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生物質(zhì)氣化火災(zāi)爆炸事故BN-LOPA分析

發(fā)布時(shí)間:2018-12-24 08:59
【摘要】:提出一種基于BN-LOPA的生物質(zhì)氣化火災(zāi)爆炸事故評價(jià)方法。繪制出生物質(zhì)氣化火災(zāi)爆炸故障樹并轉(zhuǎn)換為貝葉斯網(wǎng)絡(luò),計(jì)算出的事故發(fā)生概率為2.600×10-3,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)矩陣得出對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等級為10級,因此需要在計(jì)劃內(nèi)采取安全措施降低風(fēng)險(xiǎn)。采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的向后推導(dǎo)計(jì)算基本事件后驗(yàn)概率,找出失效后易導(dǎo)致事故發(fā)生的節(jié)點(diǎn),對這些節(jié)點(diǎn)設(shè)置獨(dú)立防護(hù)層并計(jì)算設(shè)置后基本事件及頂事件的發(fā)生概率。最后得出在設(shè)置獨(dú)立防護(hù)層后,生物質(zhì)氣化火災(zāi)爆炸事故的發(fā)生概率降低至8.068×10-6,對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等級從10級降至5級,可滿足安全生產(chǎn)的要求。
[Abstract]:A fire explosion accident evaluation method for biomass gasification based on BN-LOPA is proposed. The fault tree of biomass gasification fire and explosion is drawn and converted into Bayesian network. The probability of accident occurrence is calculated to be 2.600 脳 10 ~ (-3). According to the risk matrix, the corresponding risk level is 10. Therefore, it is necessary to take safety measures to reduce risk in the plan. The Bayesian network is used to calculate the posteriori probability of basic events, to find out the nodes that are prone to accidents after failure, to set up independent protective layer for these nodes and to calculate the probability of occurrence of basic events and top events after setting up. Finally, the probability of fire and explosion accident in biomass gasification is reduced to 8.068 脳 10 ~ (-6), and the corresponding risk level is reduced from 10 to 5, which can meet the requirement of safe production.
【作者單位】: 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;
【基金】:遼寧省自然科學(xué)基金(2013020137) 農(nóng)業(yè)部農(nóng)村能源專項(xiàng)(2012-27)
【分類號】:X928.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2390431

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