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公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-12 21:28
【摘要】:地質(zhì)災(zāi)害是我國(guó)常見(jiàn)的自然災(zāi)害之一,具有數(shù)量多、頻率高、分布廣和損失大等特點(diǎn)。公路作為處于自然環(huán)境中的人工建筑物,必然受到地質(zhì)災(zāi)害的影響,導(dǎo)致交通受阻或中斷。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)因公路地質(zhì)災(zāi)害造成的損失每年都達(dá)幾十億元。因此,對(duì)公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)價(jià)和區(qū)劃研究,掌握其危險(xiǎn)程度的空間分布特點(diǎn),為公路的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)營(yíng)提供指導(dǎo),具有重要的意義。 在總結(jié)國(guó)內(nèi)外公路地質(zhì)災(zāi)害研究現(xiàn)狀和資料收集、分析的基礎(chǔ)上,完成了公路地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型劃分并確定了危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃所考慮的災(zāi)種;分析了公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的基本理論和區(qū)劃的原則與方法;在對(duì)各種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性分析的基礎(chǔ)上選取影響因素疊加法和專(zhuān)家打分法建立了危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型,并選取地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度作為區(qū)劃的主要依據(jù);基于ArcGIS10.0平臺(tái),進(jìn)行公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性空間分析,在此基礎(chǔ)上,,提出我國(guó)公路地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃方案,主要包括以下研究成果: 1)對(duì)公路自然災(zāi)害和公路地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了類(lèi)型劃分,通過(guò)對(duì)各種公路地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率和破壞程度的研究,選擇滑坡、崩塌、泥石流和地震災(zāi)害進(jìn)行公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)和區(qū)劃研究;在對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)法、層析分析法和影響因素疊加法適用性、優(yōu)缺點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上,選擇影響因素疊加法進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。 2)在明確公路滑坡(崩塌)災(zāi)害、公路泥石流災(zāi)害和公路地震災(zāi)害的主要影響因素基礎(chǔ)上,選取各種公路地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo),并將各指標(biāo)分為5級(jí),分別評(píng)分1、3、5、7、9;利用專(zhuān)家打分法明確了公路滑坡(崩塌)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值和公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,并建立了危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型。 3)根據(jù)評(píng)價(jià)模型,對(duì)基礎(chǔ)圖件進(jìn)行疊加得到《中國(guó)公路滑坡(崩塌)災(zāi)害危險(xiǎn)性圖》、《中國(guó)公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性圖》,矢量化《中國(guó)地震動(dòng)峰值加速度分區(qū)圖》,生成《中國(guó)公路地震災(zāi)害危險(xiǎn)性圖》。 4)在進(jìn)行公路地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)時(shí)僅考慮公路滑坡(崩塌)災(zāi)害和公路泥石流災(zāi)害,采用影響因素疊加法和專(zhuān)家打分法建立危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型,利用ArcGIS10.0對(duì)《中國(guó)公路滑坡(崩塌)災(zāi)害危險(xiǎn)性圖》和《中國(guó)公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性圖》進(jìn)行疊加分析,得到《中國(guó)公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性圖》,并按照公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)度,將全國(guó)分為輕微、中等、危險(xiǎn)和極危險(xiǎn)四級(jí)。 5)按地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)度將全國(guó)分為4個(gè)等級(jí)、12個(gè)公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)區(qū),即極重災(zāi)區(qū)、重災(zāi)區(qū)、中災(zāi)區(qū)和微災(zāi)區(qū),利用ArcGIS10.0軟件生成《中國(guó)公路地質(zhì)災(zāi)害綜合危險(xiǎn)性區(qū)劃圖》,并對(duì)各區(qū)進(jìn)行說(shuō)明。
【圖文】:

模型結(jié)構(gòu),系統(tǒng)分析方法,總排序,碩士學(xué)位論文


長(zhǎng)安大學(xué)碩士學(xué)位論文較的方式確定層次中諸因素的性的總排序。層次分析法的出,這種方法將分析人員的經(jīng)驗(yàn)情況更為實(shí)用,是目前系統(tǒng)工效的一種系統(tǒng)分析方法,從而由一個(gè)目標(biāo)C 及隸屬于它的n個(gè)標(biāo)意義下對(duì)這n個(gè)元素進(jìn)行評(píng)價(jià)于決策者能力的限制很難一下是完全可能的。

坡度圖,地面坡度,分級(jí)圖,災(zāi)害


)地形坡度形坡度是表征地表形態(tài)的主要指標(biāo)之一,不同地域的地形坡度不僅反映成因、外動(dòng)力作用類(lèi)型、土質(zhì)巖性和植被狀況,也與公路滑坡(崩塌)有關(guān)。形坡度分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為中國(guó) 1:25 萬(wàn)數(shù)字高程模型 DEM(Digital l)。具體操作過(guò)程是:在地理信息系統(tǒng) GIS 支持下,采用 AieView 軟件,據(jù)轉(zhuǎn)換成基于三角網(wǎng)模型的 TIN 模型(Triangulated Irregwlar Network)00米規(guī)則網(wǎng)格單元的數(shù)字高程模型DEM,利用TIM模型再計(jì)算和繪制10,得到《中國(guó)地貌坡度圖》。由表4.6,根據(jù)中國(guó)地貌坡度圖,將地形坡度分為5級(jí),其中≤8°評(píng)分1, 3,15°~25°評(píng)分 5,25°~35°評(píng)分 7,≥35°評(píng)分 9,生成《中國(guó))災(zāi)害地面坡度分級(jí)圖》,該圖基本反映了中國(guó)地形起伏程度,見(jiàn)圖 5.1
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:U492.8;P694

【引證文獻(xiàn)】

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1 呂夏婷;丁明濤;張永旺;滕佳昆;;基于三角白化權(quán)函數(shù)的中尼公路聶友段山地災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào);2017年01期

2 尹超;王曉原;張敬磊;田偉平;郇榮;;基于遺傳算法和云模型的公路沿線泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃[J];巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào);2016年11期

3 趙歡;田偉平;李家春;齊洪亮;尹超;;公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)研究[J];災(zāi)害學(xué);2016年02期

4 尹超;田偉平;李家春;;永藍(lán)高速公路邊坡地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J];中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào);2015年03期

5 李家春;尹超;田偉平;張啟龍;;中國(guó)公路自然災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年07期

6 尹超;田偉平;李家春;;山區(qū)公路洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

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2 崔曉光;汶馬高速公路崩塌災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防治措施分析[D];成都理工大學(xué);2015年

3 范麗曉;公路黃土邊坡崩塌災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

4 張穎;滇西盆嶺交錯(cuò)區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征與治理對(duì)策研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 賀中統(tǒng);陜北黃土地區(qū)公路邊坡災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2014年



本文編號(hào):2586626

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