【摘要】：在特大地震災(zāi)害等突發(fā)事件救援力量和資源應(yīng)急智能調(diào)度中,需要構(gòu)建調(diào)度網(wǎng)絡(luò),應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的耦合態(tài)勢的優(yōu)化設(shè)計,對提高調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的活力和效率至關(guān)重要。提出一種基于云模糊循環(huán)堆棧的應(yīng)急調(diào)度耦合態(tài)勢優(yōu)化模型,基于基本交匯點(diǎn)疏散特征與可控疏散網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原則,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)配置中涵蓋了緊急疏散的規(guī)劃和政策制定、路徑選擇、救災(zāi)物資發(fā)放和資源的合理配置、以及災(zāi)后重建等。設(shè)立工作區(qū)、裝備區(qū)、指揮部等,進(jìn)行正確的區(qū)域、場所的劃分和設(shè)定。對突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的能量節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模糊循環(huán)堆棧控制設(shè)計,得到救援力量最優(yōu)配置,增強(qiáng)突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)模型的耦合態(tài)勢優(yōu)化控制。仿真結(jié)果表明,該模型能有效提高應(yīng)急救援的吞吐性能,突發(fā)事件的應(yīng)急救援和資源調(diào)度的響應(yīng)時間縮短,性能提高。
【圖文】：

件的資源調(diào)度優(yōu)化配置。首先構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量分配設(shè)計和信息數(shù)據(jù)模型數(shù)學(xué)建模，采用云模糊循環(huán)堆棧算法進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度的耦合態(tài)勢算法，提高網(wǎng)絡(luò)的生存性和系統(tǒng)穩(wěn)定性。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的優(yōu)越性能，在提高應(yīng)急響應(yīng)能力等方面具有優(yōu)勢。1突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與資源節(jié)點(diǎn)能量分配在設(shè)計突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度耦合態(tài)勢優(yōu)化模型之前，首先需要構(gòu)建基于基本交匯點(diǎn)疏散特征與可控疏散網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原則[3-5]，構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)模型，一個典型的突發(fā)事件應(yīng)急救援調(diào)度控制模型如圖1所示。圖1基本調(diào)度模型Fig.1Basicschedulingmodel圖1中，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度時，分支(i',i)是最佳人員疏散和救援人員應(yīng)急匝道，(i+1,i)和(i,i-1)分別是上下游快速應(yīng)急通道，，對于上游分支(i,j)，用pi,j表示其上游端點(diǎn)i處的待疏散交通量。qi,j和qi,j分別表示路段或匝道(i,j)的可行流量與最大可行流量。假設(shè)ci+1,i+di',i≤ci,i-1。為了在最短時間內(nèi)資源聚集量，最大可行的資源匯集流應(yīng)分別滿足qi+1,i:=ci+1,i和qi',i:=di',i。顯然此假設(shè)ci,i-1≤min{ci+1,i,di',i}，在上游分支(i+1,i)的待疏散居民來自較高的風(fēng)險區(qū)域，而匝道上待疏散的居民來自相對較低的風(fēng)險區(qū)域。由此得到突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)模型。考慮圖1中的交匯結(jié)構(gòu)i，假設(shè)有：max{ci+1,i,di',i}<ci,i-1<ci+1,i+di',i(1)成立，則最優(yōu)疏散策略應(yīng)始終保持結(jié)構(gòu)模型：qi',i=ci,i-1pi',i(pi',i+pi+1,i)(2)qi+1,i=ci,i-1pi+1,i(pi',i+pi+1,i)(3)那么(i',i)完成人員疏散和資源調(diào)度的最小時間是pi',ici',i。如果pi',ici

科技通報第31卷采集節(jié)點(diǎn)模型設(shè)計如圖2所示。在循環(huán)堆棧內(nèi)，路由節(jié)點(diǎn)的0.1o,標(biāo)號為1到12的節(jié)點(diǎn)是被疏散交通量的起點(diǎn)，其中標(biāo)號為1到10的節(jié)點(diǎn)與具有相同標(biāo)號的救援通道相連。假設(shè)標(biāo)號為1、7、2、4和8的應(yīng)急救援通道最大放行能力為5，在人員疏散網(wǎng)絡(luò)的任意匯流點(diǎn)，匝道總具有優(yōu)先放行流量的權(quán)利，救災(zāi)資源庫為LAPACK和BLAS庫。圖2節(jié)點(diǎn)模型Fig.2Nodesmodel采用本文模型和傳統(tǒng)該模型，對應(yīng)急調(diào)度的耦合態(tài)勢進(jìn)行性能評估，評估指標(biāo)為突發(fā)事件應(yīng)急救援調(diào)度響應(yīng)時間，得到仿真對比結(jié)果如圖3所示，定量分析結(jié)果見表1。(a)傳統(tǒng)方法(b)本文方法圖3突發(fā)事件應(yīng)急救援調(diào)度響應(yīng)性能曲面Fig.3Emergencyrescuedispatchresponsesurface分析結(jié)果可見，采用本文算法，能有效融合應(yīng)急調(diào)度數(shù)據(jù)，系統(tǒng)響應(yīng)曲面峰值明顯，表明應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)模型的耦合性能較好，網(wǎng)絡(luò)模型響應(yīng)時間較短，應(yīng)急救援的吞吐性能提高，提高和突發(fā)事件和災(zāi)難下的救災(zāi)響應(yīng)性能。表1仿真性能測試結(jié)果Table1Testresults突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)資源數(shù)據(jù)20K×2020K×5020K×10030K×2030K×5030K×10040K×2040K×5040K×100100K×20100K×50100K×100本文算法2035621498343842227743711543073109230588174傳統(tǒng)算法952807481414681295202905205984228555866加速比/%213.68200.71200.27243.26179.91175.83216.34127.51149.25129.69107.11139.354結(jié)論在特大地震災(zāi)害等突發(fā)事件救援力量和資源應(yīng)急智能調(diào)度中，需要構(gòu)建調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)急調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的耦合態(tài)勢的優(yōu)化設(shè)計，對提高調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的活力和效率至關(guān)重要。提出一種基于云模糊循環(huán)堆棧的應(yīng)急調(diào)度耦合態(tài)勢優(yōu)化模型

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2574880