本文首先介紹了自然災害所面臨的背景來確定災害預警的自然災害的脆弱性,脆弱性評估和應急決策模型的基礎上研究的一個重要組成部分,為城市災害應急救援決策的科學決策提供依據(jù)。并系統(tǒng)詳盡地闡述了自然災害應急決策理論、自然災害脆弱性評估理論、多傳感器信息融合理論基本內容,并針對應急輔助決策中的決策信息推薦方法做了更為細致的闡述。針對自然災害承災體脆弱性評估這一目標進行了特征分析,據(jù)此選取多屬性決策理論作為自然災害脆弱性定量評估的基本方法,對自然災害脆弱性的多屬性評估模型的構成及相應的指標體系進行了闡述。其次,針對如何對自然災害進行有效預警這一問題,通過文獻分析及實驗設計,提出了基于多傳感器的自然災害預警系統(tǒng)模型,并針對預警過程中的信息獲取過程、信息融合過程以及預警決策過程進行了詳盡的分析,確定了自然災害預警系統(tǒng)中的多傳感器部署方法以及針對不同信息的兩類融合方法。最后針對濱海新區(qū)設計了火災預警實驗,獲得了2類信息融合產生的預警結果,并對該結果進行了理論分析。論文最后針對預警發(fā)出后的快速應急響應問題,為提高決策者臨機決策的可靠性,提出了基于自然災害時間情景的應急決策信息推薦模型。從應急決策中的情景識別和應急方案選擇兩大階段出發(fā),建立了應急決策信息推薦的EDIR框架,其中包括應急信息表達模型、案例匹配模型兩大基礎模型。最后,本文選取了濱海新區(qū)某次災害預警信息為數(shù)據(jù)來源,進行了模型仿真實驗,驗證了EDIR模型的有效性。并從信息熵及信息傳遞的角度,分析了信息傳遞的效率,從而提高整個系統(tǒng)的預報精度及準確性。本文研究了在分析風險管理的必要過程和設計風險預警臨界值時遇到的問題,對項目風險管理實務提供了參考和支持。
【學位單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：X43;TP202
【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究內容與創(chuàng)新點
        1.2.1 研究內容
        1.2.2 創(chuàng)新點
第二章 國內外研究綜述
    2.1 自然災害脆弱性評估研究
        2.1.1 Vague集在自然災害脆弱性診斷應用
        2.1.2 多目標跟蹤問題理論與方法
        2.1.3 自然災害脆弱性
    2.2 基于Petri網的案例分析
        2.2.1 CBR的研究與應用現(xiàn)狀
        2.2.2 CRN案例檢索網技術的研究與應用現(xiàn)狀
        2.2.3 Petri網的研究與應用現(xiàn)狀
        2.2.4 Petri網在CBR中的應用現(xiàn)狀
    2.3 信息熵在自然災害應急決策研究的應用
        2.3.1 信息熵的信息傳遞
        2.3.2 信息傳遞效率評價
第三章 自然災害脆弱性評估及實證分析
    3.1 Vague集的基本理論
        3.1.1 Vague集的性質
        3.1.2 Vague集的運算規(guī)律
        3.1.3 基于熵的相似度計算
    3.2 自然災害脆弱性多目標多傳感器管理
        3.2.1 多傳感器管理的方法在多目標跟蹤中的應用
        3.2.2 提出一種改進多目標跟蹤中多傳感器管理方法
        3.2.3 運用效能函數(shù)的多傳感器方法
    3.3 配置自然災害低成本傳感器及確定信息融合方法
        3.3.1 空間模型
        3.3.2 算法實現(xiàn)及仿真結果分析
        3.3.3 卡爾曼濾波器功能驗證-Matlab仿真
    3.4 東南沿海城市脆弱性評估的實例算法
        3.4.1 AHP層次分析法確定指標權重
        3.4.2 建立自然災害脆弱性閥值及脆弱性分布
        3.4.3 模糊層次分析與灰色關聯(lián)度的結合
        3.4.4 灰色關聯(lián)度法
    3.5 沿海經濟特區(qū)自然災害脆弱性評估指標體系
        3.5.1 方法模型介紹
        3.5.2 以深圳市為例對東南沿海經濟特區(qū)自然脆弱性評估
    3.6 本章總結
第四章 基于Petri網的自然災害預警模型
    4.1 相關理論與方法
        4.1.1 CBR方法概述
        4.1.2 CRN實例索取網的基本原理
        4.1.3 Petri網的性質
    4.2 實例索取Petri網模型的實例表示及推理技術
        4.2.1 Petri網應用于實例推理的特點分析
        4.2.2 CRN網特點及其與Petri網的結合方法分析
        4.2.3 實例索取Petri網模型的構建
        4.2.4 實例索取Petri網模型的推理技術
    4.3 基于Petri網的自然災害預警方法
        4.3.1 Petri-CBR預警模型
        4.3.2 使用神經元對Petri-CBR模型優(yōu)化求解
    4.4 本章總結
第五章 基于信息熵和效能函數(shù)的火災事件風險管理模型
    5.1 火災風險的研究背景
        5.1.1 CBR-ANN模型的案例特征選擇、表示及推理技術
        5.1.2 CBR-ANN模型的集成技術
    5.2 基于信息熵信息傳遞的評價
        5.2.1 信息熵以及有序度基礎理論
        5.2.2 災害預防虛擬工程的產生
        5.2.3 虛擬工程局部虛擬幅度變化的影響
    5.3 基于信息熵和效能函數(shù)的風險管理
        5.3.1 基于信息增益與效能函數(shù)的風險觀測
        5.3.2 仿真分析
        5.3.3 基于WBS/DSM信息傳遞分析
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝

【相似文獻】

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本文編號：2833404