【摘要】：為了彌補(bǔ)線性回歸方法對(duì)礦區(qū)瓦斯含量預(yù)測(cè)精度不高的缺點(diǎn),提出了在樣本較為豐富的區(qū)域采用空間插值的方法預(yù)測(cè)瓦斯含量,并針對(duì)樣條插值、克里金插值、反距離權(quán)重插值及線性回歸4種方法的瓦斯含量預(yù)測(cè)精度進(jìn)行了對(duì)比研究。研究結(jié)果表明,克里金插值方法對(duì)插值實(shí)驗(yàn)所在礦區(qū)最為適用,可較好地提高礦區(qū)瓦斯含量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to make up for the low precision of linear regression method in predicting gas content in mining area, a spatial interpolation method is proposed to predict gas content in the area with abundant samples, and the spline interpolation and Kriging interpolation are used to predict the gas content. The accuracy of gas content prediction by inverse distance weight interpolation and linear regression is compared and studied. The results show that the Kriging interpolation method is the most suitable for the mining area where the interpolation experiment is located and can improve the accuracy of gas content prediction in the mining area.
【作者單位】： 貴州省礦山安全科學(xué)研究院;貴州省煤礦瓦斯防治工程技術(shù)研究中心;山西蘭花科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司伯方煤礦分公司;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAK04B07)
【分類號(hào)】：TD712.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2397021