【摘要】：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,城市化水平也逐步提高,越來越多的人員涌入到城市中,城市人口的大規(guī)模發(fā)展勢必造成城市生活中產(chǎn)生一系列問題,比如交通擁堵、環(huán)境污染等；為了解決城市地面交通擁堵問題,全國各地掀起了地鐵建設(shè)的熱潮,截至目前為止,全國已有20多個城市擁有地鐵運營線路；同時由于地鐵在運營過程中會聚集大量的客流,一旦發(fā)生運營事故,后果都比較嚴(yán)重,由此地鐵運營安全問題逐漸成為人們關(guān)注的焦點,如果能對地鐵運營系統(tǒng)做出有效的安全性評價,便可以做到事前控制,預(yù)防事故的發(fā)生。因此,辨識地鐵車站運營安全的風(fēng)險因素,實現(xiàn)地鐵車站運營安全水平的有效評價,對提高整個地鐵系統(tǒng)的運營安全水平具有重要意義。 論文首先通過分析國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,對地鐵運營安全評價及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進行了相應(yīng)的研究；其次通過對國內(nèi)外地鐵運營事故進行統(tǒng)計分析,根據(jù)事故致因理論,確定了地鐵運營事故的主要類型及導(dǎo)致地鐵事故的主要原因,從系統(tǒng)論的觀點出發(fā),把影響地鐵運營安全的影響因素劃分為人、設(shè)備設(shè)施、環(huán)境和管理四個方面,在此基礎(chǔ)上較為系統(tǒng)全面地構(gòu)建了適合我國地鐵運營安全的評價指標(biāo)體系；接著構(gòu)建了基于改進反向誤差傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation; BP)的地鐵運營安全系統(tǒng)評估模型,在計算方法上,用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(Neural Network Toolbox; NNT)來進行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和計算,由學(xué)習(xí)樣本的訓(xùn)練和測試,使模型的誤差達到預(yù)定的范圍內(nèi),認(rèn)為該模型在評價地鐵運營安全性方面可行,并對新建成通車的杭州地鐵運營安全狀況進行了整體評價；文章最后將地鐵運營安全評價模型設(shè)計成人機交互界面的形式,為更多不熟悉Matlab程序的用戶提供了方便。
[Abstract]:With the rapid development of our country's economy, the level of urbanization is also gradually improving, more and more people pour into the city, the large-scale development of urban population will inevitably lead to a series of problems in urban life, such as traffic congestion, environmental pollution and so on. In order to solve the problem of urban ground traffic congestion, the upsurge of subway construction has been raised all over the country. Up to now, more than 20 cities in China have subway operating lines. At the same time, the subway will gather a large number of passengers in the operation process, once the operation accident, the consequences are more serious, so the subway operation safety issues gradually become the focus of attention. If we can make an effective safety evaluation of subway operation system, we can control beforehand and prevent accidents. Therefore, it is of great significance to identify the risk factors of subway station operation safety and to realize the effective evaluation of subway station operation safety level in order to improve the operation safety level of the whole subway system. Firstly, by analyzing the current research situation of related fields at home and abroad, the paper studies the safety evaluation of subway operation and the theory of artificial neural network. Secondly, through the statistical analysis of subway operation accidents at home and abroad, according to the theory of accident cause, the main types of subway operation accidents and the main causes of subway accidents are determined, from the point of view of system theory, The influencing factors of subway operation safety are divided into four aspects: human, equipment and facilities, environment and management. On this basis, the evaluation index system suitable for China's subway operation safety is constructed systematically and comprehensively. Then, the evaluation model of subway operation safety system based on improved back-propagation neural network (Back Propagation; BP) is constructed. In terms of calculation method, (Neural Network Toolbox; is used in MATLAB's neural network toolbox. NNT) is used to design and calculate the network. By training and testing the learning samples, the error of the model reaches a predetermined range. It is considered that the model is feasible in evaluating the safety of subway operation. The safety condition of the newly built Hangzhou Metro is evaluated as a whole. Finally, the paper designs the safety evaluation model of subway operation into the form of man-machine interface, which provides convenience for more users who are not familiar with Matlab program.
【學(xué)位授予單位】：大連交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U298

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本文編號：2375446