【摘要】：針對深部采動巖體"三高一擾動"地質圍巖特殊問題,為研究巖體固流耦合條件下破壞演變規(guī)律、監(jiān)測礦井底板突水災變通道演變過程中的多場信息,自行研制深部采動高水壓底板突水相似模擬試驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括試驗臺系統(tǒng)、伺服加載系統(tǒng)、水壓控制系統(tǒng)和電腦信息采集系統(tǒng),最大模型鋪設尺寸為1 200 mm×800 mm×1 600 mm(長×寬×高)。試驗系統(tǒng)中,水平壓力和豎直壓力由伺服加載裝置實現(xiàn),側向和豎向加載單元最大荷載可達300 k N,作動器2個最大行程分別為200和400 mm,位移傳感器量程達30 mm;最大水壓力達1.5 MPa,由伺服穩(wěn)壓系統(tǒng)實現(xiàn);水箱上出水孔處均勻安置96個光纖傳感器,用以檢測水壓力和流量變化。該系統(tǒng)克服以往試驗臺可視度低、保壓性弱、自動化程度低的問題,具有多樣性、可靠性、全過程等特點,系統(tǒng)體積小、精度高、操作簡便,適用于深部開采突水物理模擬及相關巖體固流耦合等問題。
[Abstract]:In view of the special problem of "three high and one disturbance" geological surrounding rock mass in deep mining rock mass, in order to study the law of failure evolution under the coupling condition of rock mass, monitoring the multi-field information during the evolution process of mine floor water inrush disaster channel. A similar simulation test system for water inrush from deep mining high pressure bottom plate was developed. The system consists of test bed system, servo loading system, hydraulic control system and computer information collection system. The maximum model laying size is 1 200 mm 脳 800 mm 脳 1 600 mm (length 脳 width 脳 height). In the test system, the horizontal pressure and vertical pressure are realized by servo loading device. The maximum load of lateral and vertical loading units can be up to 300kN, and the maximum stroke of the actuator is 200 and 400 mm, displacement sensors, respectively. The measuring range of the actuator is 30 mm;. The maximum water pressure of 1. 5 MPa, is realized by servo voltage stabilizing system, 96 fiber optic sensors are arranged uniformly at the outlet of water tank to detect the change of water pressure and flow rate. The system overcomes the problems of low visibility, low pressure holding and low automation of the test bed in the past. It has the characteristics of diversity, reliability, whole process, small volume, high precision, simple operation, etc. It is suitable for the physical simulation of water inrush in deep mining and the coupling of rock mass solid and flow.
【作者單位】： 山東科技大學礦業(yè)與安全工程學院;山東科技大學礦山災害預防控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51404146,51404144) 山東科技大學人才引進科研啟動基金項目資助(2014RCJJ030)
【分類號】：TD745

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本文編號：2362889