基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì)
[Abstract]:With the rapid development of our country's economy, the level of urbanization is also gradually improving, more and more people pour into the city, the large-scale development of urban population will inevitably lead to a series of problems in urban life, such as traffic congestion, environmental pollution and so on. In order to solve the problem of urban ground traffic congestion, the upsurge of subway construction has been raised all over the country. Up to now, more than 20 cities in China have subway operating lines. At the same time, the subway will gather a large number of passengers in the operation process, once the operation accident, the consequences are more serious, so the subway operation safety issues gradually become the focus of attention. If we can make an effective safety evaluation of subway operation system, we can control beforehand and prevent accidents. Therefore, it is of great significance to identify the risk factors of subway station operation safety and to realize the effective evaluation of subway station operation safety level in order to improve the operation safety level of the whole subway system. Firstly, by analyzing the current research situation of related fields at home and abroad, the paper studies the safety evaluation of subway operation and the theory of artificial neural network. Secondly, through the statistical analysis of subway operation accidents at home and abroad, according to the theory of accident cause, the main types of subway operation accidents and the main causes of subway accidents are determined, from the point of view of system theory, The influencing factors of subway operation safety are divided into four aspects: human, equipment and facilities, environment and management. On this basis, the evaluation index system suitable for China's subway operation safety is constructed systematically and comprehensively. Then, the evaluation model of subway operation safety system based on improved back-propagation neural network (Back Propagation; BP) is constructed. In terms of calculation method, (Neural Network Toolbox; is used in MATLAB's neural network toolbox. NNT) is used to design and calculate the network. By training and testing the learning samples, the error of the model reaches a predetermined range. It is considered that the model is feasible in evaluating the safety of subway operation. The safety condition of the newly built Hangzhou Metro is evaluated as a whole. Finally, the paper designs the safety evaluation model of subway operation into the form of man-machine interface, which provides convenience for more users who are not familiar with Matlab program.
【學(xué)位授予單位】:大連交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:U298
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