【摘要】：近些年來(lái)，，遺傳算法（GA）作為一種全新的隨機(jī)搜索與優(yōu)化算法迅速地發(fā)展起來(lái)，并且在很多領(lǐng)域被廣泛的應(yīng)用。本文主要以遺傳算法作為優(yōu)化的主算法，嘗試結(jié)合分層算法和最長(zhǎng)路徑算法進(jìn)行礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)圖的繪制研究。在基于最長(zhǎng)路徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖分層的基礎(chǔ)上，提出了關(guān)于網(wǎng)絡(luò)圖繪制的基于節(jié)點(diǎn)排列的順序編碼方式；結(jié)合礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)圖實(shí)際繪制過(guò)程中的具體情況，應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化節(jié)點(diǎn)排序，描述出了適應(yīng)度函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，重點(diǎn)研究了如何減少分支交叉數(shù)的問(wèn)題；同時(shí)，在研究最長(zhǎng)路徑算法的基礎(chǔ)上，提出了基于最長(zhǎng)路徑并聯(lián)通路法繪制礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)圖的算法。最后，根據(jù)研究的理論算法，對(duì)寺河礦二號(hào)井的通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行了優(yōu)化繪制研究。
[Abstract]:In recent years, genetic algorithm (GA) has been developed rapidly as a new random search and optimization algorithm, and has been widely used in many fields. In this paper, the genetic algorithm is used as the main optimization algorithm, and the hierarchical algorithm and the longest path algorithm are combined to study the drawing of mine ventilation network diagram. On the basis of the delamination of the network graph based on the longest path, the sequential coding method based on the node arrangement for the network graph drawing is proposed. According to the actual drawing process of mine ventilation network diagram, the genetic algorithm is used to optimize the node ranking, the mathematical expression of fitness function is described, and the problem of how to reduce the number of branches crossing is studied emphatically. At the same time, on the basis of studying the longest path algorithm, the algorithm of drawing mine ventilation network diagram based on the longest path parallel path method is proposed. Finally, according to the theoretical algorithm, the ventilation network diagram of No. 2 well in Sihe Mine is optimized.
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TD725

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2409934