【摘要】：礦井突水是煤礦開采中經(jīng)常遇到的地質(zhì)災(zāi)害,嚴(yán)重威脅著煤礦的安全生產(chǎn)。為了快速判別突水水源,利用皖北宿(縣)—臨(渙)礦區(qū)生產(chǎn)礦井地面水位長期觀測孔、井下放水孔以及井下出水點等處分別取新生界第四含水層、煤系砂巖裂隙含水層、石炭系太原組巖溶含水層及奧陶系巖溶含水層的42個稀土元素水樣。采用現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的因子分析方法對礦區(qū)稀土元素的水文地球化學(xué)特征進(jìn)行研究。提取了兩個特征值大于1的公因子,兩個因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.055%,能夠較全面的解釋宿-臨礦區(qū)大部分含水層的水化學(xué)信息;建立了用稀土元素作為分析變量判別突水含水層水源的Bayes模型,判別率高達(dá)93%,判別結(jié)果與因子分析結(jié)果相符。研究成果為煤礦開采中的突水水源判別提供了新的科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:Mine water inrush is often encountered in coal mining geological disasters, which seriously threaten the safety of coal production. In order to quickly distinguish the source of water inrush, the long term observation hole of mine surface water level, the underground discharge hole and the point of downhole water outlet are used to select the fourth aquifer of the Cenozoic and the fractured aquifer of the sandstone of coal series respectively in Su-Linhuan mining area of northern Anhui Province. Water samples of 42 rare earth elements in Carboniferous Taiyuan formation karst aquifer and Ordovician karst aquifer. The hydrogeochemical characteristics of rare earth elements in mining areas were studied by factor analysis in modern statistics. Two common factors whose eigenvalues are greater than 1 are extracted, and the cumulative variance contribution rate of the two factors reaches 93.055, which can fully explain the hydrochemical information of most aquifers in Shu-Lin mining area. In this paper, a Bayes model for judging water source of water inrush aquifer by using rare earth elements as analytical variable is established. The discriminant rate is as high as 93%, and the result is in agreement with the result of factor analysis. The research results provide a new scientific basis for the discrimination of water inrush in coal mining.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41372244)
【分類號】：P641.4;TD745

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2371123