【摘要】：目的了解湖南省長(zhǎng)沙市主要職業(yè)危害因素種類(lèi)和危害程度,發(fā)現(xiàn)其縱向的變化規(guī)律和影響因素。方法收集2008—2013年長(zhǎng)沙市用人單位職業(yè)病危害因素檢測(cè)數(shù)據(jù),使用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)不同企業(yè)及不同職業(yè)病危害因素超標(biāo)率進(jìn)行分析。結(jié)果存在職業(yè)病危害因素的用人單位分布在通用和專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)的最多,占21.5%;共檢測(cè)用人單位作業(yè)場(chǎng)所職業(yè)病危害因素26 703個(gè)點(diǎn),總體超標(biāo)率為17.8%,非園區(qū)企業(yè)、集體企業(yè)、采礦業(yè)、微型企業(yè)超標(biāo)率較高,分別為19.7%、28.6%、54.5%、22.6%,各種職業(yè)病危害因素中噪聲超標(biāo)率最高,為33.9%,企業(yè)超標(biāo)率隨時(shí)間變化和危害風(fēng)險(xiǎn)的降低而降低。年份、經(jīng)濟(jì)類(lèi)型和行業(yè)是企業(yè)超標(biāo)情況的影響因素。結(jié)論職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)管重點(diǎn)關(guān)注通用專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、集體企業(yè)、采礦業(yè)、微型企業(yè)職業(yè)病危害狀況,充分利用大數(shù)據(jù)分析為職業(yè)病防治提供科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:Objective to investigate the types and degree of major occupational hazards in Changsha, Hunan Province, and to find out their longitudinal variation and influencing factors. Methods the data of occupational disease hazards of employers in Changsha City from 2008 to 2013 were collected, and statistical software was used to analyze the over-standard rate of occupational disease hazards in different enterprises and different occupational diseases. Results the number of employers with occupational disease hazards was the most in the general purpose and special equipment manufacturing industry, accounting for 21.5%. A total of 26,703 points of occupational disease hazards in the workplace of employing units were detected, and the overall exceeding standard rate was 17.80.The over-standard rate of non-park enterprises, collective enterprises, mining industries and micro-enterprises was higher, with 19.728.6% 54.5 points, respectively. 22.6 among all kinds of occupational disease hazard factors, the rate of noise exceeding the standard is the highest, which is 33.9. the rate of exceeding the standard of enterprise decreases with the change of time and the decrease of hazard risk. Year, economic type and industry is the influence factor of enterprise exceeding standard. Conclusion Occupational health supervision focuses on the occupational hazards in general purpose equipment manufacturing, collective enterprises, mining and microenterprises, and makes full use of big data's analysis to provide scientific basis for the prevention and treatment of occupational diseases.
【作者單位】： 長(zhǎng)沙市疾病預(yù)防控制中心;湖南安全技術(shù)職業(yè)學(xué)院;中南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：R134

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本文編號(hào)：2408554