礦井瓦斯災害是煤礦生產(chǎn)過程中潛在安全風險之一,如何最大化避免瓦斯災害所導致的人身傷害甚至傷亡以及所造成的巨大損失都是整個煤田開采階段需要密切關注和重視的一點。本文基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和風網(wǎng)拓撲信息,構建了通風瓦斯綜合分析模型,首先對瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預處理,構建ARMA模型,基于此對監(jiān)測點瓦斯?jié)舛冗M行預測,進而得出瓦斯?jié)舛阮A測區(qū)間,并依據(jù)井巷拓撲結(jié)構和井下通風瓦斯基礎數(shù)據(jù)快速形成礦井通風系統(tǒng)圖并構建通風瓦斯流域分析基礎模型。然后從礦井通風瓦斯系統(tǒng)的角度出發(fā)對井巷的通風瓦斯數(shù)據(jù)(如風阻、風壓、風速、瓦斯?jié)舛鹊?分布情況從全局性角度進行分析,最后構建遠程技術支持平臺對整個監(jiān)測系統(tǒng)進行維護,可對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行定期的分析及總結(jié)。研究結(jié)果表明:(1)多維信息融合的瓦斯氣體濃度預警分析,其結(jié)果可以形象地顯示井下瓦斯?jié)舛鹊淖兓厔�、礦井通風的整體布局,有助于更準確地得出整個煤礦井下作業(yè)系統(tǒng)的評價結(jié)果;(2)基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和通風網(wǎng)絡拓撲信息,構建了通風瓦斯綜合分析模型,可辨識出井下礦井通風系統(tǒng)中存在高瓦斯風險的區(qū)域,得出不同區(qū)域的瓦斯涌出量變化趨勢、整個系統(tǒng)的風流信息以及正常通風狀態(tài)下瓦斯?jié)舛鹊淖兓厔�、顯示潛在的危險源和危險區(qū)域。該研究成果可為礦井瓦斯等氣體的預測預警研究提供理論與技術手段。
【學位單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TD712;TP183
【部分圖文】：

圖 1.1 2000～2017 年煤炭產(chǎn)量和百萬噸死亡率統(tǒng)計圖在礦井所有的災害事故中，瓦斯事故產(chǎn)生的影響最大、人身傷亡最嚴重，而且也最經(jīng)常發(fā)生，它的發(fā)生也對煤礦企業(yè)的正常生產(chǎn)造成了很大的影響�，F(xiàn)在我國大部分的煤礦都屬于高瓦斯礦井，同時還存在瓦斯突出現(xiàn)象，由此可以看出，瓦斯是困擾、影響煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)的最主要原因。所以，保障煤礦企業(yè)的安全生產(chǎn)、規(guī)范生產(chǎn)、

路線本論文將以黃陵一、二號礦為研究對象，針對現(xiàn)場通風安全管理信風安全理論，運用理論分析、數(shù)學建模、計算機軟件系統(tǒng)設計與開于通風網(wǎng)絡解算的礦井瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測預警技術，技術路線如圖 1.2 所

影響區(qū)搜索順序示意圖

【參考文獻】

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1 王江榮;文暉;羅資琴;;基于卡爾曼濾波算法的瓦斯?jié)舛葧r間序列預測分析[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2015年05期

2 王曉路;李國民;唐善成;黃健;;基于相關向量機的瓦斯涌出量不確定性預測[J];工礦自動化;2015年08期

3 魏引尚;劉云飛;;基于Monte Carlo方法的回采面瓦斯涌出量預測[J];煤炭工程;2015年03期

4 董丁穩(wěn);屈世甲;王紅;;基于多測點關聯(lián)分析的工作面瓦斯?jié)舛葘崟r預警[J];中國安全科學學報;2015年01期

5 郭金棟;王恩元;;基于量子免疫遺傳算法的煤與瓦斯突出神經(jīng)網(wǎng)絡預測[J];山東科技大學學報(自然科學版);2014年06期

6 董曉雷;賈進章;樊程程;赫祥林;;粗糙集-改進神經(jīng)網(wǎng)絡落煤瓦斯涌出量預測[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2014年05期

7 王文虎;史玉珍;;基于小波-卡爾曼濾波的煤礦瓦斯動態(tài)預測系統(tǒng)研究[J];計算機與數(shù)字工程;2013年11期

8 胡彥青;;礦井安全中掘進瓦斯爆炸實時智能預警監(jiān)控系統(tǒng)[J];煤炭技術;2013年10期

9 郝天軒;張海波;;基于灰色系統(tǒng)理論的瓦斯含量多變量可視化預測方法實現(xiàn)[J];工礦自動化;2013年06期

10 李紹泉;李青松;衡獻偉;雷文杰;;煤與瓦斯突出預警技術現(xiàn)狀與展望[J];煤礦安全;2013年05期

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1 李勝;石紅紅;;基于GIS的煤與瓦斯突出區(qū)域預測信息系統(tǒng)開發(fā)[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第九屆年會論文集[C];2005年

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1 王泉夫;基于WSN的工作面監(jiān)控及瓦斯?jié)舛阮A測關鍵技術研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年

2 關葉青;基于序列算子的灰色預測模型研究與應用[D];南京航空航天大學;2009年

3 殷禮勝;交通流量時間序列混沌特性分析及預測研究[D];重慶大學;2007年

4 李天舒;混沌時間序列分析方法研究及其應用[D];哈爾濱工程大學;2006年

5 劉金英;灰色預測理論與評價方法在水環(huán)境中的應用研究[D];吉林大學;2004年

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1 閆鵬飛;基于最小二乘支持向量機的瓦斯涌出量預測控制[D];太原理工大學;2014年

2 安文超;基于SVM的煤與瓦斯突出危險性區(qū)域預測及防突技術研究[D];中國計量學院;2013年

3 蘇永;灰色緩沖算子與序列光滑性研究[D];浙江理工大學;2013年

4 張利華;煤礦瓦斯爆炸危險源SD模型構建及仿真研究[D];西安科技大學;2012年

5 姜詩明;礦井通風系統(tǒng)靈敏度分析及應用[D];西安科技大學;2011年

6 朱帥虎;LS-SVM算法預測煤層瓦斯涌出量技術研究及應用[D];山東科技大學;2011年

7 朱宇;構造性神經(jīng)網(wǎng)絡在瓦斯時間序列預測中的應用[D];太原理工大學;2010年

8 段霄鵬;基于商空間的煤礦瓦斯數(shù)據(jù)挖掘研究[D];太原理工大學;2010年

9 岳敏;基于BBN-SVM和PCV的多變量時間序列預測算法研究[D];蘭州大學;2010年

10 宋磊;礦井通風系統(tǒng)角聯(lián)分支靈敏度計算的程序設計與應用研究[D];遼寧工程技術大學;2009年

本文編號：2833568