夫和支持向量回歸組合模型的鐵路行車(chē)事故預(yù)測(cè)研究[J]. 鄒亞龍,蔣薈.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[5]基于GMM模型的煤礦頂板事故致死人數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 李闖,袁梅,王玉麗,許石青,楊萌萌.  工業(yè)安全與環(huán)保. 2017(08)
[6]空中危險(xiǎn)接近的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)機(jī)理及仿真研究[J]. 陳芳,范丹紅.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]基于礦工不安全行為的煤礦安全預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型[J]. 李爽,劉海洋,楊勇.  煤礦安全. 2017(08)
[8]高速公路路側(cè)事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型[J]. 馬壯林,張宏璐,張祎祎,王晉.  長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[9]弱化緩沖算子修正的民航不安全事件離散灰色預(yù)測(cè)[J]. 陳芳,孫亞騰.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]基于組合預(yù)測(cè)優(yōu)化模型的交通事故預(yù)測(cè)研究[J]. 宋英華,程靈希,劉丹,呂偉.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)

碩士論文
[1]我國(guó)煤礦事故特征規(guī)律及組合預(yù)測(cè)模型研究[D]. 靳運(yùn)章.西安科技大學(xué) 2016
[2]灰色預(yù)測(cè)在空管運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究[D]. 王鶴龍.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[3]民航不安全事件數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)推理與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[D]. 單晶晶.北京交通大學(xué) 2016
[4]我國(guó)礦業(yè)系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D]. 周琪.武漢科技大學(xué) 2013
[5]航空公司不安全事件的預(yù)測(cè)研究[D]. 呂學(xué)梅.中國(guó)民航大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2986476