廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)作為民航領(lǐng)域未來的主要監(jiān)視技術(shù),被國際民航組織高度重視。我國現(xiàn)階段民航建設(shè)的工作目標(biāo)之一就是發(fā)展ADS-B技術(shù)。ADS-B系統(tǒng)將許多先進(jìn)復(fù)雜的技術(shù)如衛(wèi)星導(dǎo)航、通信、飛機(jī)設(shè)備和地面設(shè)備等融合到一起,在ADS-B發(fā)展成為民航空管監(jiān)視系統(tǒng)主要監(jiān)視手段的過程中,為確�？展鼙O(jiān)視系統(tǒng)的可靠運(yùn)行,在對ADS-B數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、合并、顯示之前,必須對ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估。通過對實(shí)際接收到的ADS-B數(shù)據(jù)的分析,評估用于航空安全監(jiān)視的ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量。本文以接收到的大量ADS-B原始報文數(shù)據(jù)的為基礎(chǔ),利用C#開發(fā)了ADS-B數(shù)據(jù)解析程序,實(shí)現(xiàn)了解析和保存ADS-B報文數(shù)據(jù)的功能。并通過交互多模型卡爾曼濾波算法對解析出的ADS-B航跡數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,以獲得相對平滑的航跡作為參考航跡。同時根據(jù)歐洲空中交通管制部門發(fā)布的空管監(jiān)視系統(tǒng)性能評估的相關(guān)文件,評估了ADS-B監(jiān)視數(shù)據(jù)的完整性、完好性和精確性三個方面的指標(biāo)性能,主要包括漏點(diǎn)率、連續(xù)性、跳點(diǎn)率、位置離散度等數(shù)據(jù)指標(biāo)。為分析ADS-B數(shù)據(jù)整體的質(zhì)量情況,結(jié)合參考標(biāo)準(zhǔn),通過層析分析與模糊綜合評價相結(jié)合的方法評估了解析出的實(shí)際ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量,獲得了基于指標(biāo)要求的ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量評估結(jié)果。
【學(xué)位單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：V355;V328
【部分圖文】：

ADS-B監(jiān)視覆蓋計劃

氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲得。地面站接收到的 ADS-B 信息將被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心中交通管制系統(tǒng)；空中飛機(jī)從其他飛機(jī)接收到的 ADS-B 信息會在座艙交TI)[30]上被處理并顯示出來。CDTI 是一個多功能的交互界面，ADS-B 搭載交通服務(wù)信息、飛機(jī)廣播信息等都可以在 CDTI 中顯示。飛行員可以較為DTI 看到這些信息，從而得到十分便捷的空中交通管理服務(wù)，并且和空中樣，清楚地了解空域中飛機(jī)的飛行情況。DS-B OUT 和 ADS-B IN 是 ADS-B 系統(tǒng)的兩種重要功能，其主要區(qū)別在于的不同[31-32]。DS-B OUT[32]是指飛機(jī)的 S 模式發(fā)射機(jī)以 1 秒一次的頻率，向所在空域的或其他飛機(jī)發(fā)送其位置信息和其他信息(如地理坐標(biāo)，航班號，氣壓高度)。地面站通過接收飛機(jī)發(fā)送的 ADS-B OUT 信息來控制空中交通流量，起視的作用。ADS-B OUT 的工作原理由圖 2-1 給出，它是 ADS-B 系統(tǒng)所具。

圖 2-2ADS-B IN 功能提到，飛機(jī)也可以接收到地面站發(fā)送的空中交通信息。這些信息主要信息服務(wù)廣播(Traffic Information Service Broadcast，TIS-B)和飛行信t Information Service Broadcast，F(xiàn)IS-B)[33-35]。-B：ADS-B 地面基站為地面數(shù)據(jù)處理中心發(fā)送飛機(jī)廣播出的 ADS-B 數(shù)所獲得的飛機(jī)信息也會被發(fā)送到數(shù)據(jù)處理中心。數(shù)據(jù)處理中心將全部給 TIS-B 服務(wù)器。TIS-B 系統(tǒng)篩選和處理這些飛機(jī)信息后，會通過 AD發(fā)送所在空域的空中交通信息。這樣空中交通流量狀況就通過 TIS-B不同 ADS-B 數(shù)據(jù)鏈類型的用戶可以通過 TIS-B 來了解所處空域的交空域中的飛機(jī)都能互相“看到”，保障了空中交通安全。-B：空域中的氣象和飛行情報信息也可以通過地面站發(fā)送給飛機(jī)，包限制飛行區(qū)域、雷達(dá)監(jiān)測圖像等信息。大量豐富的飛行信息通過 FIS，可以使飛行員對空域中的氣象條件和飛行限制有更加清楚的了解。
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉冰;龐琳;;國內(nèi)外大數(shù)據(jù)質(zhì)量研究述評[J];情報學(xué)報;2019年02期

2 農(nóng)發(fā)行總行信息科技部課題組;邵世敏;楊建華;;提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和路徑[J];農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融;2019年05期

3 胡建垠;李穎;錢申晟;黃云峰;;基于相關(guān)性的發(fā)電機(jī)組數(shù)據(jù)質(zhì)量研究分析[J];機(jī)電信息;2019年26期

4 巫莉莉;張波;;高校數(shù)據(jù)治理中提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法研究[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2019年08期

5 李志華;;論基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量在電網(wǎng)企業(yè)ERP實(shí)施的重要性[J];經(jīng)濟(jì)師;2017年12期

6 趙冰;李平;代明睿;;鐵路大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與優(yōu)化方法研究[J];中國鐵路;2018年02期

7 蔡莉;梁宇;朱揚(yáng)勇;何婧;;數(shù)據(jù)質(zhì)量的歷史沿革和發(fā)展趨勢[J];計算機(jī)科學(xué);2018年04期

8 閤成國;;高速公路交調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)設(shè)計[J];中國交通信息化;2018年05期

9 戚斌;;大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[J];信息記錄材料;2018年06期

10 徐志偉;;油田數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督與控制模型研究[J];信息系統(tǒng)工程;2018年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 卜擎燕;定量評價臨床研究數(shù)據(jù)質(zhì)量方法的理論與實(shí)踐研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2007年

2 樊茗玥;網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研究[D];江蘇大學(xué);2011年

3 袁文龍;BESⅢ數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和弱衰變及重子激發(fā)態(tài)研究[D];南京大學(xué);2015年

4 劉杰;面向數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)清理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

5 于鵬華;數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量敏感的推薦系統(tǒng)若干問題研究[D];浙江大學(xué);2016年

6 陳衛(wèi)東;數(shù)據(jù)質(zhì)量模型及關(guān)系代數(shù)運(yùn)算下質(zhì)量傳遞理論與方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

7 朱笑塵;異質(zhì)過程數(shù)據(jù)集成與修復(fù)[D];清華大學(xué);2015年

8 朱文龍;社會化媒體調(diào)查的適用性與模式效果研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 徐辰;鍵值存儲系統(tǒng)中的質(zhì)量感知調(diào)度[D];華東師范大學(xué);2014年

10 楊莎;多源環(huán)境下實(shí)體一致性建模與真值發(fā)現(xiàn)[D];武漢大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 阮嘉琨;高速公路智能交通大數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化控制方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2019年

2 孟祥宇;用于航空安全監(jiān)視的ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量評估[D];中國民航大學(xué);2019年

3 楊思;二次雷達(dá)仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)質(zhì)量評估[D];中國民航大學(xué);2019年

4 蘇晉儀;航空公司財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價[D];中國民航大學(xué);2019年

5 孫鴻濱;移動群智感知中基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的參與者優(yōu)選方法[D];北京交通大學(xué);2019年

6 王子一;基于智能推薦的輔助判案系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2019年

7 廉昊;面向裁判文書的大數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2019年

8 張楷;移動群智感知任務(wù)中面向參與者選擇方法的研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2019年

9 柯昌穩(wěn);電網(wǎng)運(yùn)檢數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];西安石油大學(xué);2019年

10 昝松亭;移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型研究[D];北京郵電大學(xué);2019年

本文編號：2883766