【摘要】：報警管理在化工過程安全中具有重要地位,而報警相關(guān)性挖掘是報警管理的重要組成部分。在傳統(tǒng)的基于凝聚層次聚類的報警相關(guān)性挖掘方法基礎(chǔ)上,提出非規(guī)整報警相關(guān)性計算方法,彌補了傳統(tǒng)方法難以處理延遲時間變化與非對稱情況的不足。同時以概率形式表示相關(guān)性大小,使不同位點之間的相關(guān)性計算結(jié)果具有可比性。經(jīng)過仿真案例與工廠真實生產(chǎn)案例測試,該方法能夠有效挖掘過程中出現(xiàn)的報警相關(guān)性,進而指導(dǎo)報警系統(tǒng)合理化。
[Abstract]:Alarm management plays an important role in chemical process safety, and alarm correlation mining is an important part of alarm management. Based on the traditional method of alarm correlation mining based on agglomerative hierarchical clustering, an irregular alarm correlation calculation method is proposed, which makes up for the deficiency of the traditional method which is difficult to deal with the delay time change and the asymmetric situation. At the same time, the correlation is expressed in the form of probability, which makes the calculation results of correlation between different loci comparable. Through the test of simulation cases and factory real production cases, the method can effectively excavate the alarm correlation in the process, and then guide the rationalization of alarm system.
【作者單位】： 化學(xué)工程聯(lián)合國家重點實驗室(清華大學(xué));
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2013AA040702) 國家自然科學(xué)基金項目(61433001)~~
【分類號】：TQ086

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2415478