【摘要】：為了評(píng)測(cè)煤礦水災(zāi)害救援組織系統(tǒng)可靠性,從事中控制、動(dòng)態(tài)分析的角度,建立了衡量其可靠性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.同時(shí),由于煤礦水災(zāi)害救援組織系統(tǒng)復(fù)雜多變、數(shù)據(jù)獲取困難的特點(diǎn),提出了一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的煤礦水災(zāi)害救援組織系統(tǒng)可靠性預(yù)測(cè)模型,并通過改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù),使預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確;最后,通過案例實(shí)驗(yàn)證明了該模型的有效性.
[Abstract]:In order to evaluate the reliability of the coal mine water disaster rescue organization system, the evaluation index system is established to measure the reliability of the system from the point of view of middle control and dynamic analysis. At the same time, because of the complex and changeable system of coal mine water disaster rescue organization system and the difficulty of data acquisition, a reliability prediction model of coal mine water disaster rescue organization system based on particle swarm optimization support vector machine is proposed. The parameters of support vector machine (SVM) are optimized by improved particle swarm optimization (PSO) algorithm to make the prediction results more accurate. Finally, the effectiveness of the model is proved by a case study.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)管理工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271194) 鄭州市普通科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(141PPTGG343) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(11YJC630291)
【分類號(hào)】：TD773

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2398090