發(fā)布時間：2020-03-29 21:25

【摘要】：隨著軌道交通系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)故障的可能性及危害性也不斷增強(qiáng)。軌道交通系統(tǒng)發(fā)生故障時,若不及時采取有效的客流疏散方案,將會大幅增加乘客出行延誤,導(dǎo)致城市公共交通系統(tǒng)出現(xiàn)局部擁堵,甚至癱瘓。常規(guī)公交因其覆蓋率高、可達(dá)性強(qiáng)等特征,可以作為疏散軌道交通站點(diǎn)滯留乘客的有效手段。以相依網(wǎng)絡(luò)理論、級聯(lián)失效模型、最優(yōu)化理論、啟發(fā)式算法等理論與方法為基礎(chǔ),利用常規(guī)公交和軌道交通結(jié)合形成的城市公共交通相依網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),將軌道交通站點(diǎn)突發(fā)故障作為研究場景,系統(tǒng)分析滯留乘客在軌道交通故障站點(diǎn)相依公交網(wǎng)絡(luò)的傳播規(guī)律及故障站點(diǎn)滯留客流疏散方法,將達(dá)到緩解故障危害、降低應(yīng)急成本、快速疏散滯留乘客的目標(biāo),并為軌道交通站點(diǎn)突發(fā)故障時應(yīng)急方案制定提供理論參考。主要研究包含以下四部分內(nèi)容。城市公共交通相依網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。探究了城市公共交通系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)特性、客流傳播和交互關(guān)系等方面的復(fù)雜性特征,分析了相依網(wǎng)絡(luò)理論研究城市公共交通系統(tǒng)的適應(yīng)性,利用Space L方法構(gòu)建城市公共交通相依地理網(wǎng)絡(luò),利用Space P方法構(gòu)建城市公共交通相依可達(dá)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計了利用Python和百度地圖API的基礎(chǔ)信息獲取方法。軌道交通故障站點(diǎn)相依公交網(wǎng)絡(luò)客流傳播規(guī)律分析。歸納了軌道交通站點(diǎn)故障類別,分析受到軌道交通站點(diǎn)故障影響的公交站點(diǎn)類型,提取軌道交通故障站點(diǎn)相依公交網(wǎng)絡(luò),給出其初始客流分布狀態(tài)的測算方法。借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)失效模型,建立了公共交通站點(diǎn)初始容量模型、故障站點(diǎn)客流重分配規(guī)則、站點(diǎn)狀態(tài)判定規(guī)則和客流傳播結(jié)果表征方法,形成了一套定量分析相依公交網(wǎng)絡(luò)中滯留客流傳播規(guī)律的方法。基于客流傳播規(guī)律的故障站點(diǎn)客流疏散方法�？紤]到軌道交通站點(diǎn)故障的危害性,提出軌道交通站點(diǎn)出現(xiàn)嚴(yán)重故障時開設(shè)應(yīng)急公交疏散乘客的方法,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)客流傳播影響及乘客出行服務(wù)水平,得到應(yīng)急公交線路的站點(diǎn)集合。從公共交通管理者和乘客出發(fā),利用相依公交網(wǎng)絡(luò)客流傳播規(guī)律分析,給出了以應(yīng)急公交運(yùn)營成本最小和乘客出行效益最大化為目標(biāo),應(yīng)急公交線路長度、站間距離、車輛調(diào)度數(shù)量等為約束條件的應(yīng)急公交調(diào)度模型,并設(shè)計了遺傳算法求解流程。長春市軌道交通站點(diǎn)故障案例分析。選取長春市軌道交通衛(wèi)星廣場站點(diǎn)作為虛擬故障站點(diǎn),利用所構(gòu)建模型和算法模擬分析了衛(wèi)星廣場站故障時的客流傳播規(guī)律,制定出合理的應(yīng)急公交調(diào)度方案,驗(yàn)證了模型和算法的有效性。
【圖文】：

48(b) 輕軌 3 號線某周工作日早高峰客流變化情況圖 5.2 故障站點(diǎn)工作日早高峰客流情況5.2 城市公共交通相依網(wǎng)絡(luò)建模5.2.1 城市公共交通相依網(wǎng)絡(luò)建模數(shù)據(jù)準(zhǔn)備利用第二章 2.3 中介紹的相依網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)信息獲取方法，獲取整個城市的常規(guī)公交站點(diǎn)和線路、軌道交通站點(diǎn)和線路、經(jīng)緯度信息等數(shù)據(jù)信息，先利用Python 軟件獲取整個城市公共交通站點(diǎn)和線路信息，，如圖 5.3(a)所示。再利用百度地圖的 API 接口得到各站點(diǎn)的經(jīng)緯度信息，如圖 5.3(b)所示。

第 5 章 案例分總共獲取到長春市的 214 條常規(guī)公交線路，2033 個常規(guī)公交站點(diǎn)，3 條軌道交通線路，60 個軌道交通站點(diǎn)信息，利用 SpaceL 方法得到該城市常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)模型和軌道交通網(wǎng)絡(luò)模型，如圖 5.4-5.5 所示，圖中節(jié)點(diǎn)顏色深度表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要程度（站點(diǎn)與其它站點(diǎn)的連邊數(shù)量），圖 5.4 局部放大圖為城區(qū)公交線網(wǎng)情況。常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)和軌道交通網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)如表 5.1 和表 5.2 所示，常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)最重要節(jié)點(diǎn)為解放大路站點(diǎn)，軌道交通網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)為衛(wèi)星廣場站。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U298

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