基于傳感器的汽車駕駛跟車模型研究
發(fā)布時間:2020-12-18 02:28
基于傳感器的汽車駕駛跟車模型是建立在多傳感器融合的基礎(chǔ)上,利用軟硬件結(jié)合的方式獲得汽車行駛數(shù)據(jù),結(jié)合干燥路面、濕路面、冰雪路面三種道路狀況,判定汽車在行駛中是否會遇到安全問題,從而對汽車駕駛進行干預報警或是緊急制動,盡可能避免交通事故的發(fā)生,提高道路安全。針對現(xiàn)有跟車模型中,各個系統(tǒng)之間聯(lián)系不夠緊密,對路況研究分析不夠,從而造成系統(tǒng)繁雜實用性不高,虛報警率和誤報警率偏高的問題,本系統(tǒng)結(jié)合現(xiàn)有跟車模型的優(yōu)缺點,以及不同道路狀況,建立適用的跟車模型。系統(tǒng)硬件電路使用主從機控制系統(tǒng),用單片機控制整個硬件電路,主要包含超聲波傳感器、紅外線傳感器組成的測距測速模塊,路況選擇模塊,液晶顯示模塊,聲光語音報警模塊,制動模塊。用C語言作為編程語言,結(jié)合硬件電路采用模塊分析法完成軟件設(shè)計,實現(xiàn)系統(tǒng)功能。Keil-u Vision4和Proteus軟件共同完成系統(tǒng)軟件和硬件的仿真,系統(tǒng)關(guān)鍵電路信息采集和液晶顯示部分在單片機開發(fā)板上完成仿真。跟據(jù)不同路況條件下建立的跟車模型,利用MATLAB軟件進行仿真檢驗,并設(shè)計系統(tǒng)跟車模型仿真軟件,對跟車模型進一步分析和驗證。最終設(shè)計一種集信息采集,顯示,聲光報警,主動...
【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
馬自達模型流程圖
圖 3.1 超聲波測距原理圖感器的工作原理是:超聲波傳感器的內(nèi)部構(gòu)造是有兩個共振板構(gòu)成的,給壓電晶片供電產(chǎn)生的頻率如果和會產(chǎn)生共振,從而與之相連的共振板也開始振動,這
H2010直射式光電傳感器
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市工況下最小安全車距控制模型和避撞算法[J]. 劉貴如,周鳴爭,王陸林,王海. 汽車工程. 2016(10)
[2]汽車安全技術(shù)的研究現(xiàn)狀和展望[J]. 馬會斌. 科技經(jīng)濟市場. 2016(03)
[3]中國汽車發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 官利建. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化. 2016(03)
[4]汽車安全技術(shù)的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 王衛(wèi)軍. 中國新通信. 2015(23)
[5]造成交通事故的因素分析與預防措施[J]. 呂東縉. 交通世界(運輸.車輛). 2015(10)
[6]模型汽車防碰撞系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 秦波,徐仕斌,徐瑤,廖禎芳. 樂山師范學院學報. 2015(08)
[7]交通事故人員傷亡的影響因素分析[J]. 李蕊,趙麗華. 中國安全科學學報. 2015(04)
[8]中國機動車保有量達2·64億輛[J]. 鄒偉. 廣東交通. 2015(01)
[9]一種基于運動檢測的行人多目標跟蹤算法[J]. 鄒薇,趙勛杰,李權(quán),陸凱. 計算機應(yīng)用與軟件. 2014(08)
[10]多路況下汽車防碰撞及行人保護預警系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉樹峰,呂釗欽. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2014(02)
博士論文
[1]基于視覺的行人檢測和跟蹤技術(shù)的研究[D]. 田廣.上海交通大學 2007
碩士論文
[1]汽車防撞雷達信號處理研究及系統(tǒng)設(shè)計[D]. 馮力方.電子科技大學 2016
[2]智能車輛前方機動目標的運動狀態(tài)識別方法研究[D]. 劉凡.吉林大學 2014
[3]基于HOG特征和模板匹配的行人檢測與跟蹤研究[D]. 周科嘉.吉林大學 2014
[4]汽車主動防撞預警系統(tǒng)雷達信號處理研究[D]. 丁海鳳.吉林大學 2013
[5]某國產(chǎn)轎車正面偏置碰撞計算機仿真分析[D]. 楊浩.重慶理工大學 2012
[6]基于減背景的行人檢測及簡單行為識別研究[D]. 楊磊.北京交通大學 2010
本文編號:2923170
【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
馬自達模型流程圖
圖 3.1 超聲波測距原理圖感器的工作原理是:超聲波傳感器的內(nèi)部構(gòu)造是有兩個共振板構(gòu)成的,給壓電晶片供電產(chǎn)生的頻率如果和會產(chǎn)生共振,從而與之相連的共振板也開始振動,這
H2010直射式光電傳感器
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市工況下最小安全車距控制模型和避撞算法[J]. 劉貴如,周鳴爭,王陸林,王海. 汽車工程. 2016(10)
[2]汽車安全技術(shù)的研究現(xiàn)狀和展望[J]. 馬會斌. 科技經(jīng)濟市場. 2016(03)
[3]中國汽車發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 官利建. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化. 2016(03)
[4]汽車安全技術(shù)的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 王衛(wèi)軍. 中國新通信. 2015(23)
[5]造成交通事故的因素分析與預防措施[J]. 呂東縉. 交通世界(運輸.車輛). 2015(10)
[6]模型汽車防碰撞系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 秦波,徐仕斌,徐瑤,廖禎芳. 樂山師范學院學報. 2015(08)
[7]交通事故人員傷亡的影響因素分析[J]. 李蕊,趙麗華. 中國安全科學學報. 2015(04)
[8]中國機動車保有量達2·64億輛[J]. 鄒偉. 廣東交通. 2015(01)
[9]一種基于運動檢測的行人多目標跟蹤算法[J]. 鄒薇,趙勛杰,李權(quán),陸凱. 計算機應(yīng)用與軟件. 2014(08)
[10]多路況下汽車防碰撞及行人保護預警系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉樹峰,呂釗欽. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2014(02)
博士論文
[1]基于視覺的行人檢測和跟蹤技術(shù)的研究[D]. 田廣.上海交通大學 2007
碩士論文
[1]汽車防撞雷達信號處理研究及系統(tǒng)設(shè)計[D]. 馮力方.電子科技大學 2016
[2]智能車輛前方機動目標的運動狀態(tài)識別方法研究[D]. 劉凡.吉林大學 2014
[3]基于HOG特征和模板匹配的行人檢測與跟蹤研究[D]. 周科嘉.吉林大學 2014
[4]汽車主動防撞預警系統(tǒng)雷達信號處理研究[D]. 丁海鳳.吉林大學 2013
[5]某國產(chǎn)轎車正面偏置碰撞計算機仿真分析[D]. 楊浩.重慶理工大學 2012
[6]基于減背景的行人檢測及簡單行為識別研究[D]. 楊磊.北京交通大學 2010
本文編號:2923170
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