【摘要】：以高速列車行走部的運行狀態(tài)為核心,通過計算機建立以數(shù)據(jù)管理,狀態(tài)反演和安全預警為目的高速列車安全性態(tài)評估仿真平臺。運用Simpack對高速列車的各種故障狀態(tài)進行實時仿真,并通過Mat Lab對海量數(shù)據(jù)以小波熵和經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD能量距)的方法對高速列車運行過程的故障進行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的分離器對故障進行識別,從而完成對列車高速列車故障的反演和提前預警。實驗表明,上述實驗平臺能準確地對列車故障狀態(tài)進行識別,達到安全預警的目的。
[Abstract]:Based on the running state of high-speed train running part, a simulation platform for high-speed train safety evaluation is established by computer, which aims at data management, state inversion and safety early warning. The real-time simulation of various fault states of high-speed trains is carried out by using Simpack, and the feature extraction and analysis of the faults in the running process of high-speed trains are carried out by means of wavelet entropy and empirical mode decomposition (EEMD) method of massive data by Mat Lab. Based on vector basis and LVQ neural network, the fault identification is carried out by using the separator, so as to complete the inversion of train high-speed train faults and early warning. The experimental results show that the above experimental platform can accurately identify the train fault state and achieve the purpose of safety warning.
【作者單位】： 西南交通大學;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(61134002)
【分類號】：U298;TP391.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2419205