歷史經驗表明,建立有效的事故預警預防體系,提高事故發(fā)生時的應急處置能力,對提高化工生產安全、避免重大事故的發(fā)生、降低事故造成的損失具有舉足輕重的作用。當系統(tǒng)出現(xiàn)局部故障時,能夠在第一時間正確的發(fā)現(xiàn)并識別事故,并通過對事故狀態(tài)跟蹤分析,進行主動干預控制,最大限度避免后續(xù)事故發(fā)生,降低事故損失。本課題基于歷史事故案例,將故障樹分析方法和事故情景分析方法相結合,面向化工領域建立基于事故情景匹配的事故分析與預警系統(tǒng)。情景分析法是分析事故的各階段狀態(tài)以及演化趨勢的有效機制。然而,基于情景分析法的預警機制,由于缺乏合適的模型作為支撐,在實際的的事故預警方法中很難得到良好的運用。故障樹分析法是一種常用的安全分析方法,因其直觀、形象、易分析,廣泛應用于各類安全工程的事故機理剖析,在事故后期調查分析中得到廣泛的運用,但這種面向某個具體案例的模型,難以支撐演化事故的預警機制分析。本文在研究大量事故案例的基礎上,提出了用于抽象綜合某類事故的抽象故障樹的概念,并設計了面向案例故障樹的抽象故障樹的合成方法,最大程度的保存事故案例所包含的事件以及事件間的演化機理,能夠有效的支撐“情景-應對”型事故分析與預警方法。本文圍繞上訴內容,在以下幾點進行了相關研究:(1)根據化工事故案例情景的特點,基于本體論提出了抽象故障樹的概念,并設計了一種面向案例故障樹的抽象故障樹合成方法,定義了相關合成規(guī)則及算法,構成“情景-應對”型事故分析與預警方法的基礎;(2)基于抽象故障樹,提出了面向抽象故障樹及其擴展割集的事故情景分析與預警機制,實現(xiàn)快速的事故的識別與預警;(3)基于故障樹診斷重要度概念,面向事故預警領域,提出了一種優(yōu)化的診斷重要度計算方法,很好的權衡了事故概率與事故重要度之間的關系;(4)基于搜索引擎的原理設計了一種快速的事故情景收集與整理方法,并基于機器學習的相關方法設計了情景匹配的方法;總之,論文初步設計并實現(xiàn)了基于抽象故障樹的事故分析與預警系統(tǒng),通過一些實例表明,這種事故分析與預警技術不僅能夠快速的完成事故的分析與預警,還能很好的利用寶貴的歷史案例資料,降低事故發(fā)生概率,減少事故造成的損失。
【學位單位】：青島科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：X928
【部分圖文】：

具體研究思路與技術路線圖

圖 2-1 故障樹組成結構介紹Figure 2-1 Fault tree structure introduction.體節(jié)點的介紹如下：上圖中 A、B、C 事件節(jié)點為例，與門表示事件 B 和才會導致頂事件 A 的發(fā)生，表示為 A=B∩C。上圖中 C、F、G 事件節(jié)點為例，或門表示事件 F 和事，便會導致上層事件 C 的發(fā)生，表示 C=F∪G。頂事件是事故的最終結果，是事故中要分析的主要對頂端。：是位于故障樹最下層的不可在分的最小事件，也就最基本的原因事件。：是位于頂事件之下，基本事件之上的部分事件，表的事故狀態(tài)，作為上下層事件的因果聯(lián)系而存在。構建的主要步驟析的案例

青島科技大學研究生學位論文構建故障樹的首先要通過通過了解事故的相關信息，確定事故案例所包含的故障事件。了解事故在不同時期所處的事故形態(tài)，并確定事故的最終狀態(tài)，即確定故障樹中的頂事件。最后通過化工事故演化機理的研究，確定各事件之間狀態(tài)的轉換形式及原因，確定事件的演化路徑。3、構建案例故障樹本文所提到的事故案例故障樹，是在熟悉要分析的事故類型的整體情況下，收集具體的事故數(shù)據，采用演繹分析的方法，通過頂事件選擇原則確定頂事件的基礎上，依靠故障樹分析理論，從頂事件開始按照事故形態(tài)已經相關的影響因素，逐層向下分解找出導致上級事件的具體原因，直到找出所有基本事件為止（基本事件是不可再分的具體事故因素），進行案例故障樹的編制。通過上述步驟分析事故的故障形態(tài)以及故障樹中事件之間的邏輯關系編制的案例故障樹如下：
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本文編號：2869235