發(fā)布時(shí)間：2017-04-09 10:15

  本文關(guān)鍵詞：基于不平衡支持向量機(jī)的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煤炭作為我國(guó)的主要能源,在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍然占據(jù)著主要地位。我國(guó)煤礦安全問(wèn)題雖然近些年有所改善,但是依然面臨著嚴(yán)峻的形勢(shì)。以現(xiàn)階段我國(guó)的科技水平,無(wú)法做到完全避免煤礦事故的發(fā)生,但是高效的應(yīng)急救援行動(dòng)可以最大程度的降低危害后果,將人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失降低到最低。因此,開(kāi)展煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究具有非常重要的科學(xué)意義和廣闊的應(yīng)用前景。 本文主要在國(guó)內(nèi)外關(guān)于應(yīng)急救援體系研究的基礎(chǔ)上,擴(kuò)大到煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)理論的研究領(lǐng)域中。通過(guò)分析問(wèn)題,充分利用已有的研究成果,研究出-種模型化的評(píng)價(jià)方法,為煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)實(shí)踐提供有力的決策支持。 首先論文分析了國(guó)內(nèi)外在應(yīng)急救援方面的研究成果,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)方法的評(píng)價(jià)引導(dǎo)出本課題研究的意義和思路。然后分析了煤礦綜合致因理論,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了由5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和18個(gè)三級(jí)指標(biāo)的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這里在運(yùn)用層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行第一次篩選的基礎(chǔ)上,引入熵權(quán)法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)重,并根據(jù)這一結(jié)果進(jìn)一步篩選指標(biāo),得到適合支持向量機(jī)(SVM)學(xué)習(xí)的指標(biāo)體系。接著,文章介紹了傳統(tǒng)支持向量機(jī)理論知識(shí),并根據(jù)煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)樣本的特點(diǎn),引入不平衡調(diào)節(jié)因子,建立了基于煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)的不平衡支持向量分類機(jī)模型。最后搜集1組訓(xùn)練樣本和1組預(yù)測(cè)樣本,并運(yùn)用MATLAB2012b中的SVM軟件包進(jìn)行演算,通過(guò)與模糊綜合評(píng)價(jià)法和專家評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行比較,證明了基于煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)的不平衡支持向量機(jī)模型比傳統(tǒng)支持向量機(jī)模型擁有更好的分類精度,滿足煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)的要求。
【關(guān)鍵詞】：煤礦應(yīng)急救援能力 熵權(quán)法 層次分析法 支持向量機(jī) 不平衡支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TD77;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插圖或附表清單10-11
• 引言11-12
• 第一章 緒論12-21
• 1.1 選題背景和研究意義12-14
• 1.1.1 選題背景12-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究狀況14-17
• 1.2.1 國(guó)外應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究14-16
• 1.2.2 我國(guó)應(yīng)急能力評(píng)價(jià)研究16-17
• 1.2.3 傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的局限性17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.4 研究方法18-19
• 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)19
• 1.6 技術(shù)路線19-21
• 第二章 煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)體系的建立21-33
• 2.1 煤礦事故致因理論21-23
• 2.1.1 人失誤主因輪21-22
• 2.1.2 事故軌跡交叉連鎖論22
• 2.1.3 事故綜合原因理論22-23
• 2.2 指標(biāo)體系的建立的原則23-24
• 2.3 指標(biāo)體系的建立24-27
• 2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化處理27-31
• 2.5 基于熵權(quán)法的指標(biāo)篩選31-33
• 第三章 支持向量機(jī)和不平衡支持向量機(jī)33-43
• 3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論33-35
• 3.1.1 經(jīng)驗(yàn)最小化原則33
• 3.1.2 VC維33-34
• 3.1.3 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理34-35
• 3.2 支持向量機(jī)35-39
• 3.2.1 線性支持向量機(jī)36-37
• 3.2.2 非線性支持向量機(jī)37-38
• 3.2.3 常用支持向量機(jī)參數(shù)求解方法38-39
• 3.3 不平衡支持向量機(jī)39-41
• 3.3.1 不平衡調(diào)節(jié)因子39-40
• 3.3.2 不平衡支持向量機(jī)40-41
• 3.4 不平衡支持向量機(jī)性能分析41-43
• 第四章 基于不平衡支持向量機(jī)的煤礦應(yīng)急救援能力的評(píng)價(jià)研究43-55
• 4.1 層次分析法進(jìn)行第一輪指標(biāo)篩選43-47
• 4.2 熵權(quán)法進(jìn)行第二輪指標(biāo)篩選47-50
• 4.3 不平衡支持向量機(jī)模型的訓(xùn)練50-51
• 4.4 不平衡支持向量機(jī)模型的預(yù)測(cè)與結(jié)果分析51-53
• 4.5 不平衡支持向量機(jī)在煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)中的優(yōu)勢(shì)53-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 附錄61-66
• 致謝66-67
• 作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于不平衡支持向量機(jī)的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：295024