為解決傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)公式在預(yù)測氣體泄爆中最大超壓出現(xiàn)時(shí)的較大偏差或過于保守的問題,提出使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測氣體泄爆最大超壓。基于124組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用BP與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過優(yōu)化算法計(jì)算與迭代循環(huán)對泄爆樣本中的影響因素進(jìn)行降維與選擇,并確定2類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身在學(xué)習(xí)與計(jì)算氣體泄爆樣本時(shí)的相關(guān)參數(shù)。結(jié)果表明:PCA（主成分分析法）在當(dāng)前樣本條件下的降維效果較差,而通過迭代對比確認(rèn)氣體泄爆樣本中的5類特征全部保留時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練模擬效果最好;通過對124組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)挑選訓(xùn)練集與測試集的訓(xùn)練模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對氣體泄爆中最大超壓的預(yù)測效果較好;通過對比Molkov提出的和經(jīng)Fakandu等改進(jìn)的NFPA 68經(jīng)驗(yàn)公式以及2類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比于傳統(tǒng)氣體泄爆經(jīng)驗(yàn)公式具有明顯優(yōu)勢。 

【文章來源】：中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究準(zhǔn)備工作
    1.1 實(shí)現(xiàn)平臺及方法
    1.2 樣本特征降維與選擇
    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)參數(shù)確定
2 模擬結(jié)果的分析
    2.1 隨機(jī)劃分訓(xùn)練集、測試集
    2.2 選定測試集
    2.3 收集分析預(yù)測結(jié)果較差類型樣本
3 結(jié)論



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